제7장. 인공지능 시대의 지혜의 역할에 대한 고찰

인공지능 시대에 재정의 되는 개념들과 불확실성에 대한 지혜의 역할

제7장. 인공지능 시대의 지혜의 역할에 대한 고찰

인공지능 시대에 재정의 되는 개념들과 불확실성에 대한 지혜의 역할

우리는 여기까지 오는 동안 생소한 것들로 가득 찬 어렵고 험난한 지식의 산들을 넘고 넘어왔다. 어떤 산은 비교적 여유로워 그 산의 풍경이나 주위환경까지도 생생한 반면, 어떤 산들은 너무 험해서 힘들었다는 기억뿐인 곳도 있다. 이제 우리가 지나가야 할 곳은 아주 깊은 골짜기와 인적 드문 깊은 숲과 같은 곳들이다. 하지만 어떤 방법으로든 반듯이 그곳을 지나야 만 한다. 거기서 우리는 길을 잃을지도 모른다. 또는 더 깊이 들어가기가 무서워 포기를 하고 돌아 설 수도 있다. 하지만, 언제 간 지나야 할 곳들이고 누군가는 가야 할 곳들이다. 아마 오늘 우리가 그곳을 발을 디딘다 해도 어쩌면 세계 최초는 아닐 수도 있다. 이렇게 고찰과 고민을 해보려고 하는 문제들을 인적 드문 깊은 골짜기와 숲에 비유해 보았다. 그 이유는 이 문제들에 대해 아직 확실한 진리라고 할 수 있는 답이 없고 한 번도 겪어본 적 없으며, 아직은 이 문제들을 깊게 생각조차도 하는 사람이 드물기 때문이다.

나는 이 책의 전반부를 통해 “인공지능의 시대”를 인류사에서 가장 크고 강력하게 인류의 모든 것을 혁신할 이노베이션 플랫폼으로 정의하였다. 그것을 증명하기 위해 인공지능이 유례없는 패러다임 전환 (Paradigm Shift)를 통해 현대 문명 속에 살아가는 인류의 사고방식을 근본적, 범학문적으로 바꿔버릴 것이며, 지식 생성의 주체가 인간 만에서 인간이 아닌 인공지능까지 그 생성 주체가 다양화된다는 것을 알아보았다. 이것이 의료, 금융, 제조, 물류, 교육, 예술, 문화 등 모든 산업 분야에 걸쳐 우리 삶의 거의 모든 영역에서 혁신과 변화를 만들 것이라는 것도 알아보았다. 그 혁신과 변화로 수많은 창조적 파괴와 파괴적 혁신이 일어날 것이란 것도 알아보았다. 그것이 인공지능의 지속적인 발전과 함께 매우 긴 시간 동안 지속되면서 큰 변화들은 인류역사에서 가장 짧은 시간에 일어날 것이며 이미 그것들이 시작되었다는 것도 알아보았다. 인공지능의 지속가능성에 대해 기술적, 경제적, 사회적, 학문적 동인 요소들을 분석해 보았고 그중에서도 자가 증식적 (self-reinforcing) 특성을 가장 짙게 가지는 기술적 동인 요소에 집중하여 동인 요소 간의 상호 작용과 시너지 효과에 대해서도 알아보았다. 인공지능은 새로운 비즈니스 모델과 서비스 생태계를 창출하면서, 양의 피드백 루프가 작동하여 팽창하면서 선순환 생태계를 형성하는 것도 알아보았다. 부의 축적 방식이나 부의 이동에서도 전환이 일어나 유형의 자산보다 무형의 자산이 중심이 되는 부와 힘의 이동이 일어날 것이라는 것도 알아보았다.

창조적 파괴와 파괴적 혁신이 동시다발적으로 일어나면서, 인간이 ‘생각하는 방식’ 자체가 인공지능에 크게 의존하게 될 가능성이 높아진다. 이는 의사결정권과 책임 소재의 문제를 새롭게 제기한다. 또 인공지능은 기존 가치사슬을 근본적으로 변형시켜, 인간이 해야 할 일과 기계가 맡을 일을 새로 구분하도록 만든다. 즉, 노동, 산업, 사회구조가 전면적으로 재편될 수밖에 없다. 이는 기술 수용 능력에 따라 국가, 기업, 개인 간 격차가 벌어질 수 있으며, 이를 어떻게 조정, 완화할지가 큰 과제가 된다. 이 두 가지가 인공지능 이노베이션 플랫폼이 만드는 대전환의 핵심이다라고 설명했다.

다시 말해, 과거 증기기관이나 전기 같은 발명품이 특정 영역의 발전을 견인했다면, 인공지능은 데이터·알고리즘·컴퓨팅 파워가 융합된 형태로 모든 산업 전반에 파급을 일으킨다. 인공지능이 대거 도입되면 기존 비즈니스 모델이나 가치사슬이 해체되고 재조직되는 ‘창조적 파괴’가 동시에 발생하기도 하고, 신생 기업이나 새로운 아이디어를 통해 전통 산업에 충격을 주는 ‘파괴적 혁신’이 연쇄적으로 벌어지기도 한다.

