동아비즈니스리뷰 408호

2025.3.11.

AI에 능숙한 리더(데이비드 드 크레머)

1. AI 프로젝트의 높은 실패율과 그 원인

- AI 프로젝트의 80% 이상이 실패하는 이유는 개별 프로젝트의 성과를 조직 전체로 확산하지 못하기 때문임.

- 많은 기업이 AI 자체를 전략으로 간주하고, 단순히 기술 전문가가 AI를 도입하면 생산성이 향상될 것으로 기대하지만 이는 오해임.

- 실제로 AI를 활용하여 생산성을 높이는 주체는 인간이며, AI 도입 이후의 행동 변화 관리가 중요함.

- 따라서 비즈니스 리더의 적극적인 개입과 주도적인 역할이 AI 성공의 핵심 요소임.

2. AI 도입의 핵심은 행동 변화

- AI를 도입한다고 해서 사람들이 자동으로 이를 활용하는 것은 아님.

- 조직 내 구성원들이 AI를 이해하고 적극적으로 받아들이도록 유도하는 변화 관리가 필요함.

- 조사 결과, 미국과 동남아시아에서 AI 프로젝트 실패율이 80~82%에 이르는 것은 리더가 AI 프로젝트를 직접 주도하지 않기 때문임.

- AI는 단순한 기술 도입이 아니라 사업적 문제 해결 도구로 활용해야 하며, 이를 위해 리더가 직접 관여해야 함.

3. AI 시대의 리더십: 전략적 질문을 던질 줄 알아야 한다

- AI 도입을 기술 전문가에게만 맡길 것이 아니라, 리더 스스로 AI를 활용할 영역과 활용하지 않을 영역을 명확히 구분해야 함.

- AI 도입 시 반드시 던져야 할 질문:

- "우리 조직의 핵심 경쟁 우위는 무엇인가?"

- "AI가 이를 어떻게 강화할 수 있는가?"

- 단순히 다른 기업이 AI를 도입한다고 따라가는 것은 무의미함.

- AI 자체는 전략이 아니며, AI를 도입했다고 해서 자동으로 생산성이 향상되지 않음.

4. AI와 인간 지능의 차이 이해

- AI가 인간과 동일한 지능을 가진다고 오해하는 경우가 많지만, AI와 인간의 사고방식은 근본적으로 다름.

- AI는 데이터에 의존하는 분석 도구이며, 스스로 능동적인 의사결정을 하지 못함.

- 예를 들어, AI는 관련성과 무관한 데이터를 모두 생성할 수 있지만, 어떤 정보를 선택할지는 인간이 결정해야 함.

- AI는 인간과의 협력이 필수적이며, 특히 암묵적인 소통이 중요한 문화(예: 한국)에서는 AI가 올바른 추론을 하기가 더욱 어려움.

5. AI 도입의 목적: 인간의 창의성을 위한 시간 확보

- AI를 활용하는 근본적인 목적은 단순 업무 자동화를 통해 인간이 창의적이고 혁신적인 작업에 집중할 시간을 확보하는 것임.

- AI 도입과 함께 직무 재설계를 병행해야 함.

- AI를 도입한 후에도 직원들이 단순 업무를 더 많이 수행하도록 유도하는 것은 잘못된 방향임.

6. 변화 관리가 AI 프로젝트의 핵심 요소

- AI 프로젝트의 성공을 위해 기술 투자보다 변화 관리에 더 많은 예산을 배정해야 함.

- AI 자체가 생산성을 높이는 것이 아니라, AI를 효과적으로 활용하는 인력이 핵심 요소임.

- 인간의 강점인 비판적 사고, 창의성, 전략적 사고를 강화하는 교육과 동기부여가 필요함.

7. 인간 중심의 AI 전략 필요성

- AI 도입 이후, 직원들이 단순 업무에서 절약한 시간을 같은 업무를 더 수행하는 데 사용하도록 해서는 안 됨.

- 직원들이 AI를 활용하여 창의성을 발휘할 수 있도록 유도하는 것이 중요함.

