개발자의 직업병 : 의심의 연속
믿음의 부재
개발자도 직업병이 있을까?
다른 사람들은 어떤지 모르겠지만 나는 믿음과 관련된 직업병이 있다.
나 자신을 잘 믿지 않는다
첫 번째는 나 자신을 잘 믿지 않는다는 것이다. 내 능력에 자신이 없다는 뜻은 아니다. (사실 종종 자신이 없긴 하다) 무언가 개발을 진행하다 보면 테스트용으로 잠깐 이 부분은 이렇게 수정해야지, 일단을 이렇게 두고 나중에 이쁘게 리펙토링 해야지 등의 생각을 하면서 코드를 더럽게 짜는 경우가 종종 있다. 여러 기능들을 아직 다 테스트해보지도 않았는데 처음부터 공들여서 코드를 이쁘게 짜는 것이 비효율적이라고 느꼈기 때문이다. 그런데 문제는 내가 언젠가 추가했던 수정했던 삭제했던 내용을 기억하지 못할 때 발생한다. 실제로 내가 이틀 전 추가했던 코드 한 줄 때문에 알고리즘에 문제가 생겼는데 그거 하나 찾으려고 한참이 걸렸다. 에러라도 뜨면 몰라 뭔가 잘못됐는데 코드는 돌아가는 게 더 미칠 노릇이다. 코드가 길어지고 알고리즘이 복잡해질수록 더 문제는 심각해진다. 정말 얼토당토 없는 경우는 일상생활하면서 '아! 이렇게 수정하면 효율적이겠다'라고 생각하고 실제로 내가 코드까지 수정했다고 생각한 적도 있다.
때문에 나는 나 자신을 잘 믿지 않는다. 더 정확히 말하면 내 기억력을 믿지 않는다. 때문에 계속 기록하고 정리한다. 직장 동료는 나한테 뭘 물어볼 때마다 내가 자꾸 정리해서 말씀드린다고 해서 왜 항상 정리하냐고 그런다. 정리해서 일목요연하게 잘 설명하고 싶은 마음도 있지만 내 기억력을 믿지 않기 때문에 한 번은 정리를 하고 내용을 공유하는 습관을 가지게 됐다. 사실은 정리 안 하고 말하면 내가 들어도 무슨 말인지 모를 말을 하고 있는 경우가 있다... ㅎㅎ
다른 사람의 말도 잘 믿지 않는다
다른 사람의 말도 잘 믿지 않는다는 점은 주로 딥러닝 관련 연구와 일을 하면서 얻은 버릇이다. 대학원 연구실 생활을 하다 보면 교수님과 미팅을 하거나 세미나를 하는 경우가 종종 있다. 대부분의 이공계 교수들은 명확한 표현을 좋아하고 애매하고 모호한 표현을 혐오한다. 예를 들어 '성능이 10% 정도 향상되었습니다'라는 말을 들으면 어떤 메트릭을 사용해 성능을 평가했는지 알 수 없기 때문에 믿음이 가지 않는다. 이런 명확한 표현이 필요한 환경에서 지내면서 나도 명확하지 않은 정보에 대해서는 신뢰하기 어려워졌다. 이는 가끔 일상 생활에서도 비슷하게 나타난다. 예를 들어 뉴스에서 '큰 창문이 있는 집은 문을 닫아도 열이 40% 정도 손실될 수 있다'는 기사를 보면, 이런 수치가 어떻게 측정되었는지, 40%가 무엇을 의미하는지에 대한 의문이 든다. 때로는 이런 불필요한 의심이 생길 때도 있다.
또한 딥러닝 관련 일을 하면서 소위 논문 사기꾼들이 정말 많다는 것을 깨닫게 되었다. 학회와 저널이 많이 존재하고, 많은 논문들이 저자의 연구를 높이 평가한다. 사실 내가 직접 쓴 논문도 그랬기 때문에 이해할 수는 있다. 그러나 딥러닝 모델 개발을 위해 많은 논문을 읽어야 하는 상황에서는, 실제로는 잘 작동하지 않는 경우도 많다는 사실을 알게 되었다. 엄밀히 말하면 저자가 설정한 환경에서는 잘 작동할 수 있지만, 실제 적용에서는 그다지 효과적이지 않은 경우가 많다. 이런 경험들로 인해 논문을 접할 때는 항상 거리감을 느끼게 되었다. 영어도 잘 못해서 읽기가 어려운 경우가 많은데, 실제로 유익한 정보가 아니라면 기운이 빠진다.
글을 쓰다 보니 이 사람은 본인도 다른 사람도 믿지 않는 이상한 사람으로 보일 것 같다. 이 직업병은 주로 전자 제품을 사야 할 때, 특정 정보를 찾기 위해 블로그를 방문할 때 갑자기 나타난다. 이런 상황에서는 '이 정보가 정확할까?', '이 제품의 실제 성능은 어떨까?'라는 의문이 자연스럽게 드는 것이다. 업무에서는 명확한 정보와 증거를 바탕으로 결정을 내리는 것이 중요하기 때문에, 일상 생활에서도 비슷한 접근을 취하게 되는 것 같다.