이렇게 인공지능이 가치사슬을 변화시키고 효율성을 높이면서 혁신을 촉진하자, 노동·산업·사회 구조가 전면적으로 뒤흔들리고 있다. 단순 반복 업무나 사무직은 AI로 대체되는 속도가 빨라지고, 그 결과 인간은 전략·창의·감성·윤리 같은 고차원적 노동에 집중할 수밖에 없게 된다. 이는 곧 ‘노동’의 의미를 근본적으로 변모시키며, 재교육과 업스킬링을 요구하는 새로운 교육·훈련 시장을 형성한다. 또한, 물리적 자산이 아닌 데이터와 알고리즘, 플랫폼 등이 자본의 핵심 자산으로 부상하면서, 빅테크 기업 혹은 플랫폼 기업이 시장 지배력을 크게 높이게 되는 반면, 기술 적응력이 낮은 개인이나 기업은 경쟁에서 도태될 위험이 커진다. 이 격차가 커지면 사회·정치적 갈등도 심해져, 결과적으로는 국가와 기업, 개인 간의 불평등을 일으킬 수 있다.

이러한 대전환들로부터 재정의가 불가피한 개념들에 대해서도 알아보았다. 이 책은 그것들을 지식(Knowledge)’과 ‘권위(Authority)’, ‘창의성(Creativity)’의 경계’, 지적 노동(Work)’과 ‘인간 역량(Human Capability)’, 그리고 ‘윤리(Ethics)’ 및 ‘법·제도(Law & Policy)의 분야로 나누어 알아보았다.

지식(Knowledge)과 권위(Authority) 또한 인공지능으로 인해 재정의가 요구된다. 인공지능은 방대한 데이터를 기반으로 기존 학계나 전문가 집단이 이루지 못했던 새로운 통찰을 빠르게 얻어낼 수 있다. 따라서 지식의 생산 구조가 다양해지고, 전통적 권위자뿐 아니라 알고리즘, 플랫폼 기업, 개인 개발자가 지식 주체가 되면서 기존 권위 체계가 흔들리고 있다. 여기에 딥러닝 기반의 블랙박스 현상이 겹치면, 인공지능이 어떤 근거로 그런 결론에 도달했는지 설명하기 어렵게 되어 사회가 그 지식과 권위를 얼마나 신뢰할 것인지 의문이 커진다. 그것은 결국 “누가 진리를 정의하는가?”라는 근본적인 질문으로 이어진다.

창의성(Creativity)이라는 문제도 중요한 국면에 서 있다. 예술, 음악, 디자인 영역에서 AI가 준프로 수준의 결과물을 내놓으며 창작자와 예술가의 역할을 재검토해야 하는 상황이 발생했다. 창의성은 오래도록 인간 고유의 영역으로 여겨졌으나, 데이터 조합과 알고리즘으로 창작된 결과물의 예술적 가치나 독창성을 어떻게 평가해야 하는지는 분명히 새로운 도전이다. 인간이 가진 감정·경험과 달리, AI는 이미 축적된 작품·스타일을 학습해 새로운 형태를 만들어낼 수 있는데, 이러한 결과물이 과연 ‘진정성’을 지니는 예술이 될 수 있는가 하는 질문이 따라온다.

노동과 인간 역량(Human Capability)에 대해서도 인공지능은 커다란 변화를 일으키고 있다. AI가 단순 업무를 대체하고 난 뒤 인간이 맡아야 할 영역은 감성·공감·윤리·복합적 판단 능력 등으로 옮겨갈 것이란 예측이 나오며, 이는 노동 개념 자체를 바꿀 수 있다는 기대감을 준다. 그러나 동시에 AI 리터러시(AI Literacy)라는 개념이 부상하여, 인공지능이 제시하는 결과를 어떻게 이해하고 평가하며 활용할 수 있는지가 점점 더 중요한 역량이 된다. 이를 제대로 익히지 못한 사람이나 사회는 빠르게 뒤처질 위험이 있고, 결국 기술 격차가 새로운 형태의 불평등을 낳게 될 가능성이 커진다.

윤리(Ethics)와 법·제도(Law & Policy) 측면에서도 인공지능 시대가 낳는 숙제가 매우 많다. 자율주행차나 의료용 AI 등 인간 개입이 줄어드는 시스템이 사고를 일으켰을 때, 그 책임이 어디에 있는지는 여전히 명확한 해답이 없다. 알고리즘이 편향된 결과를 내거나, 빅테크 기업이 데이터를 독점해 막대한 권력을 휘두르는 상황이 벌어지는 등 이미 다양한 형태의 문제들이 세계 곳곳에서 나타나고 있다. 더욱이 AI 무기화나 사이버전이 가속되면 국제적으로 심각한 갈등이 생길 수도 있다. 결국, 국제 협력과 표준의 확립이 시급하다는 지적이 제기되지만, 각국의 이해관계가 얽혀 현실적으로 쉽지 않은 상황이다.

이처럼 인공지능이 몰고 온 거대한 파급력은 다층적이고 복합적인 불확실성을 야기한다. 기술 발전 속도나 오작동·편향 문제, 자동화로 인한 실업과 소득 불균형, 감시사회화에 대한 대중의 불안, 국가 간 규제 격차와 군사적 경쟁, 인간 지적 능력 자체가 위협받을 수 있다는 철학적·존재론적 의문이 모두 상호 연계되어 있다. 어느 한 축에서 문제가 터지면 다른 영역도 연쇄 반응을 일으킬 수 있는 복잡한 구조다.

