패션의 미래, AI와 인간의 공존은 가능한가?
H&M의 AI 모델 논쟁을 파헤치다
패션의 미래, AI와 인간의 공존은 가능한가? H&M의 AI 모델 논쟁을 파헤치다
글로벌 패션 브랜드 H&M이 AI 생성 모델을 본격 도입한다는 소식에 업계가 들썩이고 있다. 기술의 발전이 창작의 본질을 뒤흔드는 순간, 우리는 혁신과 전통 사이에서 어떤 균형을 찾아야 할까?
H&M의 AI 모델 도입: 효율성 vs. 창작권 논란
H&M은 최근 실제 모델 30명의 AI 디지털 트윈을 제작해 마케팅과 소셜 미디어에 활용하겠다고 발표했다. 이 기술은 모델을 다양한 각도에서 촬영한 데이터를 머신러닝으로 학습시켜, 실제와 구분 불가능한 이미지를 생성한다. H&M은 이를 통해 "한 모델이 여러 장소에서 동시에 활동할 수 있다"며 AI를 인간 모델의 보완재로 강조했다. 모델들은 자신의 AI 복제본에 대한 권리와 보상도 받는다.
하지만 이 발표는 즉각적인 반발을 불렀다. 사진작가들은 "진짜 창의성을 죽인다"며 H&M 보이콧을 선언했고, 국제 사진작가 협회는 "AI가 헤어, 메이크업, 의상 디자이너 등 전체 창작 생태계의 일자리를 위협한다"고 경고했다. 업계 전문지 비즈니스 오브 패션은 AI 이미지로 인해 향후 5년 내 상업 사진 분야 일자리의 37%가 사라질 것이라고 전망했다.
“기술은 편리하지만, 예술은 대체할 수 있는가?”
뉴욕 현대 사진 미술관 큐레이터 에밀리 왓슨은 "AI는 데이터 재조합에 불과하다"며 인간 창의성의 고유성을 강조했다. 반면 디지털 아트 플랫폼 '아트피셜'의 마크 첸은 "AI는 새로운 예술 형식을 개척하는 도구"라고 주장하며 대립각을 세웠다.
패션 업계의 AI 열풍: 왜 주목받는가?
H&M의 움직임은 결코 유일하지 않다. 스페인의 Mango는 AI 생성 이미지로 캠페인을 선보였고, Levi's는 다양성 증진을 명분으로 AI 모델을 도입했다. 코로나19 이후 물리적 촬영의 제약과 빠른 트렌드 대응 필요성이 기술 수용을 부채질했다. 미국 패션 기술 연구소에 따르면, 패션 업계의 AI 투자는 최근 2년간 연평균 32% 증가했으며, 특히 마케팅 분야에서 활용이 급증 중이다.
효율성의 유혹과 숨겨진 위험
AI는 제품 사진, 카탈로그 촬영 등 표준화된 작업에서 두각을 나타내고 있다. 중소 브랜드들은 이미 사진 예산의 30~50%를 AI로 대체 중이며, 교육 기관에서는 학생들이 AI 편집이나 콘텐츠 디렉팅 등 보조 역할로 진로를 수정하는 사례가 늘고 있다. 그러나 뉴욕의 사진작가 제이슨 킴은 "AI가 반복 작업을 대신해 창의성에 집중할 기회를 준다"며 낙관적 전망을 내놓는다.
윤리적 딜레마: 누가 책임져야 하는가?
H&M은 논란이 확산되자 "AI가 창작 과정에 미칠 영향을 탐구 중"이라며 유보적 입장을 표명했다. 하지만 유럽 사진작가 연합은 저작권 보호와 AI 이미지 라벨링 의무화를 요구하며 제도적 장치 마련을 촉구한다. 패션 분석가 제임스 모리슨은 "기술을 거부할 수 없다면, 윤리적 프레임워크를 서둘러 구축해야 한다"고 지적한다.
공존의 길: 기술과 인간의 협업
파리 패션위크 사진작가 소피 드라페는 "촬영 현장의 즉흥적 교감은 AI가 복제할 수 없다"고 말한다. 한편, 런던의 로열 컬리지 오브 포토그래피는 AI 협업 교육을 도입해 학생들이 기술을 도구로 활용하도록 훈련 중이다. 이는 AI가 창작자를 대체하는 것이 아닌, 역할을 재정의하는 과정임을 시사한다.
미래 예측, 사진작가의 진화는 필연적이다
AI의 부상으로 사진작가의 역할은 창의적 디렉터나 AI 큐레이터로 진화할 전망이다. 기술이 단순 이미지 생산을 넘어, 인간의 상상력과 기술적 정교함의 결합이 새로운 예술 장르를 탄생시킬 수도 있다. 핵심은 창작자의 권리를 보호하면서 혁신을 수용하는 시스템을 구축하는 것이다.
H&M의 실험이 업계에 던지는 질문은 분명하다. “효율성을 추구하며 예술의 영혼을 지킬 수 있는가?” 이 질문에 대한 답은 기술의 방향이 아닌, 인간의 선택에 달려 있다.
