2024 업무동향지표 | 마이크로소프트 & 링크드인

직원들은 AI를 원하고 있고, 리더들은 앞으로 나아갈 길을 모색 중이다.

안녕하십니까, 최준형 작가입니다.

제가 업무와 관련해 정말 많은 인사이트를 얻었던 업무동향지표(마이크로소프트&링크드인)가

2024년 버전으로 드디어 발표(2024년 5월 8일)되었습니다.

"AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part"(업무동향지표 2024) 원문은 하단 링크를 참조하세요.

https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part/

따끈따끈한 '2024 업무동향지표' 영문버전을 번역해서 정리해 봤습니다.

아마 많은 분들이 관심을 가지고 계신 자료일 텐데요.

많은 관심 부탁 드리고 자료가 마음에 들면 '좋아요'와 '댓글' 부탁드립니다.

2024 업무동향지표 제목은 다음과 같습니다.

AI가 일터에 도입되었다. 이제 어려운 부분이 남았다.

(AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part)

직원들은 AI를 원하고 있고, 리더들은 앞으로 나아갈 길을 모색 중이다.

(Employees want AI, leaders are looking for a path forward)

| 서론 

 데이터에 따르면 2024년은 직장에서 AI가 본격화되는 해가 될 것으로 보입니다. 지난 6개월 동안 생성 AI 사용량이 거의 두 배로 증가했습니다.(설문 응답자 중 46%가 지난 6개월 동안 업무에 생성 AI를 사용하기 시작했습니다.) 전 세계 지식 근로자의 75%가 AI를 사용하고 있습니다. 그리고 업무 속도와 업무량으로 인해 어려움을 겪고 있는 직원들이 자신만의 AI를 가져와 사용하고 있습니다. 리더들은 AI가 비즈니스에 필수적이라는 데 동의하지만, 많은 이들이 조직에 AI를 구현할 계획과 비전이 부족하다고 우려하고 있습니다. AI 도입의 즉각적인 ROI(투자수익률, Return on Investment)를 보여줘야 한다는 압박감 때문에 리더들이 AI의 불가피성에도 불구하고 움직이지 못하고 있습니다. 

 우리는 이제 모든 기술 붕괴 과정에서 가장 어려운 부분, 즉 실험 단계를 지나 비즈니스 혁신 단계에 이르렀습니다. 인터넷이나 PC가 등장했을 때와 마찬가지로, 광범위한 도입이 이루어지면서 비즈니스 혁신이 일어날 것입니다. AI를 적용하여 성장을 이루고 비용을 절감하며 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 기업이 앞서 나갈 것입니다. 동시에 노동 시장도 다시 한번 변화할 것이며, AI가 중요한 역할을 할 것입니다. 일자리 감소에 대한 우려에도 불구하고, 리더들은 핵심 역할을 수행할 인재가 부족하다고 보고 있습니다. 그리고 더 많은 직원들이 경력 이동을 고려하고 있는 가운데, 매니저들은 AI 활용 능력이 경험만큼이나 중요할 것이라고 말합니다. 대다수의 사람들에게 AI는 일자리를 대체하는 것이 아니라 변화시킬 것입니다. 그리고 그들의 다음 직업은 지금까지 없었던 역할일 수도 있습니다. 

 마이크로소프트와 링크드인은 AI가 업무와 노동 시장 전반에 미칠 영향을 파악하기 위해 31개국에서 31,000명을 대상으로 설문 조사를 실시했고, 링크드인의 고용 동향을 파악했으며, 마이크로소프트 365의 생산성 데이터를 분석했고, 포춘 500대 기업 고객과의 연구를 진행했습니다. 이 데이터는 리더와 전문가 모두가 알아야 할 통찰력과 AI가 업무에 미치는 영향에 대한 행동 지침을 제시합니다.

| 본론

주요 발견 사항

 직원들은        직장에서 AI를 원하고 있고, 기업이 따라잡기를 기다리지 않을 것입니다.

 직원들에게        AI는 기준을 높이고 경력의 천장을 부술 것입니다.