이와 동시에 재정의 되는 개념들로 일어나는 문제들에 대해서도 알아보았다. 아마도 이 책에서 다룬 재정의와 발생되는 문제들보다 더 많은 것들에서 새로운 정의와 문제 해결이 필요할 것이다. 그러나 지금은 여기가 한계에 가깝다. 그것은 인공지능과 이 새로운 문제들의 상호작용으로 만들어지는 불확실성 때문이다. 인공지능의 시대에 나타나는 불확실성들을 여기서는 다시 다섯 분야로 나누어 보았다. 기술적 불확실성, 경제적 불확실성, 사회적 불확실성, 정치-규제적 불확실성, 그리고 철학적-존재론적 불확실성이 다섯분야이다. 재정의 되는 개념들로 일어나는 문제점들을 다섯 가지 형태로 분류한 불확실성들과 어떤 상호작용이 있는지를 분석하여 보았다.

기술 불확실성: 발전 속도를 예측하기 어렵고, AI 오작동·편향 문제에 대한 책임 소재가 모호해짐. 데이터 의존성이 상승하고 신뢰성과 안정성에 대한 불확실성이 커짐.

AI 발전 속도가 너무 빠르거나(또는 뜻밖의 한계), 편향된 데이터·알고리즘, 신뢰성·안전성 문제 등이 문제 해결을 예측하기 어렵게 만듦.

AI가 예측 불가능한 방식으로 오작동할 때 법·윤리·사회가 이를 감당할 준비가 부족함.

➞

AI 발전 속도, 데이터 품질, 안전성 문제 등은 의사결정 책임 문제와 노동·사회·경제 구조 재편을 더 불안정하게 만든다. (기술적 불확실성 → 문제 가속화 혹은 예측 불가능성 증가)

경제 불확실성: 일자리 소멸과 재편, 소득 불평등, 산업 구조 급변이 심화될 수 있음.

일자리 변화와 산업 구조 재편 속도가 가파를수록, 새로운 직업·기존 일자리 간 공백이 커지고, 투자·기술 격차에 따른 소득 불균형이 심화됨.

부의 축적 방식이 물리적 자산에서 무형 자산(데이터, 알고리즘) 중심으로 옮겨가며, 그 속도가 예측하기 어렵다 보니 미래 투자의 방향성과 노동 정책이 불확실해짐.

➞

일자리 변화와 소득 불균형이 커질수록, 사회적 저항과 정치·규제 압박이 커지고, AI 기술 수용성에 부정적 영향을 미친다. (경제적 불확실성 → 소득 분배·고용·산업 생태계의 양극화 심화)

사회 불확실성: 감시사회, 프라이버시 침해, 대중 거부감 등이 폭발해, 기술 도입 속도를 조절하자는 정치적 압박이 커질 수 있음.

데이터 활용이 개인 프라이버시 침해, 빅브라더적 감시에 대한 우려를 낳고, AI 의사결정의 윤리성과 투명성에 대한 대중적 의심이 커질 수 있음.

급격한 변화로 인해 대중이 반발(노조 파업, 사회적 저항 등)하거나, 기술 수용성이 떨어지면 변화 속도가 갑자기 둔화될 수도 있음.

➞

대중의 불안이나 반감이 커지면 정치·규제적 대응도 과격해질 수 있고, 이는 AI 개발·도입 속도를 되레 떨어뜨리거나 방향을 왜곡시킬 가능성이 있다. (사회적 불확실성 → 윤리·프라이버시 문제와 대중 반발, 책임 소재 분쟁)

정치·규제 불확실성: 국가별 규제, AI 무기화·기술 패권 경쟁, 국제 분쟁 위험이 증가.

국가별 규제·법률이 달라, 글로벌 수준에서 AI 경쟁과 기술 표준 주도권 싸움이 일어남.

AI 책임 소재(사고 발생 시)의 법적 기준, AI 무기화·군사적 활용 등은 아직 국제적으로 합의점이 미흡하여 정치적 갈등이 발생할 수 있음.

➞

국가별 상이한 규제와 기술 경쟁은 데이터 독점, 기술 블록화, AI 무기화 등으로 이어져, 윤리적·철학적 리스크를 증폭시킨다. (정치·규제적 불확실성 → 글로벌 갈등 및 규제 공백)

철학·존재론적 불확실성: 인공지능이 인간을 능가하는 지능을 갖출 때, “인간이란 무엇인가?” “누가 진리를 정의하는가?”가 심층적 갈등으로 부상.

인간과 AI의 관계(AGI·초지능 등)가 어떻게 전개될지 예측이 어려우며, 이는 인간의 존엄성과 정체성에 대한 근본적 질문을 야기함.

AI 윤리 기준과 ‘인간다움’의 정의가 달라지면, 사회·문화적 질서 전체가 바뀔 수 있음.

➞

AGI나 초지능 시나리오에 대한 논쟁은 다른 모든 불확실성과 결합해, “AI로 인해 인간이 스스로를 어떻게 정의해야 하는가?”라는 거대한 의문을 제기한다. (철학적·존재론적 불확실성 → 인간성·존엄성에 대한 근본적 질문)

위 다섯 가지 불확실성의 카테고리의 상호작용과 인과관계를 한 문장으로 정리해 보면,

기술적 발전이 빨라질수록 → 경제적·사회적 충격이 가중 → 정치·규제 측면에서 뒤따라가지 못하면 → 철학적·윤리적 충돌이 커지고 → 불확실성이 다시 확대 재생산된다

로 정리할 수 있다. 따라서 한 축에서의 변화나 규제가 다른 축의 불확실성을 완화 또는 가중시키는 다차원적 상호작용이 벌어지는 시대가 인공지능 시대의 특징이라 할 수 있다. 물론 이전의 다른 시대에도 다차원적 상호작용이 없었던 것은 아니다. 그러나, 이미 여러 차례 다각도에서 설명한 것처럼 인공지능 시대의 영향력과 복잡성에서 과거와 질적으로 다른 새로운 국면이다.

