AI 에이전트 11) 동영상 생성 인공지능 서비스 7선
소라, 런웨이, 인비디오, 피카, 브루, D-ID, canva 영상 AI
멀티모달(Multimodal) 인공지능(AI)은 텍스트, 이미지, 음성, 동작 데이터를 융합하여 보다 정교하고 자연스러운 영상을 자동 생성하는 기술입니다. 멀티모달(Multimodal) 기술을 활용한 동영상 생성 인공지능은 빠르게 성장하고 있으며, 마케팅, 광고, 엔터테인먼트, 콘텐츠 제작 등 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 동영상 생성 인공지능(AI) 서비스들과 한계점 등에 대해서 살펴보겠습니다.
챗GPT 프롬프트를 활용한 경영전략 구체화 과정을 다룬 <AI를 활용한 경영전략 수립>. 1)경영전략의 개념을 설명하고, 2)프롬프트를 구체화한 후, 3)답변 내용을 시각적으로 구체화합니다.
Chapter 1. 동영상 생성 인공지능(AI) 서비스
생성형 영상(Generative AI Video) 기술은 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 영상 제작자가 원하는 스타일, 퀄리티, 그리고 편의 기능에 따라 선택할 수 있는 서비스가 다양해지고 있는 중입니다. 대표적인 동영상 생성 서비스인 소라(Sora), 런웨이(Runway), 인비디오(InVideo), 피카(Pika AI), 브루 등의 서비스를 살펴보도록 하겠습니다.
오픈AI 소라(Sora)가 주목받는 이유
최근 AI 기반 동영상 생성 시장에서 가장 주목받는 서비스는 오픈AI의 소라(Sora)입니다. 챗GPT와 달리(DALL·E) 등 다양한 AI 모델을 운영하는 오픈AI는 방대한 학습 데이터를 보유하고 있습니다. 이러한 기술력을 바탕으로, 소라는 텍스트 입력만으로 최대 1분 길이의 고해상도 동영상을 생성할 수 있습니다. 이는 기존 AI 동영상 생성 도구보다 한층 정교한 결과물을 제공합니다.
그러나 프롬프트 작성은 여전히 쉽지 않은 영역입니다. 소라가 뛰어난 성능을 제공하더라도, 사용자가 원하는 결과물을 얻기 위해서는 경험과 노하우가 필요합니다. 실제로 많은 사용자가 기대했던 수준의 영상을 얻지 못하고, 반복적인 수정과 미세 조정을 거쳐야 하는 상황을 겪고 있습니다. 프롬프트를 입력하면 곧바로 만족스러운 영상이 생성될 것이라 기대하지만, 실제로는 여러 차례 시행착오를 거쳐야 그나마 기대한 수준의 영상을 얻게 되는 경우가 많습니다.
이러한 반복적인 수정과 미세 조정은 비용 문제로 이어집니다. 현재 소라는 챗GPT 유료 사용자에게 제한된 횟수 내에서만 제공됩니다. 여러 차례 시도하다 보면 곧 사용 제한에 도달하게 되고, 고해상도(1080p) 영상과 더 많은 생성 횟수를 원한다면 월 200달러 수준의 프로 플랜을 이용해야 합니다. 이러한 비용은 일반 사용자에게는 부담이 될 수 있으며, 영상 길이와 해상도에도 제한이 있어 아직 실험적인 도구로 활용되고 있는 상황입니다.
그럼에도 불구하고, 소라가 기대되는 이유는 기존의 영상 제작 방식과 비교하면 비용 절감 효과가 매우 크다는 점입니다. 기존 영상 제작 과정에서는 촬영팀, 편집자, 장비 대여, 스튜디오 대관 등의 비용이 발생하지만, 소라를 활용하면 빠른 시간 내에 고품질 영상을 생성할 수 있어 인력과 제작 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
애니메이션과 버추얼 캐릭터 제작, 런웨이(Runway)
런웨이(Runway)는 애니메이션과 가상 캐릭터 제작에 특화된 AI 기반 동영상 생성 도구입니다. 촬영 없이도 다양한 표현이 가능하다는 점에서, 기존의 에프터 이펙트나 프리미어 프로 같은 편집 프로그램과는 차별화된 서비스를 제공하고 있습니다.