 AI        파워 유저의 부상과 그들이 보여주는 미래상.

주요 발견사항 1 : 직원들은 직장에서 AI를 원하고 있고, 기업이 따라잡기를 기다리지 않을 것입니다. 

지식 근로자의 75%가 직장에서 AI를 사용합니다. 

 AI는 이미 예상치 못한 규모로 업무 현장에 스며들고 있습니다. 현재 지식 근로자의 75%가 직장에서 AI를 사용하고 있으며, 46%의 사용자가 지난 6개월 안에 사용을 시작했고 그 효과가 나타나고 있습니다.    

사용자들은 AI 덕분에 시간을 절약하고(90%),      가장 중요한 업무에 집중할 수 있으며(85%), 더 창의적이 되고(84%), 업무에 더 열정적일 수 있다고 말합니다(83%).

2024년 3월 한 달 동안 Teams 최다      사용자(상위 5%) 그룹은 Copilot을 활용해 8시간 분량의 회의를 요약했는데, 이는 하루

 대부분의 리더들은 AI 도입이 필수적이라는 데 동의하지만, 즉각적인 생산성 향상을 입증해야 한다는 압박 때문에 리더들이 더딘 모습을 보이고 있습니다.    

79%의 리더들이 경쟁력을 유지하기 위해서는 AI를      도입해야 한다고 동의하지만, 59%는 AI로 인한 생산성 향상을 정량화하는 것에 대해 우려하고 있습니다.

이러한 불확실성으로 인해 비전 수립이 지체되고      있습니다. 60%의 리더들이 조직의 경영진에 AI 구현을 위한 계획과 비전이 부족하다고 우려하고 있습니다.

"우리는 AI를 통합하여 단순히 빨리 일하는 것이 아니라 더 스마트하게 일할 수 있는 최전선에 서 있습니다. 이 기술이 팀의 창의성을 높이고 윤리적 가치와 부합하도록 하는 것이 조직 리더로서 우리의 책임입니다."

(카림 R. 라크하니 하버드 디지털 데이터 디자인 연구소장, 하버드 경영대학원 도로시 & 마이클 힌츠 교수) 

<표1> 직장인 4명 중 3명이 직장에서 AI사용 : 지난 6개월 동안 사용량이 거의 두배로 증가했습니다.

직장에서 AI 사용하는 사람 75% 지난 6개월 만에 사용량이 거의 두 배로 증가했습니다.

46%는 지난 6개월 이내에 AI 사용을 시작했습니다.

75%가 이미 직장에서 AI를 사용하고 있습니다. 

<설문 문항>     

업무를 위해 생성 인공지능(AI)을 얼마나 자주 사용하십니까?

업무에 생성 인공지능(AI)을 얼마나 오래 사용해 왔습니까?

리더십의 지침이나 승인 없이 직원들이 자체적으로 일을 처리하면서 AI 사용 사실을 숨기고 있습니다.    

AI 사용자의 78%가 자신만의 AI 도구를 직장에      가져오고 있습니다(BYOAI, Bring Your Own Artificial Intelligence 자신의 인공지능을 가지고 와 활용하는 행태). 중소기업에서는 이 비율이 80%에 달합니다.

이는 젊은 세대뿐 아니라 모든 세대에 걸쳐 나타나는      현상입니다.

직장에서 AI를 사용하는 사람의 52%가 가장 중요한      업무에 AI를 사용하는 것을 주저합니다.

직장에서 AI를 사용하는 사람의 53%가 중요한 업무      과제에 AI를 사용하면 자신이 대체 가능해 보일까 봐 걱정합니다.

 이런 접근 방식으로는 AI를 전략적으로 대규모로 활용할 때 얻을 수 있는 이점을 누리기 어렵습니다. 또한 올해 리더들의 최우선 과제인 사이버보안과 데이터 프라이버시 측면에서도 위험할 수 있습니다. AI 사용자의 78%가 자신만의 AI를 직장에 가져오고 있습니다.