인공지능 시대의 다차원적 상호작용과 불확실성, 그리고 거기서 일어나는 패러다임 전환과 개념 재정의 과정은, 동시다발적으로 다양한 문제점을 발생시킨다. 대표적으로는 다음이 있다.

불평등과 권력 독점 심화

데이터·AI 인프라를 독점한 거대 플랫폼이나 특정 선진 국가·대기업이 인류의 주요 자원·권력을 장악할 위험이 높아진다.

중소기업·개인·개발도상국은 AI 활용 역량 부족과 자본 부족으로 뒤처지며, 경제·사회적 격차가 더욱 심해질 우려가 있다.

책임 소재의 불명확성과 윤리 공백

블랙박스 AI가 사회적 판단(의료·금융·교육·사법 등)에 개입할수록, 편향·오류가 생겼을 때 책임을 누구에게 묻는가가 불투명해진다.

윤리·법적 규범이 제대로 정비되지 않은 상태에서 AI가 빠르게 도입되면, 개인정보 침해·자율 무기 남용·감시사회화 등 인권 문제가 발생할 가능성이 크다.

일자리 재편과 사회·세대 갈등

자동화·가상화가 가속되면 전통적 직업·업무가 붕괴하고, 대규모 실업이나 직무 전환이 필요해진다.

기성세대와 신세대 간 디지털 숙련도·적응력 격차가 커지고, 사회적 혼란과 갈등을 유발할 수 있다.

정체성 혼란과 가치·철학적 위기

AI가 창작과 판단 영역까지 수행하면, 인간은 “스스로가 할 수 있는 일이 무엇인가” “존재 이유는 무엇인가”를 재점검해야 한다.

가짜뉴스·딥페이크 등으로 정보 신뢰가 추락하면, 시민의 정치적·문화적 의사결정이 왜곡되는 문제도 일어난다. 이는 개인·공동체의 정체성 기반을 약화시키고, 가치관 혼란을 야기한다.

기술 오남용과 글로벌 안보 위협

자율 무기체계나 사이버 공격 등은, AI가 위험하게 사용될 경우 국제적 안보 위협으로 번질 수 있다.

동시에 각국이 AI 패권을 위해 과열 경쟁을 벌이면, 세계 평화나 협력이 저해되고, 불신이 만연해질 수 있다.

이러한 문제점들은 개별로만 보아도 심각하지만, 사실 상호 유기적으로 연결되어 더 복합적·잠재적 파급효과가 나타난다. 경제적 독점 문제(문제1)가 곧 윤리 공백(문제2)과 직결되고, 정체성 혼란(문제4)이 사회 갈등(문제3)과 안보 위험(문제5)을 증폭시킬 수 있다. 따라서 인공지능 시대의 혁신은 단순히 “기술 발전”이 아니라, “새로운 형태의 거대한 변동”을 의미하며, 이를 온전히 이해하고 대응하려면 재정의된 개념들을 바탕으로 한 거시적·통합적 문제 해결이 요구된다. 이러한 분석을 바탕으로 최선의 해결 방법과 방향성을 가장 보편적 시각으로 분석하면 다음과 같이 제안될 수 있다. (가장 보편적 시각이란 현대사회의 일반인 대부분이 배우는 의무과정의 교과서적 지식을 바탕으로 구성된 패러다임을 기준하는 가정이다.)

다차원 통합 거버넌스

기술·경제·사회·정치·윤리를 분리해서 바라보는 관점에서 벗어나, 포괄적·협업적 관점에서 규범과 제도를 마련해야 함.

예: AI 안전성·편향 규제(기술+윤리), 노동 재교육 지원(경제+사회 정책), 책임 소재 명확화(법+정치), 글로벌 협약(국제적 차원) 등.

AI 리터러시(AI Literacy)와 평생 교육

개인·조직·국가가 AI 기술의 장단점, 윤리·사회적 영향 등을 기본 소양으로 익혀야 함.

단순 사용자 수준을 넘어, 결과물을 비판적으로 검증하고 AI를 창의적으로 활용할 수 있는 능력(=‘디지털 시민’ 역량) 필요.

신뢰·투명성 확보를 위한 제도 설계

설명 가능성(Explainable AI), 데이터 거버넌스, 개인정보 보호 등은 윤리·사회적 합의를 기반으로 법·제도로 보완해야 함.

“AI가 어떤 기준과 알고리즘으로 작동하는지”를 투명하게 공개할 수 있는 책임성(Accountability) 프레임워크 마련.

노동·복지·분배 구조 혁신

기술 발전과 함께 사회 안전망(예: 기본소득, 전직·재교육 프로그램, AI 재훈련 지원 등)을 재설계해야 극단적 격차와 실업을 막을 수 있음.

부의 편중을 완화하기 위해 데이터 주권 정책, 공공 AI 인프라, 오픈소스 플랫폼 지원이 필요.

국제 협력 및 규범 정립

AI 무기화, 사이버 안보, 플랫폼 독점 규제 등은 한 국가만의 규제로 해결하기 어렵기에, 글로벌 차원의 논의와 합의가 필수.

국가 간 규제 격차가 클수록 투기가 발생하고, 경쟁이 치열해져 예측 불가능성이 더 커짐.