특히, 런웨이의 '멀티 모션 브러시(Multi Motion Brush)' 기능은 영상 속 여러 개체의 움직임을 동시에 지정할 수 있어, 2D·3D 애니메이션 작업이나 모션 캡처 과정을 대폭 간소화해주고 있습니다. 이로 인해 애니메이션 및 영상 제작자들에게 새로운 가능성을 열어주고 있는데요. 실제로 사용자 후기 중에는 '애니메이터가 아닌데도 모션 캡처 수준의 캐릭터 움직임을 짧은 시간 안에 구현할 수 있었다'는 긍정적인 평가가 있습니다.
그러나 런웨이의 기능들을 효과적으로 활용하기 위해서는 일정한 학습 시간이 필요합니다. 예를 들어, 캐릭터 편집이나 복잡한 특수 효과 및 합성 작업 등은 기본적인 편집 도구보다 메뉴가 많고 기능이 세분화되어 있어, 처음 접하는 사용자들은 '기능은 많지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하다'는 반응을 보이기도 합니다.
비용 또한 고려해야 할 요소입니다. 런웨이는 무료 요금제를 제공하지만, 영상 길이나 해상도, 기능에 제한이 있어 제대로 테스트해 보기 어렵습니다. 더 다양한 기능과 고해상도 출력이 필요한 경우에는 유료 플랜을 사용해야 합니다. 예를 들어, 스탠다드 플랜은 월 $12부터 시작하며, 프로 플랜은 월 $28부터 시작합니다. 이러한 비용은 영상 생성을 많이 하지 않는 일반인에게는 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. 그러나 특수 효과 작업이나 고난도 편집에 투입되는 비용을 고려하면, 영상 관련 업무를 하시는 분들에게는 런웨이의 유료 플랜이 지불할 만한 수준이라는 평가도 있습니다. 실제로 가상 캐릭터나 대규모 애니메이션 작업을 주로 다루는 스튜디오나 크리에이터들 사이에서는 단시간에 수준 높은 결과물을 얻을 수 있다는 점에서 런웨이에 대한 긍정적인 반응이 있습니다.
크리에이터라면 고려해 볼 만한 인비디오(InVideo)
기존의 AI 동영상 생성 도구들이 짧은 영상 제작에 집중된 것과 달리, 인비디오는 전체 길이의 영상을 제작하고 편집할 수 있다는 점에서 차별성을 가지는 서비스입니다. 특히 템플릿 기반의 영상 제작 방식을 제공하고 있어 쉽게 활용할 수 있고, AI가 자동으로 스토리를 구성해 주는 기능도 강점으로 꼽힙니다. 사용자가 프롬프트를 입력하면 AI가 영상의 서사를 자동으로 구성하고, 음악과 내레이션까지 포함된 완성형 영상을 제공합니다.
인비디오의 가장 큰 특징은 템플릿 기반이라는 것입니다. 템플릿이란, 미리 디자인된 영상 틀을 말하는데, 사용자는 이 템플릿을 선택한 후 간단한 수정만 하면 완성된 영상을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 유튜브 쇼츠(짧은 영상), 길이가 긴 영상(롱폼 콘텐츠), 프레젠테이션, 광고 영상 등 다양한 용도로 사용할 수 있는 템플릿이 준비되어 있습니다. 이 방식은 영상 제작 경험이 없는 사람도 쉽게 영상을 만들 수 있도록 도와줍니다. 기존 영상 편집 프로그램을 사용하려면 복잡한 작업이 필요하지만, 인비디오는 클릭 몇 번으로 영상 제작이 가능하기 때문에 초보자도 부담 없이 사용할 수 있습니다.
인비디오는 보이스 클론(Voice Clone) 기능도 제공하고 있습니다. 사용자가 자신의 목소리를 짧게 녹음하여 업로드하면 AI가 이 음성을 분석하고 학습하여 AI가 사용자의 목소리를 재현하는 것인데요. 이 기능을 사용하면, 직접 녹음하지 않아도 자신의 목소리로 자연스러운 더빙을 추가할 수 있습니다. 이 기능은 특히 유튜버, 강사 등 영상 콘텐츠를 자주 제작하는 사람들에게 유용합니다. 예를 들어, 제품 설명 영상이나 교육용 콘텐츠를 만들 때, 한 번만 보이스 클론을 설정해 두면 이후에는 자동으로 내레이션이 추가되므로 제작 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
인비디오도 다른 서비스들과 유사하게 무료 버전은 기능과 해상도에 제한이 있습니다. 고품질 영상 제작을 위해서는 유료 플랜을 이용해야 합니다.
