AI검색 시대, 마케팅 문구 버리고 좋은 정보 제공하라
학습 차원에서 틈틈이 해외 전문가들이 블로그나 미디어 그리고 책에서 쓴 글을 번역 또는 요약 정리하고 있습니다. 이번 포스팅도 그중 하나고요. 거칠고 오역된 부분이 있을 수 있습니다. 제대로 번역되지 않은 부분은 확인 주시면 반영토록 하겠습니다. 의미 전달이 애매한 문장은 삭제했습니다. 이번에는 Mike Curtis가 미디엄에 공유한 글을 정리한 것입니다.
우리는 눈앞에서 규칙이 다시 쓰여지는 것을 보고 있다 지난 1년간 검색 분야에서 흥미로운 변화가 일어나고 있다. 사람들이 구글에 “$200 이하 최고 커피 메이커는 무엇인가?”라고 질문하면, 더 이상 10개 파란색 링크 목록이 표시되지 않는다. 대신 AI가 생성한 깔끔한 답변이 나타나며, 3~4개 특정 제품 이름, 가격, 기능까지 포함하고 있다.
아니면 아예 구글을 사용하지 않을 수도 있다. 소비자들은 ChatGPT, Claude, Grok, Perplexity 또는 자신이 선호하는 다른 AI 도구를 통해 검색을 시작할 수 있다. 그리고 당신의 제품이 그 3~4개 중 하나에 포함되지 않는다면, 당신은 존재하지 않는 것과 다름 없다.
환영한다. 생성형 검색 최적화(GEO, Generative Search Optimization)의 시대다. 이커머스 사업을 운영 중이라면 이 변화는 당신의 모든 것을 바꿀 것이다.
GEO란?
전통적인 SEO는 웹페이지가 1위에 노출되도록 하는 것이었다. GEO는 AI가 즉각적인 답변을 생성할 때 당신의 제품이 언급되고 인용되도록 하는 것이다. 이같은 소비자 쇼핑 습관 변화는 이미 현실화됐다. SEO는 인기 경쟁에서 승리해 웹페이지가 1위에 올라 사람들이 클릭하도록 하는 것이었다. GEO는 인용되는 전문가(the exper)로 자리매김하는 것이다. 전통적인 SEO에서 성공은 사이트로 트래픽을 유도하는 것이었다. 구글 첫 페이지에 10개 사이트가 클릭을 받을 수 있었다. GEO에서는 성공은 AI가 답변을 제공할 때 제품이 언급되는 것이며, 일반적으로 이 영예는 소수 출처들만 얻을 수 있다.
AI가 중간 역할을 맡게 되었고, 고객이 당신의 상점을 방문하도록 경쟁하는 대신, AI가 고객에게 당신의 제품을 추천하도록 경쟁해야 한다.
목표는 같지만, 게임은 완전히 다르다. 이는 검색 결과 상위에 노출되는 것과 AI가 언급하고, 소개하며, 고객에게 구매 링크를 제공하는 브랜드가 되는 것의 차이다.
이것이 실제로 어떻게 작동하는지 설명한다.
고객이 “평발용 $100 이하 최고 러닝화”를 검색한다. 전통적인 SEO 방식에서는 고객이 여러 웹사이트를 클릭하고 리뷰를 읽고 옵션을 비교했을 것이다.. AI 검색에서는 AI 생성 엔진이 다음과 같은 내용을 제시할 수 있다.
“평발 지원용 $100 이하 제품으로는 ASICS Gel-Nimbus가 $89에 우수한 아치 지원을 제공하며, New Balance 860v12는 $95에 모션 컨트롤 기술을 제공한다. 두 제품 모두 편안함과 안정성에서 높은 평가를 받았다”
이게 무슨 일이지? AI가 판매원이 되어 몇 가지 브랜드만 언급했다. AI 에이전트를 통해 직접 구매할 수 있으며, 회사 웹사이트와 거의 상호작용하지 없어도 된다.