해결 방법이 가져올 기대 효과

통합 거버넌스 구축 → 중복 규제·정책 공백 최소화, 신뢰 기반 혁신 속도 상승

AI 리터러시 보편화 → 격차 완화, 사회 전체의 AI 활용 능력 향상

책임성·투명성 제고 → AI 시스템에 대한 신뢰도 높아지고, 사회적 갈등 감소

노동·복지 개혁 → 불평등 완화, 인간 고유 역량 (창의성·윤리성·공감 등) 중심의 경제·사회 질서 형성

국제 규범 합의 → 기술 패권 경쟁 완화, 군사적 오남용 위험 억제

이것을 다시 이 책에서 이야기해 온 것들과 지혜라는 기준을 가지고 조금 더 심층적으로 생각해 보면 다음과 같은 해결방안들과 방향성이 도출된다.

1. 거시적·통합적 해결의 전제: 지혜에 기반한 다층적 협력

인공지능 시대에 야기되는 경제·사회·정체성·윤리·안보 문제를 개별 기술이나 단순한 제도로만 해결하기는 곤란하다. 문제의 근본 원인은 AI가 전 방위로 파급되면서 ‘지식만으로는 감당 못 할 수준의 불확실성’을 초래한다는 데 있다. 결국, ‘인간이 무엇을 지향하고, 어떤 가치를 토대로 제도와 협력을 설계할 것인가’가 핵심이다. 이는 곧, 영리함을 넘어서 공동체적·윤리적·철학적 통찰을 결합하는 ‘지혜’가 필요하다는 의미다.

(1) 다차원적 접근

AI가 불러온 문제들은 단일 분야(기술·경제·사회·정치·철학) 어느 한 곳에서만 해결 가능한 성질이 아니다. 예컨대, 빅테크 기업의 독점(경제) 문제는 법·정치(규제)·윤리(데이터 이용 권리)·사회(노동시장 재편) 등과 밀접하게 연결되어 있다.

따라서, 각 문제를 ‘분야별’로 나누어 살피되, 협업·거버넌스 체계 안에서 상호 조정하는 구조가 필수적이다.

(2) 인간·공동체 중심의 가치 정립

불확실성이 심해질수록, “왜 AI를 사용하고 어떤 목적을 추구하느냐”가 더욱 중요해진다. 과거 이노베이션 플랫폼마다 기술 남용이 발생했을 때, 인류는 가치 중심의 사회운동, 제도 개혁으로 보완하려 했다.

AI 시대에도 마찬가지로, 지혜로운 판단을 위해서는 “인간은 무엇을 추구해야 하는가”에 대한 공감대가 있어야 한다. 빈익빈 부익부를 막고, 다양성·존엄성을 지키며, 글로벌 위기를 극복하기 위한 높은 차원의 가치 합의(윤리강령, 국제 협력 등)가 필요하다.

2. 문제점별 대응 방향과 실천 방안

(1) 불평등과 권력 독점 심화

디지털 격차 해소 및 오픈 생태계 구축

국가·국제기구가 주도해 AI 인프라·데이터·교육 자원을 공공재화하거나, 스타트업과 중소기업이 접근 가능하도록 개방적 플랫폼을 마련한다.

예: 공공 데이터셋을 무료로 공개·표준화하고, 오픈소스 AI 프레임워크를 장려해 거대기업 독점 구조를 완화한다.

공정 경쟁을 촉진하는 거버넌스 강화

반독점·공정거래 정책, 거대 플랫폼 감시 기구 등으로 시장 지배력을 견제한다.

개발도상국의 AI 역량을 키우기 위한 국제 협력·기술 이전을 유도해 글로벌 격차를 줄인다.

사회 안전망과 재교육 체계

AI 활용 능력이 부족한 계층이 도태되지 않도록, 평생학습·직무 전환 지원, 기본소득이나 실업급여 확충 등 포용 정책을 실시한다.

(2) 책임 소재의 불명확성과 윤리 공백

AI 투명성·설명가능성 확보

‘블랙박스’ 문제를 완화하기 위해, 주요 의사결정에 쓰이는 AI 모델은 일정 수준의 해석 가능성(XAI)을 기술적으로 구현하도록 권고·의무화한다.

기업·개발자는 모델 학습 데이터와 알고리즘 설계 프로세스를 공개하거나, 적어도 규제 기관에 심사받도록 하는 구조가 필요하다.

윤리·법적 규범 정비

개인정보 보호 강화, 알고리즘 편향 모니터링, 차별 발생 시 배상·시정 체계 마련 등 AI 윤리와 법을 세부적으로 마련한다.

국제적으로 OECD나 유네스코 차원의 AI 윤리 가이드라인을 준수하도록 국가 간 협약을 추진해, 자율 무기 등 위험 기술을 제한한다.

다기관·다분야 협력 거버넌스

AI 문제는 기업·정부·시민사회·학계가 함께 참여해 규범을 구축해야 한다. 단순히 정부 규제만으로는 빠른 기술 발전을 따라가기 힘들므로, 민관 협력과 시민 참여가 필수적이다.

(3) 일자리 재편과 사회·세대 갈등

재교육·직무 전환(Reskilling/Upskilling) 프로그램

국가적 차원에서 대규모 AI 활용 역량 교육을 제공하고, 사내·지자체 주도 훈련센터 등으로 노동시장의 구조 변화를 지원한다.

기성세대가 디지털 환경에 적응할 수 있도록 맞춤형 교육·컨설팅을 실시하고, 신세대는 AI 기술을 윤리·인문학과 연계해 배우도록 장려한다.

