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by 다이티 Aug 20. 2021

데이터 분석으로
고객이탈을 줄이는 방법

방문자 이탈을 막기 위한 데이터 분석 방안 두 가지

우리는 고객을 모으기 위해 다양한 방법의 마케팅을 진행하고 있습니다. 효율을 높이기 위해 좋은 전략을 늘 고민하실 텐데요. 광고 소재와 운영, 타깃팅 등의 광고 기법으로 효율을 늘리는 방법도 있지만 동시에 사이트까지 함께 분석하면 효율을 더욱 높일 수 있습니다. 유입된 방문자를 놓치지 않는 것. 그 첫걸음은 랜딩 페이지에서의 이탈을 막는 것입니다. 방문자의 이탈을 막기 위해 어떤 데이터 분석을 해 볼 수 있는지 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.


내 사이트 메인에서 고객들이 가장 많이 클릭하는 것은 무엇일까?


여러분은 이 질문에 바로 대답이 가능하신가요? (에이스카운터 메인에서 고객들이 가장 많이 이동하는 곳은 로그인 페이지입니다.) 무엇부터 해야 할지 잘 모를 때에는 데이터로 결정하는 것이 가장 안전합니다. 고객들이 가장 많이 클릭하는 요소를 살펴보는 것인데요. 한 사이트를 예로 들어보겠습니다.


A사이트의 '메인' 다음 이동 페이지 분석


에이스카운터에서는 다음 페이지로 이동한 수치를 쉽게 확인 할 수 있는데요, 위 사이트는 메인에서 ‘검색결과’ 페이지로 가장 많이 이동하고 있는 것이 확인 됩니다. 방문한 고객의 28%가 검색을 하고 있다는 것인데요, 이 경우 검색을 편리하게 하는 요소들을 살펴보아야 합니다. 예를 들면 내부 검색어 분석을 통해 가장 많이 검색되는 상품을 바로 클릭할 수 있게 노출하는 등 고객들이 더 편리하게 쇼핑할 수 있도록 도울 수 있습니다. 


적용 결과 비교 분석


데이터를 바탕으로 실행에 옮겼다면 이후 이탈이 얼마나 줄었는지 분석하는 과정도 꼭 필요합니다. 검색이 가장 높은 제품을 메인배너에 노출 하였을 때, 이탈 비중이 얼마나 줄었는지 체크하고 또 다른 플랜을 세워 볼 수 있을 것입니다. 예시에서는 이탈이 1.5% p 감소하였고 운동화 카테고리를 살펴보는 유저 비중이 6% p 증가하였습니다. 구매율이나 매출까지 비교하면 더욱 좋겠지요.



이탈을 막기 위해 중요한 것


고객의 반송을 막는 방법은 문장 그대로 고객이 랜딩 페이지에서 하나라도 클릭할 수 있게 유도하는 것입니다. 고객이 구매하도록 하는 것은 너무 막막한 일이지만, 클릭 한 번을 발생 시키는 것은 해볼 만하다는 생각이 듭니다. 쇼핑몰에서 메인 페이지의 구성 요소를 크게 살펴보면 카테고리(내비게이션), 배너 영역, 제품 영역인데 고객이 이 세 가지 영역 중 하나라도 클릭하면 반송에서 제외됩니다.



쇼핑몰 사례, 배너 분석


에이스카운터를 이용하는 종합 쇼핑의 6월 한달 데이터를 분석해 보니, 유입 후 사이트 메인에서 배너를 클릭한 유저 그룹이 배너를 클릭하지 않은 유저 그룹 보다 구매율이 5배 이상 높은 것으로 확인 되었습니다. 이 사이트는 배너 주목도가 높은 사이트이며 눈에 띄는 아이디어 상품들에 대한 구매가 많은 사이트이기도 합니다. ‘배너가 중요해 vs 배너에 공들일 필요 없어’는 불필요한 논쟁입니다. 내 사이트에서 공들여야 하는 영역이 어디인지는 각 사이트 데이터로 이야기해야 합니다.



그렇다면 고객이 이탈하지 않고 배너를 클릭하게 하기 위해서 어떠한 전략을 세워보는 것이 좋을까요? 다음은 배너 소재에 따른 A 배너와 B 배너의 데이터를 비교한 결과인데요, 이를 기반으로 다양한 인사이트를 발견할 수 있습니다.



데이터를 분석해 보면

- 반송률 1.9% 감소 ▶▶ 마스크팩 배너보다 반송 비중이 줄어들었음

- 배너상품으로 이동하는 비율 2.8% 증가 ▶▶ 인테리어소품 콘텐츠 소비에 긍정적인 영향을 주었음

- 화장품 카테고리 이동이 5.1% 감소 ▶▶ 메인 배너가 첫 관심 상품군에 영향을 주는 것으로 보임

이러한 분석 데이터를 기반으로 다음 배너 상품을 기획 해 볼 수 있을 것입니다.


이탈을 줄이는데 중요한 것은 결국 분석

작은 요소 하나라도 적용 후 데이터를 비교하면 고객들이 더 선호하는 것을 알 수 있습니다. 

마무리하며 이탈 분석을 위해서 효과적인 통계 2가지를 정리하여 소개드립니다.


 1) 이전/다음 페이지 분석 
 2) 방문경로 깊이 분석
  * 에이스카운터 이비즈 버전 이상에서 제공되는 통계입니다.





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