<표2> 젊은 세대만의 현상은 아닙니다. : 모든 연령대에서 BYOAI가 나타나고 있습니다.

(직장에서 기업이 제공하지 않는 AI 도구를 사용하는 응답자 비율) 

18-28세 : 85%

29-43세 : 78%

44-57세 : 76%

58세 이상 : 73%

또 다른 이유는 직장인들이 업무 속도와 양을 따라가기 어렵다는 점입니다.    

68%의 사람들이 업무 속도와 양에 어려움을 겪고      있으며, 46%는 번아웃을 느낍니다.

이메일 과부하도 계속되고 있습니다.      이메일의 85%가 15초 이내에 읽히고 있으며, 보통 사람들은 보내는 이메일 1통당 4통의 이메일을 읽어야 합니다.(의도적인 이메일 사용 데이터로,      2024년 3월 종료 28일 기준 상업용 고객 대상입니다. EU 사용자와 교육 부문은 제외됩니다.)

회의와 퇴근 후 근무 시간은 코로나19      팬데믹 이후 높은 수준을 유지하고 있으며, 여전히 업무 시간 대부분이 이메일, 채팅, 회의로 채워지고 있습니다. 마이크로소프트      365에서 사용자들은 60%의 시간을 이메일, 채팅, 회의에 할애하고 있으며, 나머지 40%만 Word와 PowerPoint 같은      문서 작성 앱에 사용하고 있습니다.(2024년 3월 종료 28일 기준 마이크로소프트 365에서의 협업 패턴으로, 주말은 제외됩니다. 시간 사용량은      Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel, OneNote 등 마이크로소프트 365 애플리케이션에서의      의도적 활동을 나타냅니다. 의도적 활동에는 회의 참석, 이메일 작성, 데이터 분석, 문서 검토 및 편집 등이 포함됩니다. 상업용      사용자를 대상으로 하며 교육 부문은 제외됩니다.)

 AI 사용량이 급증하는 가운데, AI에 '매우 익숙한' 리더들은 AI가 타자기에서 컴퓨터로 전환되던 때만큼이나 혁신적일 것으로 내다보고 있습니다. 향후 5년 이내에 41%의 리더들은 AI를 기반으로 비즈니스 프로세스를 근본적으로 재설계할 것으로 예상하고 있습니다. 같은 기간에 AI 봇 팀을 조직하고 (38%) 교육시키며 (42%), AI의 윤리적 사용을 보장하는 것(47%)이 그들의 주요 업무가 될 것으로 내다보았습니다. 

 데이터에 따르면 사람들은 디지털 과부하와 업무 스트레스로 힘들어하고 있으며, 이를 해소하기 위해 AI에 의지하고 있습니다. 모든 리더들에게 주어진 기회는 이런 AI 동력을 수익으로 연결시키는 것입니다.

"이번 조사 결과는 우리 뇌가 일상적인 업무 수행과 혁신 사이의 상충관계를 관리하는 방식과 정확히 일치합니다. 뇌 속에는 서로 다르지만 상호작용하는 두 개의 신경망이 있어 이 두 가지 다른 유형의 사고를 지원합니다. 우리가 계속 이렇게 서로 다른 일에 전환하다 보면 업무 능률이 떨어지게 됩니다. AI는 사람들이 단순 반복 업무에서 벗어나 혁신과 창의성을 발휘할 수 있도록 도와줄 수 있습니다."

(마이클 플래트, 펜실베이니아 대학 와톤 스쿨 신경과학자 및 교수)

주요 발견 사항 2 : 직원들에게 AI는 기준을 높이고 경력의 천장을 부술 것입니다.

리더의 66%가 AI 역량이 없는 지원자는 채용하지 않을 것이라고 말합니다. 

 AI와 일자리 감소에 대한 우려가 높지만, 데이터는 보다 복잡한 상황을 보여줍니다. 숨겨진 인재 부족 현상, 경력 변경을 고려하는 직원들, 그리고 AI 역량을 갖추려는 이들을 위한 엄청난 기회가 존재합니다.    

