“기획서는 훌륭했는데 왜 실행이 무너질까.”
현장에서 자주 나오는 질문이다.
보고서도 좋았고 발표도 좋았다.
심지어 정부지원사업에서도 높은 평가를 받는다.
그런데 몇 달 후 결과는 다르다.
프로젝트는 멈추고 현장은 변하지 않는다.
문제는 보통 사람이나 의지의 문제가 아니라 구조 문제다.
한 지역 제조기업 사례를 보자.
업종 : 식품 제조
매출 : 약 120억
직원 수 : 45명
이 기업은 스마트공장 지원사업을 통해
데이터 기반 생산관리 시스템 도입 계획을 세웠다.
기획서는 매우 정교했다.
생산 데이터 수집
불량률 분석
재고 관리 자동화
보고서만 보면 문제는 곧 해결될 것처럼 보였다.
하지만 6개월 뒤 상황은 달랐다.
시스템은 설치됐지만
현장에서는 거의 사용되지 않았다.
관리자는 여전히 엑셀을 사용했고
현장 직원은 기존 방식대로 일했다.
기획은 성공했지만 실행은 멈춘 것이다.
이런 상황에서 조직은 보통 두 가지를 오해한다.
첫 번째 착각
기획이 부족했다고 생각한다.
그래서 더 긴 보고서와 더 많은 자료를 만든다.
하지만 실행 문제는 대부분 기획서의 분량과 관련이 없다.
두 번째 착각
사람이 문제라고 생각한다.
현장이 협조하지 않는다고 판단한다.
교육을 늘리고 회의를 늘린다.
그러나 실제 문제는
업무 구조와 데이터 흐름이 연결되지 않았다는 것이다.
Fieldbly에서는 실행 실패를
다음 구조로 설명한다.
① 계획 구조
기획 단계에서는
목표와 기능이 잘 정리된다.
하지만 대부분 현장 업무 흐름과 연결되지 않는다.
② 업무 흐름
현장은 이미 자신만의 방식으로 움직인다.
엑셀
수기 기록
구두 보고
이 흐름이 유지되는 상태에서
새 시스템만 추가된다.
③ 의사결정 구조
데이터가 생겨도
의사결정이 바뀌지 않으면 아무 의미가 없다.
결국 조직은
기존 방식으로 다시 돌아간다.
기획 실행이 멈춘 조직이라면
다음 질문을 먼저 확인해야 한다.
새 시스템이 현장 업무 흐름 안에 들어가 있는가
데이터를 입력하는 사람이 왜 입력해야 하는지 이해하는가
데이터가 의사결정에 실제로 사용되는가
관리자는 데이터를 기반으로 보고를 요구하는가
기존 방식보다 새 구조가 더 편한가
이 질문 중 하나라도
명확히 답하지 못한다면
문제는 기술이 아니라
구조 설계일 가능성이 높다.
AI현장감독 이동주는 AI 도입 과정에서 반복되는 구조 문제를 연구한다.
AI adoption failure를 기술 문제가 아닌 설계와 흐름의 문제로 바라본다.
Fieldbly에서 현장 사례를 기반으로 정리하고 있다.
(homepage)
http://www.fieldbly.com
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