사용자가 원하는 것을 설정할 수 있는 피카(Pika AI)
피카 AI(Pika AI)는 사용자가 원하는 요소를 직접 설정할 수 있는 ‘인그리디언트(Ingredient)’ 기능을 제공하는 동영상 생성 서비스입니다. 쉽게 말해, 영상에 들어갈 배경, 인물의 옷, 소품 등을 미리 정해두면 AI가 이를 반영해 영상을 만들어 주는 기능입니다. 기존 AI 영상 생성 서비스는 텍스트로만 설명해야 했기 때문에 원하는 결과를 얻기 어려운 경우가 많았습니다. 하지만 피카 AI는 미리 지정한 요소를 영상에 그대로 적용할 수 있어, 보다 정확하고 원하는 대로 영상을 제작할 수 있습니다.
예를 들어, '바닷가에서 노란 드레스를 입은 사람이 걷는 영상'을 만들고 싶다면, 소라나 런웨이에서는 생성하는 동영상의 결과물을 예측하기 어려웠습니다. 하지만 피카 AI의 인그리디언트 기능을 사용하면 '배경은 바닷가, 옷은 노란 드레스'라고 직접 지정할 수 있기 때문에, 사용자가 원하는 장면을 더욱 정확하게 구현할 수 있습니다. 이런 기능 덕분에 브랜드 홍보 영상, 이벤트 홍보, 특정 콘셉트가 필요한 영상 제작 등에서 더욱 정밀한 표현이 가능해졌습니다.
물론 다른 서비스들과 비슷하게 일부 영상에서는 화질이 낮아지거나 세부 표현이 부자연스러운 경우가 있습니다. 특히, 얼굴 표현이 다소 부정확하거나 디테일이 부족한 경우가 많습니다. 또한 빠른 움직임이나 복잡한 액션이 포함된 영상 생성에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 격렬한 스포츠 장면이나 영화 수준의 전투 장면 등은 자연스럽게 구현되지 않습니다.
자동 자막생성으로 유명한 브루(Vrew)
브루(Vrew)는 국내 기업 보이저엑스(VoyagerX)가 서비스하는 AI 기반 영상 편집 프로그램입니다. 자동 자막 생성과 텍스트 기반 편집 기능을 제공하여, 영상 편집 경험이 없는 초보자도 쉽게 활용할 수 있다는 점에서 많은 유튜버들에게 사랑받고 있습니다.
브루의 가장 큰 특징은 AI 기반 자동 자막 생성 기능입니다. 사용자가 직접 자막을 입력할 필요 없이 AI가 음성을 분석해 해당 내용을 자동으로 자막으로 변환해 주는데요. 이 기능은 유튜버너 강사 영상 제작을 자주 하는 사람들에게 특히 유용합니다. 기존에는 영상에 자막을 추가하려면 대사를 일일이 듣고 타이핑해야 했지만, 브루를 활용하면 영상 파일을 업로드하는 것만으로도 AI가 자막을 자동으로 생성해 줍니다. 또한, 자막 내용이 정확하지 않거나 일부 오타가 있을 경우, 사용자가 직접 수정할 수도 있습니다. 생성된 자막을 텍스트 편집하듯 쉽게 변경할 수 있어, 기존의 수동 입력 방식보다 훨씬 빠르고 편리하게 작업할 수 있습니다.
브루는 텍스트 기반 편집 기능도 제공하고 있습니다. 일반적인 영상 편집 프로그램은 타임라인을 조정하며 직접 영상을 자르고 붙이는 방식을 사용하고 있습니다. 그러나 브루에서는 영상 속 음성을 텍스트로 변환한 후, 해당 텍스트를 편집하는 것만으로도 영상을 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 영상에서 불필요한 문장을 삭제하고 싶다면 자막 편집 화면에서 해당 문장을 지우기만 하면, AI가 자동으로 해당 장면을 잘라내고 자연스럽게 이어줍니다. 이를 통해 사용자는 마치 문서를 편집하듯이 영상의 내용을 쉽게 조정할 수 있으며, 타임라인을 직접 조작하는 복잡한 과정 없이 간편하게 편집 작업을 완료할 수 있습니다. 또한, AI가 자동으로 음성을 분석해 텍스트를 생성하고 편집할 수 있도록 돕기 때문에, 영상 편집 경험이 없는 초보자도 쉽게 활용할 수 있는 장점이 있습니다.
