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by 드라이트리 Oct 07. 2024

장거리 라이다(LiDAR) 기술

우주 탐사, 대기 관측, 드론 탐지, UAM, 그리고 자율주행차까지

장거리 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging) 기술은 과거 지형 측정이나 자율주행 자동차의 환경 인식 같은 지상 기반 응용에서 출발했지만, 현재는 우주 탐사, 대기 관측, 그리고 드론 탐지와 같은 새로운 분야로 확장되고 있습니다. 이 기술은 빛의 속성을 이용하여 주변 환경을 정확하게 감지하고 분석할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 그 활용 범위는 단순한 거리 측정에서 더 나아가 다양한 산업 분야의 혁신을 이끌고 있습니다.


라이다는 레이저 빔을 발사하고, 이 빔이 목표물에 반사되어 돌아오는 시간을 측정함으로써 거리를 계산합니다. 이러한 원리를 통해 목표물의 위치, 속도, 크기, 심지어 표면의 특성까지 알아낼 수 있습니다. 기본적으로 라이다 시스템은 높은 주파수의 광자(광학적 에너지) 펄스를 방출하고, 반사된 신호를 수집하여 그 데이터를 해석하는 방식으로 작동합니다. 이러한 작동 원리 덕분에 라이다는 시각적 장애물이나 어두운 환경에서도 높은 정확도를 유지할 수 있습니다.


장거리 라이다 기술은 특히 우주 탐사와 지구 대기 관측에서 주목받고 있습니다. NASA와 유럽 우주국(ESA) 같은 주요 우주 기관들은 라이다를 통해 행성의 대기 구성 성분을 분석하거나, 소행성의 표면 지형을 정밀하게 측정하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 발사된 NASA의 ICESat-2(두 번째 아이스, 클라우드, 그리고 해양 위성)는 지구의 극지방에서 빙하의 변화를 정밀하게 추적하기 위해 고도 정밀 라이다 기술을 사용하고 있습니다. 이 위성은 매 초마다 수천 개의 레이저 펄스를 발사하여 지표면의 변화를 실시간으로 분석하고, 이 정보를 바탕으로 해수면 상승과 빙하 후퇴와 같은 기후 변화의 영향을 예측하고 있습니다.


또한, 우주 환경에서는 방사능, 우주 쓰레기, 그리고 먼지 입자와 같은 위험 요소들이 존재합니다. 라이다는 이러한 요소들을 감지하고 회피 경로를 설정하는 데 중요한 역할을 합니다. 우주 탐사선이나 인공위성이 궤도에 진입할 때, 라이다 시스템은 주변 환경을 스캔하여 잠재적인 충돌 위협을 조기에 파악하고 경로를 조정할 수 있습니다. 이로 인해 라이다는 탐사선의 안전성을 높이고, 더 복잡한 궤도 작업이나 외계 행성의 탐사 활동을 가능하게 합니다.


우주 라이다는 장거리 관측을 위해 매우 높은 출력의 레이저를 사용하고, 빛의 반사 신호를 증폭하기 위해 민감한 검출기를 활용합니다. 이를 통해 수백 킬로미터 거리에서도 미세한 물체를 감지할 수 있습니다. 특히, NASA의 ‘LOLA(Lunar Orbiter Laser Altimeter)’는 달 표면의 고도를 측정하기 위해 라이다 기술을 사용하여, 달 탐사의 새로운 가능성을 열었습니다. 이 시스템은 달 표면을 고해상도로 스캔하고, 착륙 지점을 선정할 때 매우 중요한 데이터를 제공했습니다.


또 다른 라이다 응용 사례로는 대기 라이다가 있습니다. 이 기술은 지구 대기의 구성 성분을 분석하고, 기상 예측과 공해 감시에 유용하게 사용됩니다. 예를 들어, 미 항공우주국은 CALIPSO(CALIOP, Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization) 위성에 장거리 라이다 시스템을 탑재하여 대기 중의 에어로졸과 구름의 분포를 정밀하게 측정하고 있습니다. 이러한 데이터는 대기의 화학적 구성과 기후 변화 연구에 있어 중요한 역할을 합니다. 지상 관측 라이다와 달리, 대기 라이다는 특정 파장을 사용하여 대기 중의 이산화탄소, 메탄, 그리고 다른 온실가스 농도를 감지할 수 있어, 기후 변화 대응 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.


한편, 최근에는 드론 탐지 및 방어 시스템에서도 장거리 라이다가 주목받고 있습니다. 드론의 크기가 작고 비행 속도가 빠르기 때문에 기존의 레이더나 카메라 기술로는 탐지하기 어려운 경우가 많습니다. 하지만 라이다는 매우 높은 정밀도로 드론의 위치와 속도를 정확하게 파악할 수 있습니다. 이는 드론이 접근할 때 이를 조기에 탐지하고, 필요한 경우 자동 방어 시스템을 작동시킬 수 있도록 합니다.


예를 들어, 대형 스포츠 경기장이나 주요 행사 장소에서는 드론의 불법 침입을 방지하기 위해 장거리 라이다를 이용한 드론 탐지 시스템을 구축하고 있습니다. 이 시스템은 수백 미터 떨어진 곳에서 드론을 감지하고, 드론의 움직임을 추적하여 보안팀에게 경고를 보낼 수 있습니다. 이와 함께, 드론 방어 시스템과 연동하여 방해 전파를 발사하거나, 특정 고주파를 이용해 드론을 비활성화시키는 등의 대응책을 실행합니다. 이러한 장거리 라이다 기술은 최근 보안 및 국방 산업에서 더욱 발전하고 있으며, 나노 드론 같은 초소형 비행체의 탐지에서도 사용될 정도로 성능이 개선되고 있습니다.


드론 탐지 외에도, 장거리 라이다는 무인항공기(UAV) 및 도심 항공 모빌리티(UAM)의 충돌 방지 시스템에도 활용되고 있습니다. 특히 UAM 같은 미래의 교통수단은 복잡한 도심 환경에서 수많은 장애물과 교차로를 피하며 운행해야 하므로, 매우 정밀한 인식 시스템이 필수적입니다. 이러한 환경에서 라이다는 수백 미터 전방의 물체를 탐지하고, 그 위치와 크기를 실시간으로 분석하여 안전한 비행 경로를 제시할 수 있습니다. 이는 UAM의 상용화와 도심 교통체증 완화에 중요한 역할을 하게 될 것입니다.


장거리 라이다 기술은 그 응용 범위가 지속적으로 확장되고 있습니다. 우주 탐사, 대기 관측, 드론 탐지, UAM, 그리고 자율주행차에 이르기까지, 라이다는 단순한 거리 측정 장비를 넘어선 복합적인 환경 인식 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 특히, 고해상도 데이터의 실시간 수집 능력과 뛰어난 정밀도로 인해 라이다는 미래의 스마트 시티, 교통 시스템, 그리고 우주 탐사의 중요한 요소로 계속 발전할 것입니다. 앞으로 라이다 기술이 더욱 정밀해지고, 데이터 처리 능력이 향상됨에 따라, 이 기술이 열어갈 새로운 가능성에 대한 기대감도 커지고 있습니다.

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