리더들은 계속 채용하고 있습니다. 리더의 55%가      올해 직원 충원에 어려움이 있을 것이라고 우려하고 있습니다. 이는 모든 부문의 리더들에게서 나타나는 현상이지만, 사이버보안,      엔지니어링, 크리에이티브 디자인 부문에서는 이 비율이 60% 이상으로 높아집니다.

전문가들은 이직을 고려 중입니다. 일부      전문가들은 AI가 자신의 일자리를 대체할 것을 우려하고 있습니다(45%). 그러나 비슷한 비율의 전문가들이 올해 퇴사를 고려 중이라고      답했는데(46%), 이는 2021년 '그레이트 리셔플' 이전보다 높은 수치입니다. 미국에서는 지난가을 이후 14%의 구직활동 증가가      관측되었으며, 전문가의 85%가 올해 새 일자리를 고려하고 있습니다.(링크드인이 2023년 11월 24일부터 12월 12일 사이에      1,013명의 미국 직장인을 대상으로 실시한 조사입니다.)

<표3> 숨겨진 인재 부족 현상 : 직원들은 AI로 일자리 감소 우려, 리더들은 핵심 역할 인재가 부족 걱정

<설문 문항>    

올해 귀사를 생각할 때 다음 각 항목이 어느      정도 걱정됩니까?

<표3> 숨겨진 인재 부족 현상(영문)

<표3> 숨겨진 인재 부족 현상(국문)

리더들은 이미 기술 AI 인재를 확보하기 위한 노력을 기울였습니다. 지난 8년간 관련 채용이 323% 증가했습니다. 리더들은 ChatGPT와 Copilot 등 생성 AI 도구를 사용할 수 있는 비기술 인재를 주목하고 있습니다.  

리더의 66%가 AI 역량이 없는 지원자는 채용하지      않을 것이라고 말합니다.

71%의 리더가 AI 역량이 없는 경력직보다 AI      역량이 있는 신입사원을 채용하겠다고 합니다.

초기 경력 지원자들에게도 새로운 기회가 있을 수      있습니다. 77%의 리더가 AI 덕분에 초기 경력자들에게 더 큰 책임이 부여될 것이라고 말합니다.

 리더들은 새로운 AI 인재 채용의 가치를 인정하고 있지만, 자사 직원 육성의 중요성은 간과하고 있습니다.    

미국 경영진의 45%가 현재 직원들을      위한 AI 도구나 제품에 투자하지 않고 있습니다..(링크드인 경영진 신뢰 지수 미발표 데이터)

전 세계적으로 직장에서 AI를 사용하는 사람의      39%만이 회사로부터 AI 교육을 받았습니다.

기업의 25%만이 올해 생성 AI      교육을 제공할 계획입니다. 이는 교육 부족 현상이 더욱 심화될 것임을 시사합니다.(링크드인 2024 직장 학습 보고서      미발표 데이터)

"지난 몇 십 년간 기업들은 신세대, 노동 동향, 팬데믹 등의 영향을 받아 직원들과의 '심리적 계약', 즉 일의 이유에 대한 재협상해 왔습니다. 새로운 세대, 노동 트렌드, 팬데믹의 영향을 받아 직원들과 함께 일하고 있습니다. 이제 기업은 '운영 계약'을 다시 협상해야 합니다. 인공지능이 직원들에게 더 많은 권한을 부여함에 따라 직원들과 함께 일하는 방식이 달라집니다."

(컨스턴스 누난 헤들리, 조직 심리학자, 라이프 앳 워크 연구소 및 보스턴 대학 쿼스트롬 경영대학원) 

<표4> 새로운 채용 필수 조건  : AI 활용 능력이 중심에 서게 되었습니다. 

리더의 66%가 AI 역량이 없는 지원자는 채용하지 않을 것이라고 말합니다.

리더의 77%가 AI 덕분에 초기 경력 인력에게 더 큰 책임이 주어질 것이라고 말합니다.

