AI로 이미지와 영상을 만들기 전에 먼저 해야 할것은?
텍스트에서 이미지, 영상까지 — 사람 중심의 워크플로우가 필요한 이유
AI로 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 영상을 생성하는 것이 어렵지 않은 시대가 됐습니다. 그런데 막상 만들어진 결과물을 실제 비즈니스에 쓰려고 하면 뭔가 아쉽고, 방향이 잡히지 않는 경우가 많습니다. AI가 만들어준 것들 중에서 고르는 방식이 반복되다 보면, 내 기준은 흐릿해지고 결과물은 평균값에 머물게 됩니다. 이번 포스팅에서는 AI를 제대로 쓰기 위해 사람이 먼저 해야 할 것이 무엇인지, 그리고 텍스트에서 이미지를 거쳐 영상으로 이어지는 사람 중심의 워크플로우가 왜 중요한지를 살펴보겠습니다.
chapter 1. 만드는 사람인가? 고르는 사람인가?
AI를 쓰면 쓸수록 내 기준이 흐릿해지는 이유
생성형 인공지능(AI)을 처음 접한 사람들의 반응은 대부분 비슷합니다. 간단한 요청만으로도 그럴듯한 답변을 해주고, 이미지도 그려주고, 영상도 만들어줍니다. 그런데 좀 더 깊이 들어가서 제대로 활용하려 하면 큰 장벽을 경험하게 됩니다. 무엇이든 다 해줄 것 같던 AI가 막상 내놓는 것은 그럴듯한 답변, 언뜻 보기엔 괜찮아 보이는 이미지, 현실과는 조금 동떨어진 영상입니다.
개인이 재미 삼아 쓰는 것이라면 이런 결과물도 충분합니다. 문제는 AI가 만들어준 내용이나 이미지를 실제 비즈니스에 쓸 수 있느냐입니다. '인스타그램 스토리 제안해 줘', '유튜브 쇼츠 주제 뽑아줘' — 이런 요청은 할 수 있지만, 그렇게 나온 결과물이 우리 기업이나 브랜드에 실질적으로 어떤 도움이 될지는 별개의 문제입니다.
AI로 글을 쓰고 이미지와 영상을 자동화할 수 있다는 유튜버들이 많습니다. 하지만 내가 원하는 결과물이 무엇인지를 먼저 구체화하지 않으면, 결국 그럴듯해 보이는 것을 만들어내는 것일 뿐입니다. AI가 제시하는 것들 중에서 적당한 것을 고르는 방식이 반복되면, 얻게 되는 것은 평균적인 결과물일 뿐입니다.(아래 유튜브 영상에서 AI를 활용한 홍보 영상 워크플로우를 확인하세요)
텍스트, 이미지, 영상 — 콘텐츠를 만드는 진짜 목적은 무엇인가?
콘텐츠를 만드는 목적은 브랜드를 알리고 고객들과 소통하기 위해서 일 것입니다. 그런데 실제 작업 현장에서는 이 목적이 흐릿해지는 경우가 많습니다. 이미지를 만드는 것 자체가 목적이 되고, 영상을 업로드하는 것 자체가 목표가 되어버리는 것이죠. 형식이 목적을 앞서는 순간, 콘텐츠는 방향을 잃게 됩니다.
어떤 톤으로 말하는지, 어떤 주제를 반복하는지, 어떤 시각적 스타일을 유지하는지 — 이런 것들이 오랜 시간에 걸쳐 쌓이면서 브랜드다운 느낌이 생깁니다. 그런데 이 방향성이 AI가 생성해 준 것들 중에서 골라내는 방식으로 결정되면, 브랜드는 점점 AI의 평균값을 닮아가게 됩니다.
물론 조회수를 끌어올리는 자극적인 콘텐츠가 필요할 때도 있습니다. 하지만 그게 채널의 본질이 아니라면, 그 방식으로 계속 운영하기는 어렵습니다. 방향성 없이 반응 좋은 콘텐츠를 따라가다 보면, 구독자 입장에서는 이 채널이 무엇을 하는 채널인지 파악하기 어려워집니다. 알고리즘에는 올라탈 수 있을지 몰라도, 브랜드의 정체성은 점점 흐릿해지기 마련입니다.
