어느 연구자의 일기
AI 기술의 발전과 함께 ChatGPT의 딥리서치 기능이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히, 시장조사와 연구조사에서 이 기능을 활용하는 것이 점점 더 보편화되고 있다. 나 또한 현재 Chat-GPT 유료버전을 사용하면서 딥리서치 기능을 창업활동 및 연구활동에 적극적으로 활용하고 있다. 이 글에서는 ChatGPT의 딥리서치를 활용한 시장조사 및 연구조사의 장단점에 대해 분석하고, 이 기술이 앞으로 가져올 변화와 인간의 역할에 대해 논의하고자 한다.
신빙성 높은 정보 제공 : ChatGPT의 딥리서치 기능은 참고 자료(Reference) 링크를 제공하여 정보의 신뢰성을 높이는 데 기여한다. 정보의 출처를 명확히 제시함으로써, 사용자는 검색된 정보의 진위 여부를 검증하고 필요한 경우 더 깊이 있는 조사를 이어갈 수 있다. 이는 특히 논문, 학술 자료, 공식 보고서 등을 활용한 조사에서 유용하다.
방대한 데이터 작업 처리 능력 : 거의 모든 웹 정보들을 크롤링하여 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하는 능력을 갖추고 있다. 단시간 내에 광범위한 정보를 추출하고 정리할 수 있어, 연구자나 비즈니스 전략 수립자에게는 매우 효율적인 도구로 활용된다. 특히, 시장 트렌드 분석이나 경쟁사 비교 조사와 같은 작업에서 탁월한 성능을 발휘한다.
다양한 분야에서의 활용 가능성 : 시장조사, 학술연구, 트렌드 분석, 정책 검토, 고객 피드백 수집 등 다양한 영역에서 유용하게 활용될 수 있다. 정보의 탐색과 분석 과정에서 AI의 강력한 처리 능력은 단순 업무를 자동화하고 더 높은 수준의 인사이트를 도출하는 데 기여한다.
시간 및 비용 절감 효과 : 기존의 시장조사 및 연구조사는 많은 시간과 비용을 필요로 했다. 하지만 ChatGPT의 딥리서치는 인간의 물리적 시간 소모를 최소화하여 빠르고 효율적인 정보 수집을 가능하게 한다. 특히, 대규모 데이터 처리 및 분석 작업에서 인건비를 줄이는 데 있어 큰 장점이 된다.
다국어 정보 접근성 강화 : AI 기술은 다양한 언어로 제공되는 정보를 번역하고 분석하는 능력을 갖추고 있어, 글로벌 시장 조사에서도 강력한 도구로 활용될 수 있다.
유료 서비스 : 현재로서는 딥리서치 기능이 유료로 제공되며, 비용이 발생한다는 점에서 접근성의 한계를 가진다. 특히, 중소기업이나 개인 연구자에게는 부담이 될 수 있다.
정보 판단 능력의 부재 : AI는 제공된 정보의 정확성이나 중요성을 자체적으로 판단하지 못한다. 정보의 신뢰도를 확인하는 과정은 여전히 사용자의 몫이며, 목적 없이 데이터를 사용하면 중구난방의 자료가 될 위험이 있다.
의존의 위험성 : 지나치게 AI에 의존할 경우, 인간의 분석력과 창의성을 저하시킬 수 있다는 위험이 존재한다. 사람의 판단이 배제된 자동화된 조사 결과는 오히려 잘못된 결론을 이끌어낼 수 있다.
특정 주제의 제한된 접근성 : 일부 데이터는 비공개 또는 유료 자료로 보호되고 있기 때문에 AI의 접근이 제한될 수 있다. 이로 인해 조사 주제에 따라 정보의 불균형이 발생할 수 있다.
데이터의 최신성 문제 : AI가 접근할 수 있는 정보의 업데이트 주기가 다르기 때문에, 빠르게 변하는 시장이나 학문 분야의 경우 최신 정보를 놓칠 가능성이 있다.
AI 기술이 발전하면서 단순한 웹 리서치 업무를 수행하는 사람들에게는 위협이 될 수 있다. 그러나 그만큼 인간의 창의성을 필요로 하는 직업의 가치는 더욱 높아질 것이다. 예를 들어, AI를 활용하여 시장 리서치를 진행하고 제품화 로드맵을 설계하는 것은 AI가 잘 할 수 있는 영역이다. 그러나 실제로 사람들을 만나 제품을 상품화하고 판매하는 일은 인간의 창의적인 활동으로 진행되어야 한다.
AI를 잘 활용하는 사람들은 앞으로 독보적인 위치로 올라갈 가능성이 크다. 반면, AI 사용법을 익히지 못하는 사람들은 도태될 위험이 있다. 따라서 AI 기술을 잘 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 능력은 미래 사회에서 중요한 경쟁력이 될 것이다.
ChatGPT의 딥리서치 기능은 시장조사 및 연구조사에서 큰 도움을 줄 수 있는 유용한 도구임에 틀림없다. 그러나 이 도구를 단순히 사용하는 것만으로는 부족하다. 인간의 판단력과 창의성을 더하여 AI의 능력을 최대한 활용하는 것이 중요하다. 앞으로 AI와 인간의 협업은 더욱 중요한 가치로 자리 잡을 것이다.