리더의 71%가 AI 역량이 없는 경력직보다 AI 역량이 있는 신입사원을 채용하겠다고 합니다.

<설문문항>

생성 인공지능(AI)이 기술에 미치는 영향에 대해 다음 문장에 어느 정도 동의하거나 동의하지 않습니까?    

AI 역량이 없는 지원자는 채용하지 않을 것입니다.

AI 역량이 있는 신입사원을 AI 역량이 없는 경력직보다 채용하겠습니다.

AI에 더 많은 업무를 위임할 수 있기 때문에 초기 경력 인재에게 더 큰 책임이 주어질 것입니다.

<표4> 새로운 채용 필수 조건(영문)

 실제로 마케터들이 AI 활용 능력을 기르려는 움직임이 가장 활발합니다. B2B 마케터들이 올해 생성 AI를 활용하겠다는 두 가지 주요 목적은 효율성을 높여 더 중요한 일에 집중하는 것(55%)과 타깃 고객들의 관심을 이끌 수 있는 최적화되고 매력적인 콘텐츠를 만드는 것(51%)입니다. 산업별로 보면 기술 산업보다 행정지원서비스업, 부동산업, 소매업 분야에서 생성 AI 활용 움직임이 더 활발한 것으로 나타났습니다.

 대다수 사람들에게 AI는 일자리를 대체하는 것이 아니라 변화를 가져올 것입니다. 그래서 그들의 다음 직업은 지금까지 존재하지 않았던 새로운 역할일 수 있습니다.    

전 세계적으로 2030년까지 기술이 50% 변화할      것으로 예상됩니다(2016년 기준). 생성 AI로 인해 이 변화가 68%로 가속화될 것으로 보입니다.

올해 링크드인 '유망 직업'(미국 내 가장 빠르게      성장하는 직업) 중 68%가 20년 전에는 존재하지 않았던 직업입니다.

채용 담당자의 12%가 이미 생성 AI 활용과 직접      연관된 새로운 역할을 만들고 있다고 합니다.

AI 책임자가 필수 리더십 역할로 부상하고 있습니다.      지난 5년간 이 직책은 3배 증가했고, 2023년에는 28% 이상 성장했습니다.

전문가들은 공식적인 지침이나 교육을 기다리지 않고 능력 향상에 나서고 있습니다.    

76%의 사람들이 취업시장에서 경쟁력을 유지하려면      AI 역량이 필요하다고 말합니다.

69%는 AI 덕분에 더 빨리 승진할 수 있을      것이라고 말하며, 79%는 AI 역량으로 취업 기회가 더 넓어질 것이라고 봅니다.

지난 6개월간 비기술 직군의 AI 활용 능력 향상      온라인 코스 수강이 160% 증가했습니다. 특히 프로젝트 매니저, 건축가, 행정 보조원 등의 직군에서 AI 역량 향상에 가장 적극적인      모습을 보였습니다.

또한 전 세계 링크드인 회원 중 ChatGPT와      Copilot 등 AI 활용 역량을 프로필에 추가한 비율이 142배 증가했습니다. 작가, 디자이너, 마케터 등 창작 분야 종사자들이      가장 활발한 움직임을 보였습니다.

 AI 접근성 제공 역시 우수 인재 유치에 도움이 될 수 있습니다.    

지난 2년간 인공지능 또는 생성 AI를 언급한 채용 공고에 대한 지원이 17% 더 증가했습니다.

또 다른 연구에서는 초기 경력 직원과 실무자의 54%가 AI 접근성이 고용주 선택에 영향을 미칠 것이라고 답했습니다.

실제로 채용 담당자의 22%가 이미 AI 생성 도구 활용을 반영하여 채용 공고문을 업데이트하고 있습니다.

또한 선도적인 기업들은 이미 행동에 나서고 있습니다. 올해 링크드인 '최고 기업'에 선정된 JPMorgan Chase, 프록터앤갬블, AT&T 등 많은 기업들이 직원들에게 AI 학습 기회를 제공하여 전사적 차원의 혁신을 이루고자 합니다.

