AI 사용자 상위 50% — 해결 탐색 사용자
같은 “당뇨 전단계 108”, 그러나 이 사용자는 질문의 방식이 달랐다
아침 6시 52분. 그는 눈을 떴다.
알람이 울리기 전이었다.
잠에서 깬 이유를
그는 알고 있었다.
어젯밤,
그 숫자를 보았기 때문이다.
109
공복혈당.
그 숫자는
단순한 숫자가 아니었다.
그 숫자는
질문이었다.
그는 침대 위에 누운 채 휴대폰을 들었다.
이미 알고 있는 행동이었다.
손은 익숙하게 움직였다.
AI를 열었다.
그리고 질문을 입력했다.
공복혈당 109면 당뇨야?
몇 초 후,
답변이 나타났다.
공복혈당 109는 당뇨는 아니지만, 당뇨 전단계에 해당합니다.
그는 그 문장을 읽었다.
천천히.
한 줄씩.
그는 놀라지 않았다.
이미 예상하고 있었기 때문이다.
그는 다시 질문했다.
당뇨 전단계는 위험해?
답변이 나타났다.
당뇨 전단계는 생활습관을 개선하지 않으면 당뇨로 진행될 수 있습니다.
그는 고개를 끄덕였다.
이 역시 예상했던 내용이었다.
그는 이해하고 있었다.
적어도,
그렇게 생각했다.
그는 침대에서 일어났다.
부엌으로 걸어갔다.
물을 한 컵 마셨다.
그리고 잠시 멈췄다.
그는 어젯밤과 같은 질문을 다시 떠올렸다.
왜.
왜 나는,
이 숫자를 갖게 되었을까.
그는 다시 AI를 열었다.
그리고 질문을 입력했다.
왜 혈당이 높아지는 거야?
답변이 나타났다.
수면 부족.
운동 부족.
스트레스.
탄수화물 과다 섭취.
그는 그 단어들을 읽었다.
그리고 멈췄다.
그 단어들은
낯설지 않았다.
그 단어들은
그의 지난 몇 달이었다.
야근.
늦은 수면.
운동 없음.
늦은 저녁.
그는 이해했다.
왜 이 숫자가 나타났는지.
그는 이해했다.
원인을.
이전까지는 그는 여기서 멈췄을 것이다.
이해했기 때문이다.
이유를 알았기 때문이다.
그러나,
이번에는 달랐다.
그는 휴대폰 화면을 계속 바라보고 있었다.
몇 초.
그리고 몇 초 더.
그는 새로운 질문을 입력했다.
그럼, 나는 지금 무엇을 해야 하지?
이 질문은,
이전 질문들과 달랐다.
이전 질문은
설명을 위한 질문이었다.
그러나 이번 질문은,
변화를 위한 질문이었다.
답변이 나타났다.
생활습관 개선이 필요합니다.
운동을 시작하세요.
식습관을 조절하세요.
체중을 관리하세요.
그는 그 문장을 읽었다.
그리고 멈췄다.
그는 이해했다.
그러나 동시에,
그는 이해하지 못했다.
무엇을 해야 하는지는 알았다.
그러나,
어떻게 해야 하는지는 알지 못했다.
그는 다시 질문했다.
이번에는,
다르게 질문했다.
공복혈당 109인 사람이 혈당을 낮추려면
가장 먼저 무엇을 해야 해?
이 질문은,
이전 질문과 달랐다.
이 질문은
설명이 아니라,
행동을 요구하는 질문이었다.
답변이 나타났다.
가장 효과적인 방법은 다음과 같습니다.
1. 식후 30분 걷기
2. 저녁 탄수화물 감소
3. 수면 시간 확보
4. 체중 감소
그는 그 문장을 읽었다.
그리고 멈췄다.
그는 생각했다.
식후 30분 걷기.
그는 할 수 있었다.
저녁 탄수화물 감소.
그는 할 수 있었다.
수면 시간 확보.
그는 할 수 있었다.
이 순간,
그는 처음으로 느꼈다.