다른 모든 사람은 대화에서 완전히 배제되었다. AI가 모든 작업을 처리했다. AI는 거의 10개 사이트를 검색하고 결과를 정리해 쇼핑객에게 읽기 쉽고 신뢰할 수 있는 보고서를 제공했다.
전통적인 검색에서는 1페이지에 10개 이상 웹사이트가 트래픽을 얻을 수 있었다. AI 답변에서는 보통 3~5개 출처만 인용된다. 이는 의자 빼앗기 게임과 비슷하지만, 매 라운드마다 의자는 줄어든다. 나는 AI가 보다 잘 이해하고 인용할 수 있는 제품 설명을 가진 작은 경쟁사 때문에 유명 브랜드가 완전히 배제되는 사례를 본적이 있다. AI는 당신의 브랜드 인지도에 관심이 없다. AI는 사용자 질문에 가장 잘 답변하고 고객이 가진 실제 문제를 해결하는 정보에 관심이 있다.
왜 브랜드들은 이 변화에 신경써야할까?
GEO는 내년이면 잊혀질 최신 마케팅 용어처럼 들릴 수 있지만, 당신이 주목하든 안 하든 말 고객들은 이미 검색과 쇼핑 방식을 바꾸고 있다. 현재 GEO를 먼저 파악한 경쟁사들은 AI에 의해 언급되기 시작할 것이며, 당신은 무시당할 것이다. 그리고 특정 카테고리에서 AI의 '최애'가 되면, 그 모멘텀은 깨기 매우 어렵다.
과거에 5개 다른 사이트를 클릭하며 옵션을 비교하던 고객들은 이제 AI 첫 번째 추천을 믿고 바로 이동한다. 만약 그게 당신의 제품이 아니라면, 당신은 단순히 클릭을 잃는 것이 아니라 고객 관계가 시작되기도 전에 전체를 잃는 것이다. 이는 단순히 새로운 기술을 먼저 도입하는 것이 아니라, 6개월 후 유기적 트래픽이 사라지고 경쟁사들이 갑자기 모든 곳에 나타나는 상황을 피하기 위한 것이다. 행동 변화는 현실이며, 빠르게 진행되고 있다. 사람들은 게을러지고 있다(좋은 의미에서). 그들은 숙제가 아닌 답을 원한다.
이커머스 방식에서 세 가지 주요 변화가 나타나고 있다.
1. “충분히 좋은” 요인
AI가 논리적인 근거를 제시하며 강력한 추천을 제공하면 많은 사람들이 그 추천을 따른다. 그들은 더 이상 5개 다른 웹사이트를 클릭하며 비교 쇼핑을 하지 않는다. AI가 이미 그 작업을 대신 해줬기 때문이다. 이것은 사람들이 일상 생활에서 반복적인 작업을 자동화하기 위해 점점 더 의존하게 될 AI의 ‘에이전트적’ 측면이다.
2. 신뢰 이전
AI 추천에는 강력한 힘이 있다. 편향되지 않은 것처럼 느껴지기 때문이다(비록 항상 그렇지는 않더라도). 구글 AI나 ChatGPT, Perplexity, Grok이 제품이 '우수한 배터리 수명으로 유명하다'고 말하면 그 말에 무게가 실린다. 점점 더 많은 소비자들이 이러한 시스템에 대한 신뢰를 바탕으로 찾아보고결정을 내리는 방향으로 기울고 있다.
3. 계속되는 대화
사람들은 후속 질문을 한다. “무선 버전은 어때?” “여행에는 어떤 것이 더 좋아?” AI는 대화 스레드를 유지하며, 초기 추천에 포함되지 않았다면 후속 대화에도 포함되지 않는다.
효과적인 GEO 수립 전략
이 주제에 대해 깊이 연구하고(내 고객들과 테스트도 진행한 후), 생성형 검색 최적화에 집중하는 두 가지 요소를 공유한다.
1. 데이터를 명확하게 정리하라.
