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by 강원양 Oct 06. 2017

The Pudding, 만화 속 캐릭터의 젠더 표상

데이터 시각화 콘텐츠 읽기 I 34,476개의 만화 캐릭터 분석

우리가 만화책에서 본 캐릭터들은 성(性)에 대한 어떤 이미지를 나타내고 있을까요? Marvel과 DC 만화책에 등장하는 34,476개의 캐릭터를 분석한 The Pudding의 데이터 시각화 콘텐츠 'Analyzing the Gender Representation of 34,476 Comic Book Characters' 리뷰를 통해 알아봅시다.

이 데이터 시각화 콘텐츠는 the ComicVine database에 있는 Marvel과 DC 만화책에 등장하는 34,476개의 캐릭터를 세 가지 관점- 1) 캐릭터 이름의 관습 2) 힘, 능력(superpower)의 유형 3) 팀의 구성-에서 분석한 결과물입니다. 데이터 분석 결과 만화책 속 캐릭터로 대변되는 남성과 여성의 표상(이미지)이 가진 불균형에 대해 이야기합니다.

콘텐츠 주요 내용의 3가지 파트, 시작 부분

콘텐츠의 주요 내용은 앞서 언급한 3가지 분석 관점에 따라 3개의 파트로 나뉩니다. 각 파트별로 시각화 차트 1개를 포함하며 주요한 인사이트를 기사로 제공합니다. 각 파트의 상단에는 캐릭터 이미지가 움직이는 형태(gif)로 깨알같이 삽입되어 있어 콘텐츠를 읽는 데 재미 요소가 되어주기도 합니다. 지금부터는 각 파트별 시각화 유형과 핵심 내용에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

Part 1 캐릭터가 가진 '힘'을 통해 알아본 남성과 여성은?

만화 속 캐릭터가 가진 힘을 통해 본 남성과 여성은 어떤 모습일까요? 캐릭터가 가진 '힘'을 평가할 수 있는 10개 항목 - 강화된 신체 능력, 무기, 초자연적인 신체 능력, 강화된 기술, 에너지 처리, 정신적인 힘, 변신, 신성한 능력, 물리 혹은 현실 조작, 환경과 관련된 힘-을 구성하고 이를 성별로 분석 및 시각화하였습니다.

여성/남성의 힘의 차이 분석 결과를 보여주는 피라미드 차트(이미지 편집)

시각화 유형은 피라미드 차트로 각 막대의 길이는 세부 항목에 대한 남녀 차이의 정도를 보여줍니다. 성별 기준으로 컬러 인코딩하여 여성이 남성보다 우세한 경우 노란색 막대가 좌측 영역에, 남성이 여성보다 우세한 경우 청록색 막대가 우측 영역에 나타납니다. 10개 항목별 피라미드 차트는 세로로 쭉 나열되어 있고, 주요한 인사이트에 대해서는 차트 내 어노테이션(annotationa)을 통해 직접적으로 의미를 전달하고 있습니다. 장비(objects)와 정신적인 힘(mental powers) 항목에 대한 시각화 차트가 그 예입니다. 10개의 차트를 종합적으로 살펴보면 남성 캐릭터는 물리적, 신체적으로 '강인한' 이미지를 갖고 있고, 그에 반해 여성 캐릭터는 정신적, 감정적인 힘을 갖고 있어 '사려 깊은' 이미지로 표현되었음을 알 수 있습니다.

차트 내 툴팁 및 인터랙션 요소의 활용

차트 인터랙션과 관련하여 한 가지 특징은 스크롤링을 하면 차트 좌측 영역에 나타나는 원더우먼 캐릭터로 이야기해 볼 수 있습니다. 캐릭터의 말풍선은 '차트 내 막대를 클릭하면 '힘'에 대한 의미(정의)'를 알 수 있다'라는 정보를 제공하는 도움말 요소인 동시에 사용자 인터랙션(차트 내 개별 막대 클릭)에 대한 결과로 '힘'에 대한 의미(정의)를 부가적으로 제공하는 요소로 활용되었습니다. 결과적으로 차트의 부가 정보로서 상세 데이터 수치는 마우스 오버 시 툴팁으로 제공하고, 각 항목에 대한 의미 정보는 막대를 클릭했을 때 좌측 캐릭터 말풍선을 통해 확인할 수 있도록 한 것입니다. 이는 하나의 툴팁 안에서 수치 데이터와 긴 텍스트로 표현되는 의미 정보를 함께 보여줄 경우 툴팁 박스가 매우 커져서 차트의 상당 부분을 가리게 되는 문제를 해결하기 위한 의도에 의한 것으로 해석됩니다.

Part 2 팀 안에서 여성의 비중은 얼마나 될까?

만화책 속 캐릭터로 구성된 팀 안에서 남성과 여성의 비중은 어떻게 나타날까요? 이에 대한 답을 팀 내 여성 캐릭터의 비중을 기준으로 2,862개의 팀의 분포를 그린 beesworm 시각화 차트로 확인할 수 있습니다.

