실무자들의 생존 스터디 모임
중간중간 수식이 많기도 해서 어려웠는데, 그 부분을 이해하려고 노력했던 시간 자체가 의미 있기도 했고 이해를 위해 공부했던 부분이 나중에 많이 사용될 것 같습니다.
요즘 AI 개발자로 살아가기 참 만만치 않죠?
매일 아침 깃허브를 열면 새로운 AI 모델들이 쏟아지고,
퇴근하고 보면 또 새로운 논문들이 올라와있고...
정신차리고 보면 새로 등장한 최신 AI 모델들은 또 산더미처럼 쌓여있고,
AI 기술 스택은 끊임없이 확장되어져만 가고...
혼자서 이 모든 걸 따라잡으려니 너무 벅차지 않으신가요?
arXiv에 하루 평균 50개의 AI 논문이 올라오고
매달 새로운 SOTA 모델이 등장하고
프레임워크는 끊임없이 버전업되고
새로운 AI 도구들은 계속해서 쏟아지고...
다들 어떻게 이 속도를 따라잡고 계신걸까요?
사실 베테랑 개발자들도 똑같은 고민을 하고 있습니다.
하지만 저에겐 비밀 무기가 있죠. 바로 '함께' 공부하는 것.
� 왜 스터디여야 할까요?
혼자서는 놓치기 쉬운 인사이트를 서로 보완
각자의 실무 경험을 통해 얻은 노하우 공유
논문 리뷰의 부담을 분산
실제 프로젝트 적용 사례 학습
지속적인 동기부여와 책임감
현직 AI 개발자의 경험담:
"공부하면서 중간중간 수식이 많기도 해서 어려웠는데, 스터디하는 분들과 어려운 부분을 함께 이해하려고 노력했던 시간 자체가 의미 있기도 했고, 아주 재밌었던 시간이었습니다. 이해를 위해 공부했던 부분이 나중에 많이 사용될 것 같습니다."
"개인적으로 시간이 부족해 참여를 고민했었습니다.
서로 같은 내용을 공부하고 설명하는 공유의 과정에서 이해와 기억이 더 오래 남는 것을 경험했습니다.
앞으로도 스터디 활동을 계속해야겟다고 마음 먹었습니다."
✨ 이런 분들을 찾습니다:
AI 개발 실무 경험이 있는 분
지식을 나누는 것을 즐기시는 분
꾸준한 참석이 가능하신 분
함께 성장하고 싶으신 분
더 이상 혼자 고민하지 마세요. 함께 공부하면서 이 빠른 변화의 물결을 헤쳐나가요.
함께하는 오픈채팅방으로 지금 바로 참여하세요.