새로운 노동 가치관 정립

자동화로 인해 인간이 ‘굳이 하지 않아도 될’ 업무가 사라질 때, 남는 시간과 역량을 창의성·감정노동·인간적 돌봄 등에 투자할 수 있도록 사회적 제도(노동시간 단축, 유연근무, 창업 지원 등)를 마련한다.

세대 간 갈등 완화를 위해, 공론장(포럼·워크숍)에서 기술 변화와 일자리 전망을 함께 토론하며, 상호 이해를 넓힌다.

(4) 정체성 혼란과 가치·철학적 위기

인문·사회·예술 교육 강화

AI 시대에는 오히려 인간 고유의 감성·공감·윤리·창의성을 키우는 교육이 더욱 중요해진다. 초중등부터 ‘비판적 사고’ ‘도덕적 판단’ ‘인문학적 통찰’을 강화해, 학생들이 AI 활용을 넘어 인간적 가치를 판단할 수 있도록 한다.

영적·철학적 논의 활성화

학계·종교·문화예술 영역에서 “인간이란 무엇인가” “인간다운 삶은 어떻게 가능한가”에 대한 담론을 적극적으로 펼치고, 대중도 이런 주제에 접근하도록 지원한다(강연, 미디어, 대중 서적 등).

예: 시민 철학 포럼, 공동체 예술 행사 등을 통해 AI가 만드는 정체성 혼란에 대응하는 토론의 장을 마련한다.

(5) 기술 오남용과 글로벌 안보 위협

국제 협력과 다자 협약

자율 무기나 사이버 전쟁 등을 방지하기 위해, 유엔(UN)이나 국제기구를 통한 ‘AI 무기 규제 협정’ 등을 추진한다.

AI 안전을 위한 글로벌 연구 연합체를 구성해, 각국이 AI 발전 속도와 윤리 기준을 함께 점검하도록 한다.

안보 거버넌스 체계

국가별로 AI를 안보 자산으로 삼을 때, 투명성과 상호 신뢰 구축이 중요하다. 심각한 무기 경쟁으로 치달으면 전쟁 위험이 커지므로, 상호 검증 메커니즘을 도입한다.

사이버 공격이나 해킹 문제에 대해서는 국제 공동 방어 체제를 마련해, 특정 국가나 테러 세력이 AI 악용하지 못하도록 예찰한다.

3. 종합적 방향성: 협력적 거버넌스·교육·제도·가치관의 통합

위와 같은 문제별 해법을 실제로 실행하려면, 전 방위 협력이 필수적이다. 가장 효과적이고 근본적인 해결책을 꼽자면 아래의 통합적 방향성을 들 수 있다.

(1) 협력적·거버넌스적 접근

민관 협력: 거대 테크 기업, 중소기업, 스타트업, 시민단체, 학계, 정부, 국제기구가 한 자리에 모여 기술 표준·윤리 규범·데이터 공유 정책 등을 협의한다.

다중 이해관계자 참여: 기술적 전문성·사회과학적 통찰·시민적 요구를 모두 고려해 의사결정을 내리는 구조가 필요하다. 단순히 정부가 일방적으로 규제하거나, 기업이 독점적으로 시장을 이끌어가는 것이 아니라, 공개된 토론과 협상을 통해 합의를 이끌어낸다.

(2) 제도·정책·교육의 유기적 연계

재교육 체계 정비 + 기본소득·사회보장 강화: 노동 자동화로 인한 실업 문제, 세대 간 격차, 디지털 리터러시 부족 등을 보완하기 위해 국가 정책이 유기적으로 작동해야 한다.

국제 표준·협약: 윤리·편향·프라이버시·안보 규범을 합의하고, 각 국가에서 이행 점검할 수 있는 국제기구 (예: OECD AI 권고안, UNESCO AI 윤리 가이드라인)의 역할을 대폭 강화한다.

교육 혁신: AI 활용 능력은 기본이고, 인문학·철학·윤리 과목을 통해 ‘삶의 목적, 공동체 가치’를 함께 배우게 하여 ‘지혜’를 기르는 체계로 전환한다.

(3) 인간 중심 가치관과 지혜의 회복

영리함(Intelligence)과 지혜(Wisdom)의 결합: 인공지능이 지식을 쉽게 제공하는 시대일수록, 인간은 가치·윤리·공동선에 대한 심층적 통찰이 필요하다. 이는 개인적 성찰(심리학, 철학, 종교, 예술 등)과 사회적 담론(정치·학계·문화 공론화) 양측에서 이루어져야 한다.

존엄성과 의미 추구: 정체성 혼란과 존재론적 공백이 커질수록, 인간은 AI가 대체하기 어려운 분야(공감, 대인관계, 초월적 질문, 예술적 표현 등)에서 스스로 의미와 가치를 창출하도록 장려받아야 한다. 이는 곧 “왜 인공지능 시대에도 인간은 소중한가”를 체감하게 만드는 교육·문화적 노력으로 이어진다.

결론: “지식만으로는 부족, 지혜를 중심으로 한 거시적·통합적 로드맵”

인공지능 시대가 만들어내는 문제점—불평등과 독점, 윤리 공백, 일자리 재편과 갈등, 정체성 혼란, 안보 위협 등—은 각기 하나하나 심각하면서도, 서로 결합해 더 큰 복합 위기를 야기한다. 이 상황을 해결하려면, 단편적 기술 규제나 제한만으로는 부족하고, 전체적인 거버넌스·교육·가치관의 재정비가 필수적이다. 결국, 인공지능이 보여주는 지식·효율을 제대로 활용하면서도, 인간답고 지속가능한 사회를 만들기 위해서는 “지혜”에 기반한 통합적 의사결정이 이루어져야 한다.