<표5>역할과 산업 전반에 걸쳐 AI 적성 강화 : AI가 주류를 이루고 있으며 창의적인 전문가들이 빠르게 숙련되고 있습니다.

<표5 - 역할> 

<표5 - 역할> 역할과 산업 전반에 걸쳐 AI 적성 강화(영문)

<표5 - 역할> 역할과 산업 전반에 걸쳐 AI 적성 강화(국문)

<표5 - 산업>  

<표5 - 산업> 역할과 산업 전반에 걸쳐 AI 적성 강화(영문)

<표5 - 산업> 역할과 산업 전반에 걸쳐 AI 적성 강화(국문)

<표5 - 비기술 직종> 

<표5 - 비기술 직종> 역할과 산업 전반에 걸쳐 AI 적성 강화(영문)

<표5 - 비기술 직종> 역할과 산업 전반에 걸쳐 AI 적성 강화(국문)

 이는 AI가 모든 직무와 산업의 역량을 높여줄 수 있는 상승세일 수 있음을 시사합니다. 신입 사원들이 더 전략적인 프로젝트를 맡게 되고, 관리, 대인 관계, 협상, 비판적 사고 등 고유한 인간 능력이 모든 수준의 직원들에게 중요해질 것입니다. 이를 이해하는 기업이 최고 인재를 유치하고 유지할 수 있을 것입니다. 그리고 AI 역량을 기른 전문가들이 경쟁력을 가질 수 있을 것입니다.

주요 발견 사항 3 : AI 파워 유저의 부상과 그들이 보여주는 미래상 

AI를 자주 실험하는 것이 AI 파워 유저가 되는 가장 큰 결정 요인입니다.  

 당사 연구에서 AI 사용자는 회의론자, 초보자, 탐험가, 파워 유저로 나뉘었습니다. 회의론자와 파워 유저를 비교해보면 업무 방식뿐 아니라 업무에 대한 인식에서도 큰 차이가 있음을 알 수 있습니다. 

 파워 유저는 AI에 익숙하거나 매우 익숙하며, 최소 주 몇 번은 AI를 직장에서 사용하고, 하루에 30분 이상을 절약합니다. 그리고 그 효과도 나타나고 있습니다. 파워 유저의 92%가 AI 덕분에 과중한 업무량을 더 잘 소화할 수 있다고 말하며, 92%는 창의성이 향상되었다고 하고, 93%는 가장 중요한 업무에 집중할 수 있게 되었다고 합니다. 또한 91%는 동기부여가 되고 91%는 업무에 더 열정적일 수 있게 되었다고 말합니다. 

 파워 유저가 되기 위한 첫걸음은 새로운 습관을 기르는 것입니다. 파워 유저는 다른 응답자들에 비해 68% 더 자주 AI를 다양한 방식으로 실험하는데, 이것이 파워 유저가 되는 가장 큰 결정 요인입니다. 또한 업무를 시작하기 전에 AI를 활용할 수 있을지 자문하는 경우가 49% 더 많고, 처음에 완벽한 응답이 나오지 않아도 계속 시도하는 경우가 30% 더 많으며, 새로운 프롬프트를 연구하고 시도하는 경우가 56% 더 많습니다. 

 파워 유저들은 근본적으로 업무 패턴을 재정립하고 있습니다. 빠진 회의 내용을 AI로 정리하는 경우가 56% 더 많고, 정보 분석(+51%), 시각 콘텐츠 디자인(+49%), 고객 대응(+49%), 브레인스토밍이나 문제 해결(+37%)에 AI를 활용하는 비율이 더 높습니다. 그리고 이미 개인 작업을 넘어서 비즈니스 프로세스와 워크플로우를 AI와 연계하여 재설계하는 단계에 이르렀습니다(+66%). 

<표6> AI 업무에서 파워 유저의 이점 : 파워 유저는 업무일과를 재편하고 그 혜택을 누리고 있습니다.

