교육 불평등 심화 우려.

eunparang

Sep 23. 2025

#24. 시험과 평가 방식의 근본적 전환

2030년 교실은 조용하다. 하지만 조용함은 더 이상 정답을 적는 연필 소리에서 비롯되지 않는다.

시험은 암기의 무대가 아니라 문제 해결의 시뮬레이션으로 바뀐다.

AI가 모든 지식에 즉각 접근할 수 있는 시대, 단순 암기와 반복 연습을 검증하던 시험은 의미를 잃는다. 대신 학생들은 가상현실 속에서 실험을 설계하고 사회 문제를 해결하는 프로젝트를 수행하며 AI와 협업해 결과를 도출하는 방식으로 평가받는다. 평가의 기준은 ‘얼마나 아는가’가 아니라, ‘어떻게 활용하고 연결하는가’로 이동한다.

싱가포르와 에스토니아는 AI 기반 적응형 평가 시스템을 도입해 학생마다 다른 문제를 풀게 하고 과정 자체를 기록할 예정이다. MIT와 서울대 같은 대학은 AI 시뮬레이터를 활용해 공학·의학 분야 시험을 대체하며 창의성과 윤리적 판단을 함께 평가한다.

그러나 새로운 시험은 또 다른 긴장을 낳는다. 기술 접근성이 부족한 학생은 여전히 불리한 조건에 놓이고 평가 기준을 설계하는 알고리즘의 편향은 다른 불평등을 만들 수 있다. 또한 모든 학습 과정을 데이터화하는 사회에서 학생의 사생활과 자유로운 사고는 위협받을 수 있다.

2030년의 시험장은 정답지를 채우는 공간이 아니다. 그곳은 학생이 AI와 함께 세상을 해석하고 새로운 답을 만들어내는 실험실이다.

평가의 무게는 성적표가 아니라 미래 사회를 살아낼 역량 위에 얹히게 된다.

#25. 교육 불평등 심화 우려

2030년 AI는 교실의 경계를 허물었지만 동시에 새로운 장벽을 세운다. 배움은 더 보편적이 되었지만 더 불평등해진다.

AI 튜터와 개인화 커리큘럼은 학생의 잠재력을 극대화하지만 혜택은 기술 접근성이 높은 학생에게 집중된다. 최신 기기를 보유하고 안정적인 인터넷 환경에서 학습하는 학생은 AI를 통해 학습 속도를 가속한다. 반면 그렇지 못한 학생은 여전히 교실의 뒤편에 머물며, “AI 격차”가 곧 “학습 격차”로 이어진다.

UNESCO는 AI 교육 도구 확산 이후 선진국과 개발도상국 학생 간 학업 성취 격차가 20% 이상 확대되었다고 보고한다. 심지어 한 국가 안에서도 도시와 농촌, 고소득층과 저소득층 사이에서 동일한 현상이 나타난다. 기술은 기회를 평등하게 나누는 듯 보이지만 실상 기존의 사회적 불평등을 증폭시키고 있는 것이다.

또한 교육 콘텐츠가 상업적 플랫폼에 의존하면서 학습이 공공재가 아니라 시장의 논리에 종속되는 위험도 커진다. 교육은 누구나 접근할 수 있어야 하지만 2030년의 현실은 “구독 가능한 교육”과 “구독할 수 없는 교육”으로 갈라질 전망이다.

2030년 교실은 첨단 기술로 빛나지만 그림자 속에서는 새로운 불평등이 자란다. AI가 교육의 지평을 넓히는 동시에 사회적 균열을 깊게 만드는 아이러니. 교육 불평등은 더 이상 교사의 수와 교실의 크기에 달려 있지 않다. 그것은 데이터와 알고리즘이 누구를 더 잘 품어주느냐에 달려 있다.

#26. 평생학습이 기본이 되는 사회

2030년 학습은 더 이상 어린 시절의 전유물이 아니다. 배움은 생애 전 과정을 관통하는 생활 습관이자 생존 조건이 된다.

AI가 일자리를 빠르게 재편하면서 한 번 익힌 기술과 지식은 금세 낡은 것이 된다. 직장인은 업무보다 먼저 새로운 학습 과정을 찾아 등록하고 은퇴 이후에도 새로운 직무나 취미를 위한 교육 플랫폼에 접속한다. “종신 학습자”라는 신분이 이제는 사회의 표준이 된다.

OECD에 따르면 2030년 성인 인구의 절반 이상이 정규 교육 이후에도 지속적으로 학습 프로그램에 참여할 것으로 전망한다. 기업은 직원의 재교육을 위한 AI 학습 플랫폼을 필수 인프라로 도입하고 정부는 평생교육 바우처와 세제 혜택을 확대해 국민이 언제든지 재교육을 받을 수 있도록 한다.