- AI 도입의 핵심은 "좋은 데이터가 있기 때문에 데이터를 활용하는 것"이 아니라 조직의 목표를 명확히 ㅅ설정한 후, 이에 맞는 데이터를 찾는 것임.

- 리더는 목적 지향적 사고를 바탕으로, AI가 조직의 가치 창출에 어떻게 기여할 수 있을지를 고민해야 함.

8. AI 시대에 필요한 리더의 역할

- AI 도입이 성공하려면 단순한 기술 도입이 아니라 조직 내 행동 변화와 전략적 활용 방안이 중요함.

- AI는 자동화를 위한 도구가 아니라, 인간과 협력하여 경쟁력을 강화하는 도구임.

- 리더는 AI를 단순히 도입하는 것이 아니라, 조직의 본질적인 경쟁력을 강화하는 방향으로 활용해야 함.

- AI 시대의 리더십은 기술이 아니라 사람을 중심으로 해야 함.

AI가 뜰수록 작가 정신도 부활한다(김민지)

1. AI와 문학: 창작 방식의 변화

- 예술은 시대의 변화에 따라 끊임없이 진화해 왔으며, AI 또한 문학 창작 과정에서 새로운 역할을 하고 있음.

- AI 문학의 활용 방식

- AI가 생성한 문장을 작품 일부에 인용.

- AI를 서사의 주요 장치로 활용.

- 작가가 AI를 전략적으로 활용하여 창작을 감독.

- AI는 단순한 도구가 아니라 창작을 확장하는 수단이 될 수 있음.

2. AI를 창의성 확장의 도구로 활용하는 방식

- AI는 작가의 문체를 분석하고, 새로운 문체를 실험하는 데 유용한 도구가 될 수 있음.

- 작가는 자신의 기존 문체를 AI에 학습시키고, 이를 바탕으로 창작 스타일을 발전시킬 수 있음.

- AI를 활용하면 과거 문체를 반복하는 것을 피하고, 새로운 문체를 구축하는 데 도움이 됨.

3. 작가의 역할 변화: 창작자에서 기획자·감독자로

- 작가는 단순히 문장을 작성하는 존재가 아니라, 작품의 방향성과 구조를 결정하는 기획자이자 감독자가 됨.

- AI는 세부적인 문장과 내용을 생성할 수 있지만, 전체적인 구상과 창작의 최종 결정권은 인간 작가에게 있음.

- AI가 도구로 활용되는 한, 창작의 주체는 여전히 인간임.

4. AI 창작물과 저작권 문제

- 정부의 ‘생성형 AI 저작권 안내서’에 따르면 AI가 생성한 결과물 자체는 저작물로 보호되지 않음.

- 그러나 인간의 창작성이 부가될 경우 저작물로 인정될 가능성이 있음.

- AI가 문학 창작 과정에서 보조 도구로 활용되더라도, 창작 주체는 인간 작가로 간주됨.

5. AI 시대에도 작가 정신의 가치 상승

- AI가 창작 과정에서 중요한 도구로 자리 잡을수록, 인간 작가의 고유한 창작 가치가 더욱 강조됨.

- 예술가는 단순한 작품 생산자가 아니라, 삶을 성찰하고 표현하는 존재임.

- 독자들은 작품의 내용뿐만 아니라, 그것을 창작한 작가의 삶과 철학에도 관심을 가짐.

6. 인간 고유의 경험과 내러티브의 중요성

- 인간 작가는 자신의 삶, 경험, 감정 등을 바탕으로 독창적인 목소리를 형성함.

- AI가 발전하더라도, 인간의 진정성이 담긴 작품에 대한 관심과 가치는 지속될 것임.

- 인간 작가의 삶과 경험이 쌓여 하나의 작품을 이루며, 이는 AI가 대체할 수 없는 영역임.

7. AI와 협업하는 시대, 인간 작가의 역할 재조명

- AI는 창작을 보조하는 강력한 도구지만, 창작의 주체는 여전히 인간임.

- AI의 발전으로 인해 오히려 인간 고유의 창작성과 작가 정신이 더 중요해질 것임.

- 독자들은 기술이 아닌, 작가의 철학과 삶이 반영된 작품을 더욱 가치 있게 여길 것임.