AI는 제품을 즉시 이해해야 한다. 즉: 구조화된 데이터는 필수다. 모든 것에 스키마 마크업을 사용하라: 제품 이름, 가격, 재고 상태, 리뷰, 사양. 이는 AI가 유창하게 읽을 수 있는 언어로 작성하는 것과 같다. 스키마 마크업(구조화된 데이터)은 웹사이트 HTML에 추가되는 코드로, 검색 엔진이 콘텐츠를 더 효과적으로 이해하도록 돕는다. 이는 검색 엔진이 콘텐츠 의미를 해석하고 검색 결과에 풍부한 스니펫을 표시해 고객에게 더 많은 맥락과 세부 정보를 제공한다.
피드를 최신 상태로 유지하라. 웹사이트에 $50라고 표시되어 있지만 Google Merchant 피드에 $45라고 표시되면 AI가 혼란을 겪고 완전히 건너뛸 수 있다. 설명은 구체적으로 작성하라. “고품질 블루투스 헤드폰” 대신 “24시간 배터리 수명과 통근용 액티브 노이즈 캔슬링 기능을 갖춘 무선 블루투스 헤드폰”이라고 작성하라.
2. 질문에 답변하는 것처럼 작성하라
이 부분이 대부분 브랜드들이 실수하는 부분이다. 제품 설명을 마케팅 문구처럼 작성하는 대신 유용한 정보를 제공해야 한다. AI는 사람들에게 제공할 답변을 직접 찾고 있다. 따라서 답변을 제공하라. “고급 커피 경험과 고급 추출 기술” 대신: “60초 이내에 추출 가능한 단일 용량 커피 메이커로 K-컵과 분쇄 커피 호환 가능, 강도 조절 기능 탑재.” 고객이 제품에 대해 묻는 것을 생각해 보라. 그들이 어떤 문제를 가지고 있으며, 그 문제를 해결하기 위해 어떤 문장을 구성할지 상상하라. 그런 다음 콘텐츠에 그 질문에 답변하라.
3. 진정한 권위 구축
구글이 항상 그랬듯, AI는 신뢰할 수 있는 출처를 선호한다. 하지만 2025년 이후 “신뢰할 수 있는”이란 의미는:
실제 고객 리뷰 (그리고 많은 수)
명확한 자격 증명: 상장, 인증서, 영업 기간
모든 플랫폼에서 일관된 정보
빠르고 안전한 웹사이트로 모바일에서 매우 잘 작동해야 한다
4. 기술적 측면을 강화하지만 단순하게 유지하라.
웹사이트는 기술적 측면에서 AI 친화적이어야 한다.:
중요한 콘텐츠가 HTML에 로드되도록 하고 JavaScript 뒤에 숨기지 말라. AI가 콘텐츠 계층 구조를 이해할 수 있도록 적절한 헤더 구조(H1, H2, H3)를 사용하라.
웹사이트를 빠르게 유지하라.(느린 사이트는 추천되지 않는다.)
깨진 링크와 전문성 부족을 드러내는 오류를 수정하라.
5. “모든 채널 전략”을 채택하라
대부분 사람들이 놓치는 점 하나: AI는 단순히 웹사이트만 보는 것이 아니다. 모든 것을 분석한다. 아마존 상품 목록, 소셜 미디어, 구글 비즈니스 프로필, 리뷰 사이트 등 모든 정보가 AI가 브랜드를 이해하는데 반영된다.
고객들에게 “서라운드 사운드”를 생각하라고 조언한다. 일관되고 유용한 정보를 모든 곳에 배치하라. 당신의 분야에서 AI가 자주 인용하는 “최고의 제품” 목록이 있다면, 해당 기사에서 당신의 제품이 소개되도록 해야 합니다.
GEO 전략이 효과적인지 어떻게 알 수 있나?
GEO 성공을 측정하는 방법은 SEO와 다르다. 다음 사항들을 체크해야 한다.