브루는 음성 내레이션 기능도 제공하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 직접 녹음하지 않고도 AI가 생성한 내레이션을 영상에 삽입할 수 있으며, 원하는 분위기에 맞게 음성 스타일을 선택할 수 있습니다. 이 기능은 특히 강의 영상, 설명 영상, 광고 영상 등 내레이션이 필요한 콘텐츠 제작 시 유용합니다. AI가 제공하는 다양한 목소리를 활용하면, 별도의 녹음 과정 없이 자연스럽고 깔끔한 내레이션을 삽입할 수 있습니다.
다만, 브루는 아직까지 영상 자체를 생성하는 기능보다는 기존 영상을 보다 쉽게 편집하거나 보완하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 사용자가 직접 영상을 촬영하거나 가져온 후, 자막을 추가하고, 불필요한 부분을 삭제하며, 내레이션을 삽입하는 등의 후반 작업을 간소화하는 데 특화된 도구라고 볼 수 있습니다.
가상 인물 영상을 만들어주는 D-ID
D-ID는 한 장의 이미지로 말하는 가상의 인물을 생성해 주는 서비스입니다. D-ID는 기존 영상 제작 방식과 비교했을 때, 시간과 비용을 절약하면서도 쉽고 빠르게 영상을 제작할 수 있는 서비스입니다. 특히 광고, 홍보, 교육 콘텐츠 제작에서 높은 활용도를 보이며, AI 아바타 기술을 활용한 개인화된 영상 제작이 가능하다는 점에서 장점을 갖고 있습니다.
D-ID는 다양한 분야에서 활용될 가능성을 갖고 있습니다. 실제 글로벌 패션 브랜드 발렌시아가(Balenciaga)가 D-ID를 활용한 광고 캠페인을 선보여 화제가 되기도 했습니다. 제품 설명, 광고, 기업 홍보 영상 등에서 D-ID를 활용하면 비용을 절감하면서도 실재감 있는 영상 제작이 가능합니다. 또한 온라인 강의나 교육용 콘텐츠를 제작할 때, 직접 녹음 및 녹화가 어려운 경우 D-ID를 활용하여 효과적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
다만, D-ID의 기술은 가상의 인물이 실제처럼 말하고 움직이는 영상을 생성하는 만큼, 딥페이크(Deepfake) 논란과 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 이유로 일부 플랫폼이나 서비스에서는 AI 생성 영상의 사용을 제한하는 경우도 있습니다.
자연스러움의 한계도 있습니다. D-ID가 생성하는 영상은 정해진 틀 안에서 구현되기 때문에, 실제 인간처럼 자유롭게 움직이거나 감정을 표현하는 데 한계가 있습니다. 예를 들어, 표정 변화가 제한적이거나 특정 움직임이 어색하게 보일 수 있으며, 정적인 이미지 기반이기 때문에 역동적인 동작을 구현하기 어렵습니다.
Canva 동영상 생성 서비스
Canva는 디자인 초보자도 쉽게 활용할 수 있는 그래픽 디자인 서비스죠. 국내에서 사용되고 있는 망고보드나 미리캔버스의 글로벌 버전이라고 볼 수 있는데요. Canva는 최근 AI 기반 동영상 생성 및 편집 기능을 제공하고 있습니다. 기존의 전문적인 영상 편집 도구와 달리, Canva는 간편한 드래그 앤 드롭 방식과 다양한 템플릿을 활용하여 누구나 빠르고 쉽게 영상을 제작할 수 있습니다.
Canva의 가장 큰 특징은 다양한 무료 및 유료 동영상 템플릿을 제공하여 사용자가 원하는 스타일을 선택한 후, 이미지, 애니메이션, 텍스트, 음악 등을 추가하여 맞춤형 영상을 제작할 수 있도록 지원한다는 것입니다. 템플릿을 활용하면 SNS 광고, 유튜브 콘텐츠, 이벤트 초대 영상, 교육 자료 등 다양한 유형의 영상을 쉽고 빠르게 제작할 수 있습니다.
Canva는 사용자가 텍스트만 입력하면 AI가 자동으로 영상을 생성해 주는 ‘Magic Media’ 기능을 제공하고 있습니다. 이 기능을 활용하면 제품 소개, 광고, 프레젠테이션, SNS 콘텐츠 등 다양한 용도의 영상을 빠르게 제작할 수 있습니다. 간단한 문장만 입력하면 Canva의 AI가 적절한 이미지와 애니메이션을 조합하여 하나의 완성된 영상을 만들어주는 방식입니다.
