전문성 #2: Protein/Ab Scientist
국내 바이오 인재 동향 리포트 (2025)
시작하며. 핵심 요약
Protein / Antibody Scientist는 단백질 구조와 항체의 상호작용을 이해하고 그것을 치료제/진단/플랫폼으로 구현하는 실무 중심 연구자다.
이들은 분자 수준의 물리화학과 구조생물학을 기반으로 표적 결합 특이성/친화도/안정성을 최적화하여 신약의 효능과 안전성을 결정짓는다.
국내 산업에서는 항체치료제, ADC, Bispecific, 단백질 기반 신약이 급성장하면서 단백질 설계/분석/공정개발을 동시에 이해하는 융합형 인재의 수요가 폭발적으로 증가하고 있다.
서론. 시장과 산업의 배경
글로벌 동향
글로벌 바이오의약품 시장의 60% 이상이 단백질 기반 치료제이며 그중 항체(단일/이중/융합형) 치료제가 중심.
2024년 기준 FDA 승인 항체치료제는 150종을 돌파, 2030년까지 ADC/Bispecific/Fc-engineered 항체가 시장 주도권을 가질 것으로 전망됨.
글로벌 제약사는 항체 플랫폼 기술을 ‘엔진화’하고 있으며 AI 기반 구조예측(AlphaFold2, ESMFold), in silico affinity maturation, antibody library screening automation이 표준 프로세스로 확립 중.
국내 시그널
한국은 단백질/항체 기반 바이오기업이 100여 곳 이상으로 확대.
삼성바이오로직스/롯데바이오로직스: 대형 CDMO 중심의 생산 허브 구축.
ABL바이오, 레고켐바이오, 제넥신, 큐라클, 알테오젠: 이중항체, ADC, 지속형 단백질 치료제 연구 주도.
국가 단위로는 K-BDS(바이오데이터 스테이션)에서 단백질 구조/결합 데이터의 표준화 및 공개화 진행 중.
본론 1. Protein / Antibody Scientist의 역할과 기술 스펙트럼
필수 역량
실험적 정밀성: 단백질의 folding 및 항체 친화도 최적화 경험.
분석 통합능력: 결합/구조/기능 데이터를 단일 모델로 해석하는 능력.
AI/데이터 활용: Structure prediction, sequence clustering, in silico stability screening.
공정지식: 대규모 발현 시스템, 정제 공정, formulation 안정화 이해.
규제 대응: CMC 자료 작성, 품질 균질성(Comparability) 평가 경험.
본론 2. 산업에서의 인재 수요와 공급 병목
산업 수요
제약/바이오텍: 항체/단백질 치료제 연구개발, 구조 기반 최적화, 항체–항원 복합체 설계.
CDMO/CMO: 항체/단백질 생산공정 개발, Scale-up 및 품질시험(QC) 전문가 수요 증가.
AI/플랫폼 기업: Structure prediction, affinity modeling, sequence optimization.
분석기업/시험기관: SPR/BLI 기반 친화도 측정, 정량적 Biophysical 데이터 해석.
인재 공급 병목
결론. 2025–2027 전망
한국은 글로벌 수준의 항체/단백질 연구 인프라와 CDMO 생산 역량을 확보했지만 구조생물학과 공정/분석을 모두 이해하는 크로스오버형 Protein Scientist는 여전히 부족하다.
향후 3년 내, 구조–결합–공정–규제를 통합적으로 이해하는 인재가 단백질 기반 신약의 성공률을 좌우할 전망.
AI 기반 구조예측과 실험 데이터 융합이 가속되며 ML 모델링이 가능한 Bioengineer가 기업 R&D의 핵심으로 부상.
산업의 진화 속도보다 인재 재훈련 속도가 더디기 때문에 기업 내부 교육/공동연구 생태계 조성이 핵심 과제가 될 것이다.
맺으며. 인재 양성과 조직 전략
기업 측 제언:
JD를 ‘항체 발현 경험자’가 아니라 ‘결합해석–구조해석–공정연계 경험자’ 중심으로 재정의해야 함.
