데이터 공부 , 사전지식이 얼마나 필요한가요?
대학원, 나도 시작할 수 있을까
https://brunch.co.kr/@fruitful0522/30
1편에서 직장인의 현실적인 대학원 선택 로드에 대해 알아보았다.
이제 진짜 공부를 시작해 보려고 하는데
마음속에서 내 발목을 잡는 소리가 들린다.
'근데 너 사전 지식은 있어? 코딩은 할 줄 알아? 통계는 잘해? '
정보를 좀 찾아보니 어떤 사람은
"베이스 전혀 없어도 가능합니다!" 이렇게 말하고,
어떤 사람은
"기본적으로 파이썬이랑 R은 다룰 줄 알아야하고, 통계도 알아야죠"
이렇게 말한다.
경험한 바로는
둘 다 맞다.
이 무슨 자애로운 판결인가
베이스 없이도 가능하다고 말하는 사람은, 일단 입문해서 배우면서 공부해도 따라갈 수'는' 있다고 말하는 거고 베이스가 필요하다고 말하는 사람은 아무래도 대학원은 심도 있는 내용을 다루다 보니 기본적인 건 알아야 한다는 뜻이다.
이때 가장 지혜로운 결정을 하기 위해서는 가고자 하는 대학원의 커리큘럼을 확인하면 좋다. 대부분 1학년 때는 기초 교과목을 강의하지만, 강의계획서를 열어보면 난이도가 천차만별이다.
교수님 기준에서 '기초'인지, 일반인 기준에서 '기초'인지 교과목 안내를 보면 짐작할 수 있다.
(예시 : https://gsds.snu.ac.kr/academics/gsds_curr/)
만약에 아예 기초가 없다면 판단을 위해서 조금이라도 맛보기를 먼저 해보는것을 추천한다.
유튜브를 봐도 좋고, 인프런 , 코드잇등 맛보기를 할 수 있는 자료는 얼마든지있다.
거기서 호기심이 생기면 직접 코드도 쳐보고 충분히 기웃거리다보면 !
처음보다는 판단에 확신이 들 것이다.
'앞으로 유망하대~' 정도의 외부적 요인으로 동기를 가지게 되면 지속성이 떨어질 수밖에 없다.
본인의 시간과 에너지를 쏟는 만큼 자신에 대한 이해와 필드에 대한 이해가 준비되면
훨씬 재밌게 공부를 시작할 수 있을 것이다.
혹시 용어 자체를 처음들어봐서 궁금하다면, 이 내용들이 도움이 될 것 같다.
R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 언어이자 환경이다.
https://www.r-project.org/about.html
통계수업 , 데이터 시각화 수업에서 대부분 R을 활용한다.
Python은 동적 의미를 가진 해석된 객체 지향 고수준 프로그래밍 언어로 비교적 배우기 쉽고 가독성이 좋은 언어다.프로그래밍, 분석 전반에 사용된다.
https://www.python.org/doc/essays/blurb/
통계는 확률의 기초부터 표본 추출, 통계적 추론, 가설 검정, 회귀모형, 상관분석 등 분석에 필요한 지식들을 배운다.
배경사진출처 : Unsplash의Piret Ilver
