brunch

매거진 GCP

You can make anything
by writing

C.S.Lewis

by 하이프마크 Jan 06. 2022

GCP : Looker

GCP




Looker는 비즈니스 인텔리전스, 데이터 애플리케이션, 임베디드 분석을 위한 기업용 플랫폼입니다. 회사 데이터를 탐색, 공유, 시각화해 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.


통합형 엔드 투 엔드 멀티 클라우드 플랫폼이기 때문에 구글 클라우드의 안정성과 신뢰성을 바탕으로 간편하게 Google Cloud, Azure, AWS, 온프레미스 데이터베이스 또는 ISV SaaS 애플리케이션에서 데이터를 대규모로 연결, 분석, 시각화할 수 있습니다.


Looker는 최신 비즈니스 인텔리전스, 임베디드 분석에서 워크플로 통합, 커스텀 데이터 앱에 이르는 다양한 도구를 제공해 강화된 데이터 경험을 선사하며 데이터가 어디에 있든 Looker의 통합 플랫폼을 통해 가장 최신 버전의 기업 데이터에 액세스할 수 있다는 장점이 있습니다.


또한 Looker는 비즈니스 분석 제품을 확장할 수 있는데요, 데이터 소스 전체에서 일관된 방식으로 비즈니스 메트릭을 한 번 정의하는 기능이 있습니다. 이를 통해 계산에서 일관된 정의를 유지하면서 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있으므로 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.


비즈니스 결정에 대해 협업할 수 있는 유연한 내부 분석 뿐만 아니라 비즈니스 인텔리전스 및 사용 사례별 솔루션을 위한 애플리케이션을 제공하는 강력한 분석 플랫폼도 제공합니다. 데이터 수집에서 시각화까지, 데이터 및 통찰력을 일상적인 워크플로에 통합해 완벽한 분석 솔루션을 제공하는 역할을 합니다.


그렇다면 Looker는 어떤 방식으로 작동될까요?


Looker를 사용하면 각 조직의 데이터 전문가가 LookML이라는 간단한 모델링 언어를 사용하여 데이터를 설명할 수 있습니다. LookML은 조직의 모든 사용자가 쉽게 읽을 수 있는 보고서 및 대시보드를 만들어 데이터 패턴을 탐색할 수 있도록 데이터를 쿼리하는 방법을 알려줍니다. Looker는 커스텀 데이터 애플리케이션 및 환경을 만들기 위한 추가 기능을 제공합니다.


Looker의 플랫폼은 Oracle 및 MySQL과 같은 트랜잭션 데이터베이스는 물론 BigQuery, Snowflake, Redshift 등의 분석 Datastore와 함께 작동합니다. Looker를 사용하면 모든 데이터 외에도 빠르고 정확하게 일관된 데이터 모델을 만들 수 있습니다. Looker는 조직의 모든 데이터에 액세스할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다.


이처럼 Looker는 비즈니스 워크플로에 완벽하게 통합되고 타사 시스템에 삽입 가능할 뿐만 아니라 회사의 자체 데이터 애플리케이션 구축을 지원하며 동시에 세계적 수준의 비즈니스 인텔리전스 기능을 제공합니다.





위와 같이 Looker는 BigQuery, Redshift, Snowflake, Oracle 등의 데이터베이스를 직접 쿼리하여 선택한 매체를 통해 결과를 신속하게 반환할 뿐 아니라  사용자의 작업 방식에 알맞은 데이터 경험을 통해 작업에 큰 도움을 줍니다.

대표적으로 Looker는 BigQuery와의 호흡이 좋은데요.





Looker는 플랫폼에 독립적이므로 BigQuery 및 다른 퍼블릭 클라우드의 데이터에 연결할 수 있습니다. 따라서 Looker가 쿼리 작성을 처리하도록 한 다음 BigQuery의 모든 기능을 활용해 답을 얻는 것이 가능하다는 뜻입니다. 


또한 BigQuery는 쿼리하는 데이터 양에 따라 요금을 청구하기 때문에 Looker는 BigQuery의 전체 도구 세트를 활용하여 쿼리를 실행하기 전 예상 요금을 알려주고 그에 따라 제한을 설정할 수 있어 비용을 절감하는데 도움이 됩니다. 


BigQuery를 사용하면 계층적 데이터를 쉽게 처리할 수 있지만 특수 구문으로 인해 대부분의 툴이 손실될 확률이 있는데 Looker는 정확하고 성능이 좋은 SQL을 작성합니다.


이처럼 Looker는 다양하게 사용이 가능한데요. 편리한만큼 사용자 맞춤형 가격을 제시하기 때문에 사용하기 위해서는 먼저 상담가와 이야기해보아야 합니다. 자세한 가격책정에 대한 사항은 이 페이지에 들어가시면 알 수 있습니다. 


Looker 규모에 상관 없이 모든 데이터에 적용 가능한 공통 데이터 모델이기도 하면서 증강 분석도 가능한 서비스입니다. 여러 방면으로 고려해보셔서 Looker의 효용성이 우리 회사의 청사진과 알맞다 싶으신 분은 선택해 사용하셔도 좋겠습니다.


하이프마크에서는 기업의 웹앱로그데이터의 클라우드 적재와 ETL 파이프라인 구성 그 외 클라우드 내 데이터분석 환경 구축 및 분석 시각화 서비스를 함께 제공하고 있습니다.


AWS, GCP등 클라우드 이전 매니지드서비스 및 웹앱로그데이터 태깅 적재 관련 문의사항이 있으시면 하이프마크에 문의 주세요.


감사합니다. 


참조 : https://cloud.google.com/looker

참조 : https://cloud.google.com/bigquery/docs/looker

매거진의 이전글 GCP : Cloud Natural Language
브런치는 최신 브라우저에 최적화 되어있습니다. IE chrome safari