국가와 국제기구는 거시적 정책과 협정으로 공정 경쟁·안전·윤리를 보장해야 하고,

기업·개발자는 투명성·책임성을 실천하며, “사회에 유익한 AI”를 만들려 노력해야 한다.

시민사회와 교육기관은 디지털 리터러시와 인문·철학 교육으로 개인의 내면 성장과 공동체 감수성을 높여야 한다.

개인은 자기 일자리·정체성 문제를 넘어, AI 기술에 대한 윤리·사회의 영향까지 관심을 가지며, “인간 고유의 감정·창의·연대”를 발휘해야 한다.

이 같은 거시적·통합적 로드맵이 작동할 때, 비로소 “인공지능 시대에도 인간성이 유지·발전되고, 기술 혁신이 모두에게 이로운 방향으로 귀결될 수 있다.”는 전망이 가능하다. 무엇보다, 불확실성이 극도로 팽창하는 시대에는 정보와 지식의 양보다 ‘지혜’가 더욱 중요하다는 사실이 재차 확인된다. AI는 지식을 자동화하지만, 그 지식을 어떻게 사용할지 결정하는 건 궁극적으로 인간의 몫이며, 그 인간적·사회적 판단을 책임지고 이끄는 힘이 바로 지혜이기 때문이다.

우리는 이제 새로운 시대의 문턱에 서 있다. 지식과 정보는 기하급수적으로 증가하고, 인공지능은 인간의 사고방식과 삶의 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 그러나 이러한 변화가 반드시 인류에게 긍정적인 결과만을 가져오는 것은 아니다. 혁신과 편리함이 증대될수록, 불확실성과 예측 불가능성 또한 커진다. 창조적 파괴와 파괴적 혁신이 동시에 일어나면서, 인공지능은 인간의 노동과 사회 구조를 재편하고, 기존의 권위 체계를 흔들며, 지식의 생성과 검증 방식까지 바꾸어 놓는다. 이 거대한 변화 속에서 우리는 어떤 태도를 가져야 하는가? 단순한 기술적 대응을 넘어, 우리는 인공지능 시대를 살아가기 위한 새로운 형태의 지혜를 모색해야 한다.

기존의 산업 혁명들이 인간의 육체적 노동을 기계가 대체하는 과정이었다면, 인공지능 혁명은 인간의 사고방식과 지적 활동까지 기계가 대신하는 과정이다. 이 변화는 단순한 효율성의 문제가 아니다. 인간의 정체성, 노동의 의미, 사회적 역할의 변화, 가치 체계의 재구성이 요구된다. 그리고 이러한 재구성 과정에서 가장 중요한 것은 ‘지식’이 아니라 ‘지혜’다. 지식이 단편적 정보의 축적이라면, 지혜는 그 지식을 기반으로 더 깊은 통찰을 이루고, 복잡한 문제 속에서 균형 잡힌 결정을 내릴 수 있는 힘이다.

인공지능 시대에서 지혜는 다음과 같은 세 가지 차원에서 작용해야 한다.

첫째, 기술적·경제적 변화 속에서 균형을 찾는 지혜이다. 인공지능은 새로운 부의 축적 방식을 만들어내고, 경제적 불평등을 심화시킬 가능성이 있다. 또한, 노동 시장의 급격한 변화로 인해 대규모 실업과 새로운 직업군의 탄생이 동시에 이루어질 것이다. 이에 대응하기 위해서는 단순히 기술 발전을 따라가는 것이 아니라, 인간 중심의 균형점을 찾는 노력이 필요하다. 인공지능이 가져오는 경제적 기회를 공정하게 배분하고, 노동과 복지 시스템을 재설계하며, 기술 독점이 발생하지 않도록 거버넌스를 구축하는 것이 중요하다.

둘째, 사회적·윤리적 갈등을 조정하는 지혜이다. 인공지능이 인간의 의사결정 과정에 깊이 개입하면서, 우리는 기술적 편향, 데이터 독점, 프라이버시 침해, 책임 소재의 불명확성 같은 문제에 직면하고 있다. 이 모든 문제들은 결국 사회적 합의와 윤리적 판단을 필요로 한다. 우리가 지향해야 할 것은 단순한 기술적 해결책이 아니라, ‘어떤 사회를 만들어갈 것인가’에 대한 근본적인 질문에 답하는 것이다. 윤리적 원칙을 확립하고, 공정성을 유지하며, 기술과 인간이 조화롭게 공존할 수 있는 방안을 모색하는 것이 지혜로운 선택이 될 것이다.

셋째, 철학적·존재론적 질문에 답하는 지혜이다. 인공지능이 창작과 판단 영역까지 넘보는 시대, 인간은 더 이상 지식 생산의 유일한 주체가 아니다. 따라서 ‘인간은 무엇을 할 수 있는가?’라는 질문을 넘어, ‘인간이란 무엇인가?’라는 보다 근본적인 질문을 마주하게 된다. 인공지능이 지능적으로 발전할수록, 인간의 역할은 오히려 지능을 넘어선 감성, 공감, 창의성, 의미 추구의 영역에서 더욱 중요해질 것이다. 우리는 인간 고유의 정체성과 존엄성을 지키면서, 인공지능을 도구로 삼아 삶을 풍요롭게 만드는 방법을 고민해야 한다.