챗GPT, 제미나이, 노트북LM 등에서 콘텐츠를 만들기 전에 먼저 물어봐야 하는 질문은 "우리는 이 콘텐츠로 무엇을 말하고 싶은가?"입니다. 이 질문에 대한 답이 먼저 있어야 AI는 그 방향을 따라가는 도구가 되는 것입니다. 이 순서가 뒤바뀌면 아무리 좋은 툴을 써도 결과물은 내 이야기가 아닌, AI가 생성한 그럴듯한 무언가에 그치게 됩니다.
'AI를 활용한 경영전략 수립', 'AI 빅 웨이브, 기술을 넘어 전략으로', 'AI 시대, 동네 사장님을 위한 요즘 마케팅' 등 은종성 저자의 AI관련 도서를 소개합니다.
의도를 설명할 수 없으면, 내가 한 것이 아니다
콘텐츠를 만드는 목적이 무엇인가라는 질문은 내가 하는 일과도 직접 연결됩니다. 1인 기업이라도 다른 조직이나 사람과 협업하는 경우가 많습니다. 결국 대부분의 경우, 함께 일하는 사람들에게 내가 왜 이렇게 글을(텍스트) 쓰고, 이미지와 영상을 만들었는지를 설명할 수 있어야 합니다. 상사에게 보고하거나 동료와 협업할 때 ‘AI가 만들어줬다’는 것은 이유가 될 수 없습니다.
내가 어떤 의도로 이 스타일을 선택했고, 어떤 메시지를 담으려 했는지를 말할 수 있어야 수정 방향도 잡히고 다음 작업에서도 발전이 생깁니다. 그게 없으면 매번 AI에게 새로 요청하고, 결과물 중에서 고르는 과정만 반복됩니다. 협업도 안 되고, 수정도 안 되고, 일이 앞으로 나아가지 않습니다.
실력이 쌓인다는 건 결국 이 설명 능력이 쌓이는 것이기도 합니다. 처음에는 서툴더라도 내가 원하는 것을 먼저 정의하고, 그 방향으로 만들어보고, 안 되면 이유를 찾아서 다시 시도하는 과정이 필요한 것입니다. AI는 이 과정을 빠르게 해 줄 수 있지만, 대신해 줄 수는 없습니다. 내가 의도한 대로 만들었다고 설명할 수 있을 때, 비로소 나의 역량이 되는 것입니다.
chapter 2. 텍스트→이미지→영상으로
콘텐츠의 출발점은 텍스트가 좋다
콘텐츠 제작에서 텍스트가 먼저여야 하는 이유는 글을 쓰는 행위 자체가 생각을 가장 밀도 있게 구체화하는 과정이기 때문입니다. 막연하게 이런 내용을 담고 싶다는 생각이 문장으로 쓰이는 순간, 논리가 잡히고 불필요한 내용이 걸러지고 핵심 메시지가 선명해집니다. 이미지나 영상을 먼저 만들고 나서 거기에 맞춰 메시지를 끼워 넣는 방식으로는 이 과정이 일어나지 않습니다.
우리 브랜드가 무엇을 말하고 싶은가를 글로 정리해 본 적이 없는 상태에서 AI에게 이미지를 요청하면, AI는 브랜드와 무관한 그럴듯한 이미지를 만들어줄 뿐입니다. 반면 텍스트 원고가 먼저 완성되면 이후 이미지와 영상을 판단하는 기준이 생깁니다. 결과물이 맞는지 아닌지를 판단할 수 있는 근거가 텍스트 안에 있기 때문입니다.
저도 콘텐츠를 만들 때는 항상 텍스트부터 시작합니다. 브런치에 글을 먼저 쓰고, 그것을 기반으로 유튜브 나레이션을 만들고, 그 나레이션을 기반으로 이미지와 영상을 설계합니다. 이 순서를 지키면 만들어지는 모든 콘텐츠가 동일한 이야기를 서로 다른 형식으로 전달하게 됩니다. 텍스트가 뼈대가 되고, 이미지와 영상은 그 뼈대를 채우는 작업입니다.