 또한 연구 결과에 따르면 AI 파워 유저들은 다른 유형의 조직에서 일하고 있습니다. 그들이 속한 기업은:    

고위 경영진이 솔선수범합니다: AI 파워 유저들은      CEO로부터 생성 AI 사용의 중요성을 듣는 경우가 61%, 부서장으로부터 듣는 경우가 40%, 상사의 상사로부터 듣는 경우가 42%      더 많습니다.

기업 문화가 변화에 대비되어 있습니다: AI 파워      유저들은 AI가 자신의 직무를 어떻게 변화시킬 수 있을지 고민하라는 격려를 받는 경우가 53% 더 많고, 회사가 혁신을 장려한다고      말하는 경우가 18% 더 많습니다.

맞춤형 교육을 제공합니다: AI 파워 유저들은 자사에      가상 학습 프로그램이 있다고 말하는 비율이 37% 더 높습니다. 또한 프롬프트 작성(+37%), 직무별 AI 활용법(+35%),      글쓰기나 데이터 분석 같은 구체적 활용 사례(+32%)에 대한 교육을 받은 경우가 더 많습니다.

 AI 파워 유저들은 미래를 보여줍니다. 새로운 업무 방식을 받아들이고 리더들이 앞장서는 모습을 통해 가능성을 엿볼 수 있습니다. 

" AI의 최첨단을 유지하기 위해 우리는 모든 직원이 Microsoft 365용 Copilot 및 기타 AI 솔루션을 활용할 수 있도록 AI 교육을 최우선 과제로 삼았습니다. 또한 GenAI Academy를 론칭하여 직원들의 성장과 발전을 지원하고 전 세계 앰배서더와 GenAI 파워 유저를 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 우리는 이미 업무 방식과 혁신 방식을 변화시키는 효과를 보고 있습니다."

(셰일라 조던, 허니웰 수석 부사장 겸 최고 디지털 기술 책임자)

| 결론

Copilot 연구: AI가 업무 방식을 어떻게 변화시킬 수 있을까요?

 마이크로소프트 연구진은 여러 산업 분야에서 60개 Copilot 고객을 대상으로 6개월간 무작위 대조군 실험을 설계했습니다. 이번 연구는 3,000명의 개인이 자연스러운 업무 환경에서 AI를 사용하는 모습을 연구자의 개입 없이 대규모로 관찰한 첫 사례입니다. 예비 연구 결과에 따르면 AI는 수신함에서 보내는 시간을 줄이고, 회의를 더 가치 있게 만들며, 고부가가치 집중 업무에 할애하는 시간을 늘리는 등 근본적인 방식으로 업무 방식을 재편할 수 있습니다.     

이메일 : 전반적으로 Copilot 사용자들은 11%      적은 이메일을 읽고 이메일과의 상호작용 시간이 4% 감소했습니다. 가장 큰 영향을 받은 고객들은 이메일을 읽는 데 25%~45% 적은      시간을 소비했습니다.

회의 : 일부 기업에서는 회의 시간이 늘었고,      일부에서는 줄었습니다. AI가 회의를 더 가치 있게 만들어준다는 가설이 있습니다. 회의 내용이 정보의 저장소이자 초안 작성의 지름길이      되기 때문입니다. 예를 들어 브레인스토밍 회의 내용을 쉽게 초안으로 전환할 수 있습니다. 일부 기업에서는 효율성 향상으로 회의가      줄어들고, 일부에서는 가치 향상으로 회의가 늘어나는 것으로 보입니다. AI 기능이 발전함에 따라 연구자들은 이러한 효과가 계속될      것으로 예상합니다. 일부 회의 시간은 줄어들고, 꼭 필요한 회의는 더 가치 있어질 것입니다.

문서 : 전반적으로 Copilot 사용자들은 Word,      Excel, PowerPoint에서 10% 더 많은 문서를 편집했습니다. 가장 큰 영향을 받은 기업들은 20%의 증가를 보였습니다.      이는 사람들이 절약한 시간을 정보 생성 및 소비 등 고부가가치 집중 업무에 재투자하고 있음을 시사합니다.

