효과적인 프롬프트 작성을 위한
4가지 요소는?
유튜브로 하는 퓨처마킹
프롬프트 작성법의 기본 요소
프롬프트를 구성하기 위한 네 가지 기본 요소가 있다.
명령문: 사용자가 원하는 작업을 명확히 지시하는 문장.
문맥: 프롬프트의 배경이나 상황을 설명하는 정보.
입력 데이터: 언어 모델이 참고해야 할 추가적인 정보.
출력 지시문: 원하는 응답 형식이나 포맷을 지정하는 문장.
언어 모델의 발전과 맥락
발전 속도: 언어 모델의 발전 속도가 매우 빠르며, 이에 따라 프롬프트 작성의 중요성이 증가하고 있다.
프롬프트 작성의 어려움: 사용자가 프롬프트를 쉽게 작성할 수 있지만, 제품 개발자에게는 더 많은 고민이 필요하다.
프롬프트 작성의 네 가지 요소
명령문: 프롬프트의 핵심으로, 사용자가 원하는 작업을 명확히 지시해야 한다.
맥락: 사용자가 이전에 한 질문이나 대화의 흐름을 기억하여, 보다 개인화된 응답을 제공할 수 있다.
입력 데이터: 언어 모델이 참고해야 할 정보로, 예시나 PDF 파일 등이 포함될 수 있다.
출력 지시문: 응답의 형식이나 포맷을 지정하여, 원하는 결과를 얻을 수 있도록 한다.
할루시네이션과 그 해결책
할루시네이션 개념: 할루시네이션은 언어 모델이 잘못된 정보를 생성하는 현상으로, 최근에는 많은 사람들이 이 개념을 인식하게 되었다.
비율 감소: 최근 연구에 따르면, 할루시네이션 비율이 감소하고 있으며, 이는 언어 모델의 발전을 반영한다.
정확성: 언어 모델이 생성하는 정보의 정확성을 높이기 위한 노력이 필요하다.
사용자 만족도: 사용자들이 생성형 AI를 사용할 때, 만족도를 평가하는 것이 중요하다.
프롬프트 엔지니어링의 실제 적용
타입 A: 가장 일반적으로 사용되는 프롬프트 유형으로, 명확한 질문을 통해 원하는 정보를 얻는다.
타입 B: 질문에 추가적인 맥락을 제공하여, 보다 구체적인 답변을 유도한다.
타입 C: 예시를 포함하여, 언어 모델이 원하는 형식으로 답변을 생성하도록 한다.
타입 D: 입력값을 분할하여, 보다 정교한 응답을 생성할 수 있도록 한다.
결론 및 향후 방향
기술 발전: AI 기술이 발전함에 따라, 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 더욱 부각되고 있다.
경제적 부담: 기업들이 AI 기술을 도입할 때 경제적 부담을 고려해야 한다.
소형 모델의 필요성: 가성비가 좋고 안정적인 소형 모델의 필요성이 증가하고 있다.
미래 전망: 향후 AI 기술의 발전 방향과 그에 따른 프롬프트 엔지니어링의 변화에 대한 논의가 필요하다.
