LegalTech, AI가 바꾸는 법률 시장의 오늘과

기술과 책임이 만나는 지점에서 기회가 시작된다

by 에스에프써티포

법률 서비스 시장이 움직이고 있습니다. 그 중심엔 AI가 있습니다.


2025년, 글로벌 법률 시장 규모는 약 1조 330억 달러.
그리고 10년 뒤인 2034년엔 1조 5,539억 달러에 이를 전망입니다.

규제는 강화되고, 기업의 법률 수요는 늘고, 기술 도입은 빨라지고 있습니다.
이제는 법도, 변호사도, 기술과 함께 일해야 하는 시대입니다.

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AI는 법률 시장을 어떻게 바꾸고 있을까?


기술은 법률 산업의 오래된 고질병들을 하나씩 해결하기 시작했습니다.
방대한 문서, 반복되는 계약서 검토, 끝없는 리서치.
이제는 AI가 대신합니다.


기능별로 나눠보면 이렇습니다:



1. 계약서 검토/관리

약 8.4억 달러

14%

Luminance, Ironclad


2. 문서 자동화


약 2.6억 달러

17%

Spellbook, Paxton AI


3. 법률 리서치/조언

약 1.9억 달러

13.1%

Harvey, Legora


4. 판례 분석/소송 예측

약 1억 달러

12%

Hebbia, Theo AI


놀라운 점은 단순한 자동화를 넘어, 전략적 분석까지 가능해지고 있다는 겁니다.



투자자들이 Legal AI에 주목하는 이유


디지털 전환이 가속 중

코로나 이후, 원격 법률 서비스와 클라우드 기반 워크플로우 수요가 폭증했습니다.


비싼 법률 비용을 대중화할 타이밍
미국 변호사의 평균 시급은 $300~500.
하지만 AI는 몇 분 만에 계약서를 써주고, 판례도 찾아줍니다.


실제 투자도 활발

Clio: 13억 달러 유치 (클라우드 법률 실무 도구)

Harvey: 5억 달러 이상 유치 (OpenAI 협력 플랫폼)

Ironclad: 3.3억 달러 유치 (계약 라이프사이클 관리)

Hebbia: 1.6억 달러 이상 유치 (문서 검색 및 분석)

Eudia: 1.05억 달러 유치 (법무팀 AI 에이전트)


Legal AI, 지금 잘 되고 있는 4가지 영역


1. 계약서 검토/관리

Luminance: 대량 계약서 검토 자동화

Robin AI: 검토 시간 80% 단축, 3초 안에 조항 검색

LawGeex: 위험 조항 자동 식별 → 60% 이상 시간 절감



2. 문서 자동 작성

Spellbook: Word에 통합된 계약 작성 AI

Paxton AI: 법령 기반 자동화 + 판례 연결 기능


3. 법률 조언 및 리서치

Harvey: 미국 대형 로펌들이 채택

Lexis+ AI: AI가 법률 리서치와 문서 작성을 도와줌


4. 판례 분석 및 소송 예측

Theo AI: 소송 결과 예측 기반 전략 설계

AI Lawyer: 요약, 조항 생성, 소송 분석 등 종합 기능



하지만 AI가 대체할 수 없는 '인간의 몫'


아무리 AI가 똑똑해도, 아직은 넘지 못하는 선이 있습니다.


1. 법적 책임


AI는 오답을 내도 책임지지 않습니다.
실제로 미국 앨라배마주에선 변호사가 ChatGPT가 생성한 가짜 판례를 제출했다가 징계를 받았습니다.


2. 윤리적·전략적 판단


“이길 수 있지만 평판 리스크가 크다.”
이런 판단은 데이터가 아닌 가치관의 문제입니다.


3. 모호한 규정의 해석


‘합리적인 수준’ 같은 추상적 개념은 법조인의 경험과 문맥 해석이 필요합니다.


4. 감정과 중재


특히 형사, 가사, 노동 사건처럼 공감과 설득이 중요한 분야는 여전히 인간의 영역입니다.



결론: 지금이 Legal AI에 도전할 타이밍


Legal AI는 아직 완성되지 않았습니다. 하지만 분명히 기회를 향해 전진 중입니다.

법률이라는 전통 산업과 AI라는 최첨단 기술이 만나는 이 지점. 바로 여기에서 새로운 시장이 열리고 있습니다.

지금도 수많은 계약서가 AI에 의해 쓰이고, 누군가는 이 기술로 수백만 달러를 유치하고 있습니다.

법에 대한 감각이 있다면, 기술을 좋아한다면— 이 시장은 누구보다 당신을 기다리고 있는 무대입니다.


더 많은 인사이트를 얻고 싶다면, 렛플을 확인해보세요
https://bit.ly/4nGsEFC












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