결국, 인공지능 시대의 지혜란 단순한 문제 해결 능력을 넘어, 기술이 가져올 수 있는 사회적·윤리적·철학적 변화를 예측하고 균형을 잡는 능력이다. 인공지능이 제공하는 지식과 효율성만으로는 충분하지 않다. 무엇을 위해, 어떤 방향으로 기술을 활용할 것인가에 대한 깊은 통찰과 성찰이 필요하다. 그리고 이러한 성찰은 개인의 수준을 넘어, 국가와 기업, 사회 전체가 함께 고민해야 할 과제가 된다.

우리는 불확실성이 팽배한 시대를 살고 있다. 그러나 역사 속에서 인간은 항상 불확실성 속에서 길을 찾아왔다. 이제 그 길을 찾기 위해 필요한 것은 새로운 형태의 지혜다. 기술의 속도를 따라잡는 것이 아니라, 기술이 인간을 위한 방향으로 나아가도록 이끄는 힘. 그것이 바로, 인공지능 시대를 살아가는 우리가 갖추어야 할 궁극적인 지혜일 것이다.

이제 그럼, 앞서 이야기한 것처럼 좀 더 깊은 곳들을 살펴보자.

나는 지금까지 이 책에서 인공지능 시대에 필요하고 중요한 것은 지혜라고 주장해 왔다. 그러나, 사실상 지혜가 모든 것을 해결할 수는 없다. 지혜가 제도적인 부분을 바꿀 수 있는 힘이 있는 것도 아니고 지혜 자체가 슈퍼파워가 될 수는 없기 때문이다. 하지만, 지혜가 지식만으로 풀 수 없는 부분들을 해결하는 데는 있어서는 분명 유일한 선택지일 것이다. 위에서 설명된 것들 중에 더 깊게 생각해야 할 것들과 미처 설명되지 못한 것들을 지금부터 더 깊게 생각해 보고 그 해결을 위해 어떤 지혜가 필요한지도 생각해 보고자 한다.

다음은 나라는 인간이 생각할 수 있는 한계 안에서 고찰이 필요하다고 생각한 질문들이다. 이것이 핵심이라고 할 수는 없다. 이 질문들은 위에서 치열하게 생각했던 것들을 기본으로 그 기본을 더욱 탄탄히 하고자 하는 추가작업일 뿐이다.

인간과 인공지능 중 누가 인공지능 시대에 인공지능을 활용하여 만들어지는 지식의 진리를 정의할 것인가?

인공지능시대에 데이터셋의 구축과 인증은 왜 필요하고 중요하며 어떻게 추진되어야 하는가?

인공지능 창작물의 지적소유권에 대한 인정을 해야 할 것인가?

인공지능 리터러시 교육의 한계는 무엇이며, 이를 기반한 재교육, 재배치 프로그램에 대한 부적응자 또는 부적합자들에 대한 문제는 어떻게 해결해야 할 것인가?

인공지능 도입으로 인한 일자리 및 직업 대체 현상이 심화되면 인간의 가치와 역할뿐 아니라 자아실현에 대한 개념까지도 변화되어야 할 상황이다. 이러한 변화가 인류에게 정말 필요한 것인가?

만일 우리가 상상하는 인공지능이 만드는 미래가 인공지능과 결합된 로봇과 시설들이 인간의 노동을 대체한다면 여기서 발생하는 빈부격차는 더욱 상상을 초월하는 것이 될 수 있다. 이에 대한 대책은 무엇이 되어야 하는가?

현재도 자원과 자금력이 풍부한 나라들만 인공지능을 주도 또는 선도하고 있다. 인공지능 인프라에 대한 투자가 어려운 나라들은 자칫 도태되거나 우수한 인공지능을 가진 국가의 경제식민지가 될 우려도 있다. 이에 대한 대책은 무엇이 되어야 하는가?

언급된 해결책들은 기본적으로 최소 하나의 국가전체의 사회적 동의가 필요한 것이 기본이고, 더 나아가서는 글로벌한 사회적 동의 또는 국가와 국가 간의 동의가 필요한 것들이 많다. 이에 자칫 현실성 없는 이상적인 주장으로 끝나 버릴 수 있다. 이를 해결할 방법은 무엇인가?

과연 인공지능 시대의 글로벌 패권 장악은 국가들에게 필요한 것인가? 우리는 어떤 스탠스를 취해야 하는가? 리드할 것인가 끌려갈 것인가? 인공지능의 발전은 민간이 주도해야 하는가 국가 주도해야 하는가?

사실 이 질문들에 정답이 있을 수는 없다. 그래서 더 치열하게 고민하고 가능한 더 많은 사람들이 함께 지혜를 모아야 한다. 집단지성을 넘어서는 집단지혜가 필요한 시대가 도래하였다. 나는 이 중심에 인공지능 시대에 맞춘 홍인인간 이념의 현대화와 글로벌화를 통한 한국인의 리더십 발휘가 더해져야 한다고 주장한다. 이는 무엇보다도 인공지능의 시대에 필요한 지혜의 중심에 가치판단의 기준이 되는 올바른 인성이 있어야 하기 때문이다. 이 책의 마지막 파트에서는 위에 나열된 질문들에 대한 고찰과 더불어 이 문제를 최대한 심도 있게 다뤄보고자 한다.