핵심 요약

 리더에게 주어진 기회는 직원들의 AI에 대한 열정을 비즈니스 혁신으로 연결하는 것입니다. 이는 기업마다 다르겠지만, 다음과 같은 방법으로 시작할 수 있습니다.    

비즈니스 문제를 파악한 후 AI를 적용하세요: 모든      부서에서 효율성 향상의 여지가 있습니다. 핵심은 프로세스를 선택하고 AI를 적용하는 것입니다. 예를 들어 고객 서비스부터 시작해 통화      처리 시간을 개선하는 것입니다. 글로벌 광고 네트워크 덴츠는 AI를 크리에이티브 개발 프로세스에 적용했습니다. 에스티 로더는 AI를      활용해 제품 개발과 고객 경험을 혁신하고 있습니다.

하향식과 상향식 접근법을 모두 활용하세요: 실험에서      혁신으로 가기 위해서는 CEO부터 신입 사원까지 조직 전반의 참여가 필요합니다. 비즈니스 부문 리더들에게 AI를 중심으로 팀을      활성화하도록 권한을 부여하세요. 마이크로소프트에서 Copilot을 출시할 때 우리는 모든 수준의 내부 챔피언들에게 의지하여 AI      열정과 역량을 전파했습니다.

교육에 우선순위를 두세요: AI 파워 유저들은 혼자      하는 것이 아닙니다. 그들은 보편적인 업무와 특정 역할에 맞춘 교육을 지속적으로 받습니다. 역량 향상을 위해 링크드인      러닝(LinkedIn Learning)으로 시작해 보시고, Copilot 시나리오 라이브러리에서 특정 역할과 기능에 맞는 활용 사례를      찾아보세요.

앞으로 나아갈 길 

 우리는 직장에서의 AI 도입이라는 중대한 전환점에 있습니다. PC 이전 시대를 돌아보듯이, 언젠가는 AI 없이 어떻게 일했는지 의아해할 날이 올 것입니다. AI는 이미 사람들이 더 창의적이고 생산적이 되도록 도와주고 있으며, 구직자들에게 경쟁력을 부여하고 있습니다. 시간이 지나면서 AI는 업무의 모든 측면을 변화시킬 것입니다. 이 기술 혁명의 어려운 부분, 즉 실험에서 비즈니스 영향력으로 전환하는 시점에 직면하여 과감히 도전하는 기업들이 앞서 나갈 것입니다. 이 순간, 운은 용감한 자의 편에 있습니다. 

조사방법론 

 업무 동향 지수 설문조사 업무 동향 지수 설문조사는 독립 리서치 회사인 에델만 데이터 & 인텔리전스가 2024년 2월 15일부터 3월 28일까지 31개 시장의 31,000명의 지식 근로자(정규직 또는 자영업)를 대상으로 실시했습니다. 이 조사는 20분 분량의 온라인 설문이었으며, 영어 또는 현지어로 번역되어 진행되었습니다. 각 시장에서 1,000명의 정규직 근로자를 대상으로 조사했으며, 전 세계 결과는 모든 응답을 종합하여 평균값을 제시합니다. 미국에서는 9개 하위지역/대도시권에서 2,800명의 정규직 또는 자영업 지식 근로자를 추가로 조사했습니다.

조사 대상 글로벌 시장 : 아르헨티나, 호주, 브라질, 캐나다, 중국, 콜롬비아, 체코, 핀란드, 프랑스, 독일, 홍콩, 인도, 인도네시아, 이탈리아, 일본, 말레이시아, 멕시코, 네덜란드, 뉴질랜드, 필리핀, 폴란드, 싱가포르, 한국, 스페인, 스웨덴, 스위스, 대만, 태국, 영국, 미국, 베트남

조사 대상 미국 하위 지역 / 대도시권 : 애틀랜타, 오스틴, 보스턴, 워싱턴 DC 대도시권, 휴스턴, 뉴욕시, 노스캐롤라이나, 피츠버그, 샌프란시스코 베이 에어리어