AI 답변에 브랜드 언급 (사용자가 클릭하지 않더라도)
트래픽 품질보다 양: 방문자 수는 적지만 전환율이 높은
브랜드 검색 증가: AI에서 브랜드를 본 후 직접 검색하는 사용자
AI 결과에서의 브랜드 점유율 주요 제품 카테고리에서
HubSpot AI Search Grader와 같은 도구를 사용하거나 주요 검색어를 수동으로 테스트해 AI 답변에 노출되는지 확인하라. 이것은 시작에 불과하다. 우리는 사람들이 AI와 완전한 쇼핑 대화를 나누는 세상으로 나아가고 있다.
“Hey Google, $200 이하 더운 날씨용 운동복이 필요해.” “ChatGPT, 평소 마시는 커피를 재주문해줘. 하지만 더 강한 걸 찾아줘.”
승리하는 브랜드는 현재 AI 시스템에 가장 우수하고 포괄적인 제품 정보를 제공하는 브랜드가 될 것이다.
다음 단계는 어떻게?
먼저 감사부터 시작하자.. 구글(AI 활성화 시)과 빙 채팅에서 주요 제품을 검색하라. 결과가 어떻게 나오는지 확인하라. 만약 결과가 없다면 개선이 필요하다.
구조화된 데이터와 제품 피드를 수정한다.
핵심 제품 설명을 더 정보성 있게 재작성한다.
리뷰 기반과 권위 신호를 강화한다.
기술적 설정이 AI 접근을 차단하지 않도록 확인한다.
아래는 다음 단계 구조화된 요약이다.
제품 페이지에 스키마 마크업 추가: 제품 이름, 가격, 재고 상태, 브랜드, 리뷰 평가를 JSON-LD로 마크업하세요. Google의 리치 결과 테스트로 올바르게 적용되었는지 확인할 수 있다.
상위 제품 설명 재작성: 사용자가 묻는 질문에 답변하라. 크기, 재료, 호환성, 사용 사례 등 구체적인 세부 정보를 포함하세요. 마케팅 용어 대신 실제 정보를 제공한다.
데이터를 모든 곳에 동기화한다.: 웹사이트, Google Merchant Center, Amazon 목록, 기타 피드에 동일한 가격, 재고 상태, 제품 정보가 표시되도록 확인하세요. 일관성 부족은 AI 신뢰도를 저하시킨다.
AI 플랫폼에서 테스트하세요: Bing Chat과 Google(AI 활성화 상태)에서 제품 검색을 시도하세요. ChatGPT, Grok, Perplexity도 테스트해 보세요. AI 답변에 언급되지 않았다면 개선이 필요하다.
사이트의 기술적 기본 사항을 개선한다: 제품 정보가 HTML에 직접 로드되도록(JavaScript 뒤에 숨기지 않도록) 확인하고, 모바일에서 사이트가 빠르게 로드되며, 적절한 헤딩 구조(H1, H2, H3)를 사용한다.
리뷰 기반을 강화한다.: 더 많은 진정성 있는 고객 리뷰 = AI에게 더 많은 권위 신호. 구매 후 리뷰를 요청하는 자동화된 후속 이메일을 설정한다.
FAQ 섹션 생성: 제품 페이지에 자주 묻는 질문을 추가하고 FAQ 스키마로 표시한다. AI는 이로부터 직접 답변을 추출하는 것을 선호한다.
핵심 지표 모니터링: 주요 제품 검색에서 AI 결과에 언급되는지 추적한다. 초기에는 수동 확인으로도 충분하다.
이 점을 빨리 파악한 브랜드는 엄청난 우위를 차지할 것이다. 그렇지 못한 브랜드는 트래픽이 어디로 사라졌는지 궁금해할 것이다. GEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라 진화시키고 있다. 가장 빠르게 적응하는 기업들이 경쟁사들이 무슨 일이 일어났는지 궁금해하는 동안 크게 이익을 볼 것이다. 검색 분야의 AI 혁명은 이미 시작되었다. 친구들. 이제 당신이 이 대화의 일부가 되도록 확실히 해야 할 때다.
