돈 되는 AI는 아직 ‘코딩툴’뿐이다

검증되는 시장이 되버린,AI 코딩 툴.

AI 시장을 떠올리면 먼저 화려한 이미지 생성이나 동영상 편집 툴이 생각납니다.

DALL·E, Midjourney, Runway, Pika 같은 서비스들이 대표적이죠. 결과물은 놀라울 정도로 매력적이지만, 정작 비즈니스 모델은 흔들립니다.

대부분의 사용자는 무료 티어에서 멈추고, 기업 고객은 법적 리스크나 워크플로우 미비로 쉽게 도입하지 못합니다. 반복 사용성도 낮아 구독 전환율은 떨어지고, GPU 비용은 높은데 매출은 적습니다. 화려한 만큼 비즈니스적으로는 취약한 구조인 셈입니다.

반면 코딩툴은 다릅니다.

텍스트 기반이라 비용이 낮고, 사용자가 ‘개발자’라는 점에서 결제 전환율이 높습니다.

기업 고객 입장에서도 개발자 한 명 더 뽑는 것보다 월 300달러를 내고 툴을 쓰는 게 훨씬 이득이죠. 결국 적은 비용으로 높은 매출을 뽑아내는 구조가 성립합니다.

Cursor는 대표 사례입니다.

겉보기엔 단순 GPT 에디터 같지만 실제론 매출 괴물입니다.

월 20달러 구독제, 팀/기업 요금제, 버그 탐지 기능 별도 과금까지 더해 연간 반복 매출(ARR) 3억 달러를 넘겼습니다. GPU 비용이 거의 들지 않는 텍스트 기반인데도 수익은 폭발적입니다.

이 성장성에 OpenAI도 2025년 초 30억 달러에 Cursor(Anysphere)를 인수하려 했습니다.

그러나 독립 의지와 Microsoft IP 문제로 무산됐죠. 이후 OpenAI, Google, Cognition이 Windsurf와 Devin을 두고 인수·스카우트 전쟁을 벌였습니다.

Anthropic의 Claude도 예외가 아닙니다.
Claude는 코드 생성보다는 “코드를 읽고, 분석하고, 리팩토링하는 능력”으로 인정받고 있습니다. 수천 줄의 코드를 한 번에 이해하고 설명해주는 능력은 개발자들에게 극찬을 받으며, 수익화 모델 역시 코딩 기능 중심으로 강화되고 있습니다.

결국 모든 빅테크와 AI 스타트업이 코딩툴에 몰리는 이유는 단순합니다.

이미지·영상: GPU 비용 ↑, 매출 ↓

코딩툴: 비용 ↓, 매출 ↑

그래서 지금 LLM 플랫폼들은 IDE를 만들고, 개발자 워크플로우에 최적화된 기능을 추가하고, 기업 요금제를 확장하고 있습니다.

Cursor는 이미 돈을 벌고 있고, Claude는 개발자 경험을 넓히고 있으며, OpenAI·Google·Cognition은 인수 전쟁까지 벌이고 있죠.

정리하면 이렇습니다.
2025년 현재, AI는 결국 코딩툴에서 돈을 벌고 있다.

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