Canva는 AI 아바타 기능도 제공하며, 사용자가 선택한 캐릭터나 이미지를 기반으로 텍스트를 입력하면 40개 이상의 언어로 말하는 영상을 생성할 수 있습니다. 이 기능은 교육 콘텐츠나 기업 홍보 영상 등 정보 전달이 필요한 영상에서 활용될 수 있습니다.
다만 Canva는 전문적인 영상 편집 기능(세밀한 컷 편집, 고급 색보정, 다중 오디오 트랙 편집 등)은 부족하고, AI가 생성하는 영상의 품질이 완벽하지는 않습니다. 따라서, 보다 정교한 편집이 필요한 경우 애프터 이펙트(After Effects)나 프리미어 프로(Premiere Pro)와 같은 전문 영상 편집 소프트웨어와 함께 사용하면 효과적입니다.
AI 인공지능, 기술, 트렌드를 어떻게 활용할 것인가? <비즈니스모델 사용설명서>는 아이디어나 기술을 어떻게 비즈니스모델로 구체화할 것인지를 다루고 있습니다.
Chapter 2. 게임체인저가 될 수 있을까?
동영상 생성 AI가 기존 시장을 대체하고 새로운 시장까지 창출하기 위해서는 여러 가지 요소가 갖춰져야 할 것입니다. 특히 영상 품질과 자연스러운 표현 능력이 일정 수준 이상이 되어야 합니다. 현재는 캐릭터의 세밀한 표정이나 장면 전환, 배경 요소 구현 등에서 미흡한 부분이 많습니다.
또한 새로운 시장이 형성되려면 단순히 '기술'이 좋기만 해서는 안됩니다. 기술을 활용해 가치 사슬 전체가 협력하는 환경을 조성해야 합니다. 예를 들어, 동영상 생성 AI 회사들은 콘텐츠 제작사, 광고 대행사, 교육 기관 등과 적극적으로 협업하면서 산업 내에서 구체적인 솔루션을 제시해야 합니다. 또한 고급 콘텐츠 제작을 목표로 하는 스튜디오나 플랫폼과 파트너십을 맺어, 소프트웨어와 하드웨어, 그리고 기존 인력의 역량을 통합해 시너지를 낼 수 있는 모델을 구축해야 합니다. 이렇게 생태계가 확장되면, 이용 사례가 늘어나면서 더욱 풍부한 데이터가 축적되고 기술 발전도 가속화될 것입니다.
빠른 제작과 비용 절감
동영상 생성 AI는 비교적 짧은 기간 안에 눈부시게 발전하며, 영상 제작의 패러다임을 바꿀 가능성을 보여주고 있습니다. 특히 짧은 광고 영상이나 소셜 미디어 콘텐츠처럼 간단한 구성의 영상을 제작할 때에는 AI를 활용함으로써 작업 시간을 크게 줄이고, 제작 비용도 절감할 수 있습니다. 기존에는 카메라, 조명, 스튜디오 대관, 편집 소프트웨어 등의 여러 요소가 필요했고, 이를 조정하고 운영할 수 있는 전문 인력도 필수였습니다. 하지만 동영상 생성 AI는 이러한 과정의 많은 부분을 자동화하여, 몇 분 내로 결과물을 확인할 수 있게 해 줍니다.
이처럼 빠른 제작이 가능해지자, 개인 유튜버나 소규모 기업에서도 전문성 높은 영상을 제작할 수 있는 길이 열렸습니다. 예를 들어, AI가 제공하는 템플릿과 음성 합성 기능만 있다면 복잡한 스토리보드 구성 없이도 짧은 홍보 영상을 쉽게 완성할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 AI가 다국어 지원을 제공하면서, 해외 시장을 겨냥한 콘텐츠를 별도의 언어 전문 인력 없이도 만들 수 있게 되었습니다. 이는 콘텐츠의 접근성을 높일 뿐만 아니라, 브랜드나 기업 입장에서 새로운 고객층을 확보하는 데에도 큰 도움이 됩니다.
또한 반복 작업을 자동화할 수 있다는 점도 중요합니다. 기업의 사내 교육 영상처럼 내용은 비슷하지만 주기적으로 업데이트가 필요한 콘텐츠를 제작할 때, 과거에는 제작자가 직접 녹화와 편집 과정을 거쳐야 했습니다. 이제는 미리 학습된 AI 모델이 기존 영상에 맞춰 필요한 부분만 교체·편집하여 최신 버전의 영상을 제작할 수 있습니다. 이러한 방식으로 필요한 시점에 빠르게 콘텐츠를 제작할 수 있으니, 업무 효율과 비용 절감 측면에서도 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다.