팀 내 여성의 비중을 기준으로 2,862개 팀의 분포를 시각화

시각화 차트 내 표현되어 있는 점은 2,862개의 각 팀을 개별적으로 나타낸 것입니다. 차트의 가이드 선과 어노테이션(annotation)을 보면, 2,862개 팀 평균적으로 팀 내 여성의 비중은 28% 임을 알 수 있습니다. 또한 팀 내 남성 캐릭터보다 여성 캐릭터가 많은 경우는 전체 팀 중 8%에 해당하는 것을 알 수 있습니다. 이번에는 여성이 남성보다 많은 비중을 차지하고 있는 팀(빨간색 점), 남성이 여성보다 많은 비중을 차지하고 있는 팀(회색 점)의 분포를 각각 나눠서 살펴보도록 하겠습니다. 먼저 빨간색 점의 분포를 보면 여성의 비중이 남성보다 큰 경우 중에서도 여성 100%로 팀이 구성된 경우의 비중이 압도적임을 알 수 있습니다. 반대로 여성보다 남성이 많은 팀(회색 점)의 경우에는 남성이 100%로 구성된 팀이 가장 많은 것으로 보이나 그 비중은 여성에 비해 덜 압도적인 것으로 보입니다. 즉, 만화책에 등장하는 팀은 대다수의 경우에 남성이 여성보다 많은 비중을 차지하며, 여성의 비중이 남성보다 많은 경우는 대다수 오로지 여성으로만 구성된 팀임을 알 수 있습니다.

(좌) PC 뷰, (우) 모바일 뷰

두 번째 파트의 시각화 차트는 이미지 형태로 삽입되었습니다. PC, 태블릿 등 가로 폭이 넓은 기기에서 볼 경우 문제가 없으나, 폭이 좁은 모바일에서는 전체 이미지를 보기 어렵습니다. 이에 따라 해당 콘텐츠의 경우 가로 폭이 일정 사이즈 이하로 줄어들면, 차트 이미지가 세로 형태로 변경되어 모바일 뷰에서도 잘리지 않은 상태의 차트를 볼 수 있습니다.

Part 3 캐릭터 이름으로 알아본 남성과 여성은?

콘텐츠의 마지막 부분인 3번째 파트에서는 캐릭터 이름에 나타난 성별 특징을 기준으로 남성과 여성의 표상(이미지)을 분석했습니다. 쉽게 설명하면 성별을 직접적으로 드러낸 단어가 캐릭터의 이름에 포함되는지, 성별 전체 캐릭터 중 앞서 언급한 경우가 어느 정도의 비중을 차지하는지를 데이터로 시각화한 것입니다.

차트 읽는 법을 사례로 설명

정확한 메시지 전달을 위해 콘텐츠 내에서도 차트 읽는 법을 사례로 설명해주고 있습니다. 위 이미지를 보면 여성 캐릭터 중 'Woman'이란 단어를 직접적으로 포함하고 있는 비중은 5.7%인 반면, 남성의 경우 전체 캐릭터 중 30%가 이름에 'man'이란 단어를 포함하고 있음을 알 수 있습니다.

세 번째 파트의 시각화 및 인터랙션 요소

시각화 유형은 첫 번째 파트의 피라미드 차트와 유사한 형태임을 알 수 있습니다. 막대 대신 원 모양(shape)을 표시하고 0% 지점 간의 사이를 점선으로 이었습니다. 툴팁의 활용 역시 첫 번째 파트와 동일하게 활용되었습니다. 차트 내 각 지점에 마우스 오버를 하면 상세 데이터 수치가 툴팁을 통해 제공되며, 긴 텍스트 정보는 좌측의 캐릭터 말풍선으로 제공됩니다. 주요한 인사이트를 직접적으로 설명한 어노테이션(annotation)을 보면 남성 캐릭터 이름 중 가장 많이 등장하는 단어는 'Man'인 반면. 여성 캐릭터는 'Woman'보다 'Girl'이 더 많이 등장하는 것을 알 수 있습니다. 그 외 'Ms.' , 'maid', 'doll', 'miss' 단어는 여성 캐릭터 이름에서만, 'senior', 'don', 'junior', 'master' 단어는 남성 캐릭터 이름에서만 나타나는 것을 알 수 있습니다. 상단에 위치한 'Female', 'Male' 아이콘을 클릭해 정렬의 기준을 변경하면 이를 쉽게 확인할 수 있습니다.

지금까지 Marvel과 DC 만화책에 등장한 34,476개의 캐릭터가 가진 젠더 표상 즉, 여성과 남성의 표상(이미지)에 대한 데이터 분석, 시각화 한 The Pudding의 콘텐츠를 리뷰해보았습니다. 얼핏 보면 질적 분석의 영역이라고 보일 수 있는 주제에 대해서 정량화된 지표를 기준으로 분석한 것이 가장 인상적입니다. 일반적으로 공개된 공공데이터를 활용한 데이터 시각화 콘텐츠가 아니라, 색다른 주제와 데이터를 활용 및 분석했다는 점만으로도 충분히 눈길을 끌만한 콘텐츠임은 분명합니다.

뿐만 아니라 앞서 본문에서 자세히 언급하지 않았으나 기사 내 텍스트 중 하이퍼링크를 연결해 독자의 이해를 도운 세심한 배려도 볼 수 있었습니다. 각 차트 하단에는 각주를 달았고, 콘텐츠 가장 하단에는 'Data and methodology'라는 소주제로 데이터 수집 및 활용에 있어서의 이슈들을 자세히 설명하고 있습니다. 이는 단순히 '우리가 이런 데이터를 분석했고, 재미있는 인사이트를 발견했어!'를 표면적으로 이야기하는 것이 아니라, 그러한 이야기를 할 수 있는 자료가 되어준 데이터와 데이터 수집 및 분석, 활용에 관한 '과정'에 대한 언급을 통해 데이터에 대한 이해가 콘텐츠의 해석으로 이어질 수 있도록 한 것입니다. 흥미로운 주제의 데이터 시각화 콘텐츠를 선보이고 있는 The Pudding, 앞으로 발행될 콘텐츠도 기대해보면서 재미있는 사례는 또 리뷰해보도록 하겠습니다.

* 이 글의 원문 출처는 뉴스젤리 블로그 데이터 시각화 콘텐츠 읽기 - The Pudding, 34,476개의 만화책 캐릭터로 분석한 젠더 표상(gender representation)입니다.

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