SPR/BLI 등 분석 장비의 내부화와 데이터 해석 인력 내재화 필요.
교육기관 측 제언:
생화학/단백질공학 커리큘럼을 데이터 기반으로 개편하고 실험–해석–모델링 통합 교육 강화.
대학원/기업 간 Cryo-EM·BLI 공동훈련센터 설립 추진.
인재 양성 방향:
구조를 ‘보는’ 수준에서 멈추지 않고 구조를 ‘설계하는’ 단계로 나아가는 Design-driven Protein Scientist 육성.
출처
차세대 항체 엔지니어링 전략 (bispecific, Fc-engineering, glyco-engineering 등): Carter, P. J. & Lazar, G. A. (2018). Next generation antibody drugs: pursuit of the ‘high-hanging fruit’. Nature Reviews Drug Discovery, 17(3), 197–223.
항체 변형·CDR 최적화·서열 엔지니어링 기술 동향: Strohl, W. R. (2018). Current progress in innovative engineered antibodies. mAbs, 10(8), 108–144.
Cryo-EM 기반 단백질 구조해석의 패러다임 전환: Kühlbrandt, W. (2014). The resolution revolution. Science, 343(6178), 1443–1444.
구조생물학에서 Cryo-EM의 표준화: Callaway, E. (2020). Revolutionary cryo-EM is taking over structural biology. Nature, 578(7794), 201–202.
SPR/BLI 기술의 해석 모델 비교 및 데이터 표준화: Rich, R. L. & Myszka, D. G. (2010). Grading the commercial optical biosensor literature — Class of 2008: ‘The Mighty Binders’. Journal of Molecular Recognition, 23(1), 1–64.
SPR 기반 친화도/해리율 계산 원리: Schuck, P. (1997). Use of surface plasmon resonance to probe the equilibrium and dynamic aspects of interactions between biological macromolecules. Annual Review of Biophysics and Biomolecular Structure, 26(1), 541–566.
2030년까지 항체치료제 시장 성장률·매출 전망 (연평균 9.6%): EvaluatePharma (2024). World Preview 2024: Outlook to 2030.
ADC·Bispecific 등 항체신약 카테고리별 성장 전망: Grand View Research (2024). Antibody Therapeutics Market Size Report, 2024–2030.
CDMO 수요 및 항체공정 자동화 동향: GlobalData Pharma Intelligence (2025). Trends in Biologics Manufacturing and CDMO Strategies.
항체·단백질 기반 기업 분포, 인력 규모, R&D 비중: 한국바이오협회 (KoreaBIO). 2024 대한민국 바이오산업 실태조사.
단백질 의약품 CMO 사업 확장, 글로벌 파트너링 현황: 삼성바이오로직스 연례보고서 (2024)
ADC·지속형 단백질 신약 pipeline, 인력 구성: 레고켐바이오 / 알테오젠 IR자료 (2024)
AI 구조예측(AlphaFold) 기술의 정확도 향상: Jumper, J. et al. (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596, 583–589.
ESMFold 등 대규모 단백질 언어모델 기반 예측기술: Rives, A. et al. (2021). Biological structure and function emerge from scaling unsupervised learning to 250 million protein sequences. PNAS, 118(15).
단백질공학·항체분야 R&D 및 CMC 인력 부족률 18.4%: 고용노동부·산업통상자원부 (2023). 바이오헬스산업 인력수급 실태조사 보고서.
단백질공정·품질관리 중심 교육 커리큘럼 제시: 한국산업인력공단 (2024). K-Digital Training: 바이오의약 공정 및 품질 인재양성 로드맵.
단백질 의약품의 구조·활성·순도 분석 기준: ICH Q6B (Specifications: Test Procedures and Acceptance Criteria for Biotechnological/Biological Products).
항체·단백질 기반 제품의 품질·안정성 평가 지침: MFDS (2024). 바이오의약품 품질평가 가이드라인 (개정안).
항체 신약의 품질·공정 comparability 가이드라인: EMA (2023). Guideline on the quality of monoclonal antibodies and related products.