아직은 넘기 어려운 벽
그럼에도 불구하고, 동영상 생성 AI가 영화나 드라마 같은 예술성과 복잡한 스토리텔링이 요구되는 분야를 당장 완전히 뒤엎을 수 있을 것이라고 보기는 어렵습니다. 현재의 AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고, 이를 종합해 콘텐츠를 만드는 구조이기 때문에 완전히 새로운 시도를 하거나 독창적인 스타일을 구현하는 데에는 한계가 분명합니다. 예컨대 SF 영화 속에서 새로운 세계관을 창조해 내거나, 감정선의 미묘한 흐름을 시각적으로 표현하는 과정은 기술적 측면 이상으로 예술적 통찰과 인간의 감성이 중요합니다.
표정이나 동작 등의 세밀한 부분에서 아직 미완성인 사례도 적지 않습니다. 시연 영상을 보면 일부 캐릭터의 움직임이 미묘하게 어색하거나, 장면 전환이 매끄럽지 않은 경우가 종종 눈에 띕니다. 이러한 부분은 제작 과정에서 인간이 후반 작업으로 수정해야 하는데, 이는 즉 AI가 전 과정을 자동화한다기보다는 보조 도구 역할에 머무른다는 뜻이기도 합니다. 특히 대규모 스튜디오가 진행하는 프로젝트에서는 디테일과 일관성이 매우 중요하며, 아직까지는 AI의 도움을 받더라도 최종 완성도를 위해서는 많은 인력이 투입되고 있습니다.
게다가 저작권이나 윤리적인 문제도 고려해야 합니다. AI가 특정 스타일이나 인물을 모방하는 기능을 강조할수록, 원작자의 권리가 침해될 소지가 있습니다. 또, 실제 존재하는 사람의 얼굴을 무단으로 합성해 만든 영상이 악용되는 사례도 세계 각지에서 보고되고 있습니다. 동영상 생성 AI가 보급화될수록 규제와 윤리에 대한 사회적 논의가 더욱 활발해질 것으로 보이며, 이는 기술 발전의 속도 못지않게 중요한 이슈로 떠오를 것입니다.
미래로 향하는 동영상 생성 AI
그럼에도 동영상 생성 AI가 보여주는 잠재력은 부정하기 어렵습니다. 이미 여러 기업이 대규모 투자를 진행하고 있으며, 학계와 스타트업을 중심으로 더욱 정교한 알고리즘이 연구되고 있습니다. 특히 딥러닝 기법과 자연어 처리 기술이 고도화되면서, 영상과 텍스트, 음성을 유기적으로 결합하는 시도가 활발해지고 있습니다. 예를 들어 장면 하나하나에 적합한 배경음악이나 음향 효과를 AI가 자동으로 추천하거나, 시나리오의 전개에 따라 등장인물의 감정 표현을 다양하게 변경하는 일도 조만간 가능해질 것이라는 기대가 커지고 있습니다.
앞으로는 단순히 영상 제작을 '대신'해 주는 것이 아니라, 인간 창작자와 AI가 협업하여 새로운 장르의 영상을 만들어낼 가능성도 열려 있습니다. 예를 들어 영화감독이 추구하는 예술적 비전을 AI가 적극 보조하여, 저해상도 콘셉트 아트만으로도 다양한 시나리오 영상을 뽑아내거나, 실사 촬영에서는 구현하기 어려운 장면을 AI가 보완해 주는 식입니다. 이런 방식으로 '시각적 아이디어를 구현'하는 데 걸리는 시간이 획기적으로 단축된다면, 창작자가 보다 깊은 스토리나 캐릭터 표현에 집중할 수 있을 것입니다.
결국 동영상 생성 AI는 아직 완전히 독립된 게임체인저로 자리 잡았다고 말하기에는 이르지만, 발전 속도와 사용 범위를 고려할 때 미래에는 제작 현장에서 더욱 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 인간의 독창성과 예술적 감각을 완전히 대체하기는 어렵더라도, 기술적·물리적 한계를 보완하고 효율을 높이는 강력한 보조 도구로서 계속 성장해 나갈 것입니다. 영상 콘텐츠가 점점 더 짧고 직관적으로 변해가는 시대 흐름 속에서, AI의 동영상 생성 기술은 다양한 기회와 도전을 동시에 가져다줄 것으로 보입니다.
