마이크로스쿨은 다양한 기술을 활용하여 학생 개개인의 학습 스타일을 효과적으로 지원합니다.
AI와 데이터 분석 활용
마이크로스쿨은 AI와 머신 러닝을 활용하여 학생 개인별 학습 스타일, 속도, 선호도를 분석합니다. 이를 통해 각 학생에 대한 상세한 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 개별화된 학습 경로를 설계합니다.
적응형 학습 플랫폼
적응형 학습 플랫폼을 통해 학생의 학습 진도와 이해도에 따라 콘텐츠와 난이도를 실시간으로 조정합니다. 예를 들어, 미국의 MATHia 플랫폼은 1:1 수학 학습을 제공하며 학생의 성취도에 따라 맞춤형 학습 경험을 제공합니다.
디지털 학습 도구 활용
학생들은 태블릿이나 노트북과 같은 디지털 기기를 사용하여 개인화된 학습 과제에 접근합니다. 예를 들어, ‘playlist’라는 디지털 도구를 통해 학생들은 자신의 학습 목표와 진행 상황을 카드 형태로 확인할 수 있습니다.
실시간 피드백 시스템
교사와 학생, 학부모가 디지털 플랫폼을 통해 실시간으로 피드백을 주고받을 수 있습니다. 이를 통해 학습 과정을 지속적으로 모니터링하고 필요한 조정을 즉시 할 수 있습니다.
프로젝트 기반 학습 지원
AI 기술을 활용하여 학생의 관심사와 학습 스타일에 맞는 프로젝트 주제를 추천하고, 필요한 자료와 도구를 제공합니다. 이를 통해 학생들은 자신의 페이스에 맞춰 프로젝트를 수행할 수 있습니다.
유연한 학습 환경 조성
마이크로스쿨은 온라인 플랫폼을 활용하여 시간과 장소에 구애받지 않는 유연한 학습 환경을 제공합니다. 학생들은 언제 어디서나 자신의 학습 내용에 접근할 수 있습니다.
이러한 기술 활용을 통해 마이크로스쿨은 각 학생의 고유한 학습 스타일과 요구사항에 맞춘 개별화된 교육을 효과적으로 제공할 수 있습니다.