이미지로 시각화하고, 영상으로 몰입하게 한다.
텍스트는 생각의 밀도가 가장 높은 콘텐츠이지만 한계도 있습니다. 아무리 잘 쓴 글도 읽는 사람이 내용을 머릿속에서 직접 그려내야 한다는 부담이 있습니다. 때로는 10페이지짜리 설명보다 이미지 한 장이 더 직관적으로 이해되는 경우가 있습니다. 텍스트가 이야기의 뼈대를 만든다면, 이미지는 그 이야기를 눈으로 볼 수 있게 만드는 작업입니다.
영상을 만드는 과정에서 이미지가 필요한 이유도 여기에 있습니다. 영상은 한번 만들면 수정이 쉽지 않습니다. 장면 하나를 바꾸면 전체 흐름이 달라질 수 있고, 스타일이 맞지 않으면 처음부터 다시 해야 하는 경우도 생깁니다. 이미지 단계에서 스타일과 분위기와 시각적 방향을 먼저 확인해 두면, 영상을 만들기 전에 전체 흐름을 점검할 수 있습니다.
하지만 이미지도 한계가 있습니다. 한 컷에 담을 수 있는 정보의 양이 제한적이고, 정적이기 때문에 사람들의 시선을 오래 붙잡기 어렵습니다. 영상은 이 한계를 넘습니다. 시간의 흐름 위에서 이야기를 전개할 수 있고, 나레이션과 이미지가 결합되면서 텍스트와 이미지가 따로 전달하지 못했던 몰입감을 만들어낼 수 있습니다.
워크플로우를 설계하는 능력이 중요하다
매일 업데이트되는 AI 서비스를 뒤처지지 않게 배우는 것만으로는 개인의 역량이 크게 향상되지 않습니다. AI 툴을 많이 아는 것과, 이 툴들을 어떤 순서로 연결할지를 아는 것은 전혀 다른 역량입니다. 각 단계에서 어떤 결과물이 나와야 다음으로 넘어갈 수 있는지, 그 판단을 할 수 있어야 합니다.
결국 AI를 잘 활용한다는 것은 내가 원하는 결과물을 먼저 알고, 그것을 만들기 위해 어떤 도구를 어떤 순서로 써야 하는지를 설계하고, 각 단계의 결과를 판단하고 조정할 수 있다는 것입니다. 이 역량은 도구가 대신 키워주지 않습니다. 직접 만들어보고, 안 되면 이유를 찾고, 다시 시도하는 과정이 쌓여야 합니다. 그 과정을 반복하는 사람이, AI를 진짜 도구로 쓰는 사람입니다.
처음부터 잘하는 사람은 없습니다. 텍스트 원고 하나를 쓰고, 그것을 이미지로 만들어보고, 영상으로 연결해 보는 경험을 반복하다 보면 — 어느 순간 내가 원하는 결과물이 무엇인지, 어느 단계에서 무엇을 조정해야 하는지가 보이기 시작합니다. 그게 쌓이는 것이 워크플로우를 설계하는 능력입니다. AI는 그 능력을 가진 사람에게 비로소 제대로 된 도구가 됩니다.
AI는 계속 발전할 것이고, 새로운 툴도 계속 나올 것입니다. 하지만 어떤 툴을 쓰든 변하지 않는 것이 있습니다. 내가 무엇을 말하고 싶은지를 먼저 알아야 한다는 것, 그 방향을 설계하는 것은 사람의 몫이라는 것입니다. AI가 만들어주는 것을 고르는 사람과, 내가 원하는 것을 만들기 위해 AI를 이끄는 사람 — 이 둘의 차이는 툴을 얼마나 많이 아느냐가 아니라, 얼마나 많이 직접 만들어봤느냐에서 납니다. 텍스트 하나를 쓰는 것부터 시작해 보시기 바랍니다.
AI 활용에서 사람 중심의 워크플로우가 필요한 이유