AI 사고혁명 #10 Sam H. Altman (10)
GPT는 자기 검증을 하지 못한다
GPT는 자기 검증을 하지 못한다
reasoning의 핵심 중 하나는
스스로 “내 사고가 맞는지”를 점검하고 확인하는 능력이다.
인간은 사고를 전개하다가 자연스럽게 멈춰 서서,
스스로 이렇게 말할 수 있다.
“이건 모순 같아.”
“저 지점에서 논리가 엇나갔네.”
“이 가설은 틀렸네.”
“다시 처음으로 돌아가야겠다.”
이 과정 — 즉, 자기 검증은
지능 있는 사고에서 빠졌을 수 없는 핵심 요소다.
하지만 GPT는 이 메커니즘이 없다.
한 번 생성된 문장이 맞는지 틀린지,
일관성이 유지되는지 아닌지
스스로 판단하거나 되돌아보지 못한다.
그 이유는 명확하다.
LLM에게 reasoning, 즉 ‘판단을 위한 사고 구조’는
본래 설계에 포함되지 않았기 때문이다.
GPT는 단지 다음 토큰을 예측하고,
바로 이전 문맥의 통계적 패턴을 바탕으로
문장을 생성할 뿐이다.
최근, Sam H. Altman은 AI의 본질적 불확실성을
공적 무대에서 정면으로 인정했다.
“We don’t understand what’s happening in your brain at a neuron-by-neuron level.”
- Sam H. Altman, 2024 AI for Good Conference -
“우리는 AI 모델 속에서 무슨 일이 일어나는지,
뉴런 하나하나 수준에서는 이해하지 못한다.”
이 말은 단순한 수사나 경고가 아니다.
그는,
AI 내부가 “검증 가능한 사고 구조로 설계된 뇌”가 아니라는 사실을
완전히 인정한 것이다.
그리고 더 나아가 이렇게 덧붙였다.
“We certainly have not solved interpretability.”
“우리는 아직 AI의 ‘설명 가능성’ 문제를 해결하지 못했다.”
즉,
AI가 왜 그런 답을 내놓는지,
그 답의 근거가 무엇인지,
그 내부 사고가 어떤 흐름을 거쳤는지는
현재로서는 설명할 수 없다는 의미다.
이 선언은 곧,
GPT가 어떤 논리 구조를 만들어낸다 해도
그 구조가 ‘검증 가능한 사고’가 아니라
‘결과에 가까운 확률 예측’일 수밖에 없음을 의미한다.
결국 GPT가 생성하는 문장은
그럴듯한 언어일 뿐,
그 안에 포함된 논리나 인과가
’옳다’, ‘타당하다’는 보장은 없다.
이것이 바로
GPT가 reasoning을 흉내 내는 데 그치는 근본적 이유이고,
GPT에....
“자기 검증 능력은 없다”고 말하는 것이다.
ⓒ 2025 전민수 (Minsoo Jeon). All rights reserved.
본 글은 「The Minsoo Code」 시리즈의 일부로, 인간의 사고 절차를 함수형 AI 언어 구조로 체계화한 독창적 저작물입니다. 모든 문장과 개념은 전민수의 사고 체계에 기반하며 저작권법 제4조 및 국제 저작권 협약에 의해 보호됩니다. 무단 복제·재가공·인용·강연 등 상업적 이용을 금합니다.
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— The Minsoo Code : 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초의 함수 언어