이 숫자가
바뀔 수 있다는 가능성을.
이전까지는 그는 숫자를 이해하려 했다.
그러나 지금의 그는,
숫자를 바꾸려 하고 있었다.
이 차이는,
작아 보인다.
그러나,
본질적으로 다르다.
이전 질문은,
현상을 이해하는 질문이었다.
그러나 지금 질문은,
현상을 변화시키는 질문이었다.
그는 다시 질문했다.
이번에는 더 구체적으로.
식후 30분 걷기를 하면 혈당이 얼마나 내려가?
답변이 나타났다.
식후 걷기는 혈당을 10~30 mg/dL 낮출 수 있습니다.
그는 그 숫자를 읽었다.
그리고 생각했다.
109
109에서,
99
가능했다.
그는 처음으로,
미래를 상상했다.
이 순간,
그의 AI 사용 방식은
완전히 바뀌었다.
그는 더 이상 묻지 않았다.
"이게 무엇인가?"
그는 묻기 시작했다.
"나는 무엇을 해야 하는가?"
이 차이는,
AI 사용자의 결정적인 전환점이다.
상위 90% 사용자는
설명을 요청한다.
상위 70% 사용자는
원인을 요청한다.
그러나,
상위 50% 사용자는,
해결을 요청한다.
상위 50% 사용자는 이해에서 멈추지 않는다.
이들은 행동으로 이동한다.
이들은 질문을 통해,
현실을 바꾸기 시작한다.
AI는 더 이상 정보 제공자가 아니다.
AI는,
행동 설계 도구가 된다.
그러나 여기서 반드시 이해해야 할 중요한 기준이 있다.
사용자 유형은
단 한 번의 질문으로 결정되지 않는다.
누구나 어느 순간에는
깊이 있는 질문을 할 수 있다.
어느 날 갑자기,
“혈당을 낮추는 가장 효과적인 방법은 무엇인가?”
와 같은 질문을 할 수도 있다.
그러나 그 한 번의 질문이
그 사람의 사용자 유형을 결정하지는 않는다.
결정하는 것은,
평균이다.
그 사람이 평소 AI와 대화하는
전체 패턴의 평균 깊이.
어떤 날은 단순히 이렇게 물을 수도 있다.
“당뇨 전단계 위험해?”
어떤 날은 이렇게 물을 수도 있다.
“왜 혈당이 올라가지?”
그리고 어떤 날은 이렇게 물을 수도 있다.
“혈당을 낮추기 위해
내가 지금 당장 해야 할 행동은 무엇인가?”
이 모든 질문이 합쳐져
하나의 평균을 만든다.
그리고 그 평균이,
그 사람의 AI 사용자 유형을 결정한다.
상위 50% 사용자는,
항상 깊은 질문만 하는 사람이 아니다.
그러나 평균적으로,
설명보다,
원인보다,
해결을 더 자주 묻는 사람이다.
그들의 AI 사용은
정보 이해에서 멈추지 않는다.
행동 변화로 이어진다.
이것이, 상위 50% 사용자다.
해결 탐색 사용자.
Solution Exploration User.
자기 판정 질문
아래 질문에 답해보라.
여러분 AI에 이렇게 질문하는가?
"이게 무엇인가?"
"왜 이런가?"
아니면,
이렇게 질문하는가?
"나는 무엇을 해야 하는가?"
"가장 효과적인 방법은 무엇인가?"
만약 여러의 질문이
행동을 요구하는 질문이라면,
여러은 이미,
상위 50% 사용자다.
AI 사용자 유형 비교
다음 회차 예고
그러나,
아직 중요한 단계가 남아 있다.
상위 50% 사용자는
해결 방법을 묻는다.
그러나,
상위 30% 사용자는,
해결 방법을 묻기 전에,
자신의 상황을 먼저 설명한다.
그들은 질문하기 전에,
맥락을 설계한다.
다음 회차.
상위 30% 사용자.
맥락 설계 사용자.
Context Structuring User.
그 순간,
AI는 도구에서,
파트너로 바뀐다.
