AI의 창의적 답변 생성을 위한 질문의 기술은?
무엇이든 답해주는 AI상담소
[오늘의 AI상담사 : 챗GPT]
프롬프트 1 : 생성형AI를 활용할 때 개방형 질문을 통해 보다 창의적인 답변을 유도하기 위한 질문의 기술 5가지와 효과적인 프롬프트 사례 3가지 알려줘.
챗GPT :
생성형 AI를 활용한 창의적 질문 기술 5가지
1. 탐구형 질문 사용하기
정답을 구하기보다는 새로운 관점을 탐색하는 질문을 던진다.
예: "이 문제를 전혀 다른 방식으로 해결하려면 어떤 접근이 가능할까?"
2. 비유와 유추 활용하기
개념을 다른 분야와 연결하여 색다른 통찰을 얻는다.
예: "만약 생산성을 춤에 비유한다면, 어떤 방식으로 최적화할 수 있을까?"
3. 가정을 뒤집는 질문 던지기
기존의 전제를 깨고 새로운 시각을 제공하는 질문을 한다.
예: "만약 고객이 아닌 경쟁사를 만족시키는 제품을 만든다면 어떤 변화가 있을까?"
4. 연쇄 질문 활용하기
AI의 답변을 기반으로 점진적으로 질문을 발전시킨다.
예: "이 전략이 성공할 가능성이 높은 이유는 무엇인가?" → "그렇다면 반대로 실패할 가능성을 줄이려면?"
5. 극단적 시나리오 상상하기
현실과 동떨어진 상황을 가정해 창의적인 아이디어를 유도한다.
예: "만약 이 제품을 사용할 때 중력의 영향을 받지 않는다면, 어떤 기능이 필요할까?"
효과적인 프롬프트 사례 3가지
1. 혁신적인 제품 아이디어 탐색 프롬프트:
"현재 존재하지 않는, 하지만 10년 후 대중화될 가능성이 높은 제품을 3가지 제안해줘. 각 제품의 핵심 기능과 시장에서의 가치를 설명해줘."
2. 문제 해결을 위한 창의적 접근 프롬프트:
"시간 관리 방법을 음악 작곡에 비유해서 설명해줘. 리듬, 템포, 하모니 등의 개념을 활용해 새로운 시간 관리 전략을 제안해봐."
3. 전문가의 관점에서 조언 얻기 프롬프트:
"나는 스타트업 창업을 준비 중이야. 스티브 잡스와 일론 머스크가 내게 각각 조언을 한다면 어떤 조언을 할 것 같아?"
이러한 질문 기법과 프롬프트를 활용하면 AI의 창의적 잠재력을 극대화할 수 있습니다.
프롬프트2 : 이번에는 한번의 질문으로 끝내지 않고 AI와 협업하듯이 연쇄적인 질문을 통해 아이디어를 확장해 나가는 대화사례 하나만 만들어줘.
챗GPT :
연쇄적인 질문을 통한 AI와의 대화 사례
목표: 기존의 직장 회의 문화를 개선하기 위한 창의적인 아이디어 도출
사용자: 대부분의 회의가 비효율적이라고 느껴져. 특히 장시간 논의해도 뚜렷한 결론이 안 나는 경우가 많아. 기존 회의 방식을 완전히 새롭게 정의하려면 어떻게 해야 할까?
AI: 회의를 단순한 정보 공유나 토론이 아니라, 특정 목표를 달성하는 ‘디자인 프로세스’로 접근해보면 어떨까요? 예를 들어, 회의를 하나의 게임처럼 설계해 참가자들의 집중도를 높이는 방식도 가능합니다.
사용자: 흥미롭네! 그렇다면 회의를 게임화한다면 어떤 요소를 도입할 수 있을까?
AI: 몇 가지 아이디어를 제안해볼게요.
제한 시간 설정: 모든 논의는 10분 안에 결론을 내도록 제한한다.
역할 기반 토론: 특정 주제에 대해 각자 다른 역할(예: 낙관주의자, 비판가, 중립 조정자)을 맡아 의견을 내도록 한다.
점수 시스템: 해결책의 창의성이나 실현 가능성을 평가해 점수를 부여하고, 가장 높은 점수를 받은 아이디어를 실행한다.
사용자: 그렇다면 ‘역할 기반 토론’ 방식을 적용하면 어떤 효과가 있을까?
AI: 역할을 분담하면 자연스럽게 다양한 시각에서 논의가 이루어지고, 특정 의견이 과도하게 지배하는 걸 방지할 수 있어요. 또한, 사람들이 고정된 사고방식에서 벗어나게 돕는 효과도 있습니다.
사용자: 좋네! 하지만 반대로 이런 접근이 실패할 가능성도 있겠지? 그걸 줄이려면 어떻게 해야 할까?
AI: 실패할 가능성은 몇 가지 있어요.
역할이 강요된 느낌을 주면 참여자가 몰입하지 않을 수 있음.
점수 시스템이 과하게 경쟁적으로 변하면 협력이 어려울 수도 있음.
너무 복잡한 규칙이 도입되면 회의 진행이 오히려 느려질 수 있음.
이런 문제를 방지하려면,
역할을 자율적으로 선택하도록 하고,
점수보다는 ‘가장 실행 가능한 아이디어’에 중점을 두며,
간단한 규칙으로 시작해 점진적으로 발전시키는 접근이 필요합니다.
사용자: 그렇다면 이 방식을 작은 팀에서 먼저 실험해 보고, 효과가 검증되면 전체 조직으로 확장하는 것도 좋은 방법이겠네. 이를 효과적으로 시도해볼 방법이 있을까?
AI: 네! 파일럿 테스트를 진행하는 것이 좋습니다.
3~5명 규모의 팀에서 한 달 동안 새로운 회의 방식을 실험하고,
실험 후 설문을 통해 효과를 평가한 뒤,
개선점을 반영해 조직 전체에 확대하는 방식이 효과적일 거예요.
사용자: 완벽해! 이제 실험 계획을 구체적으로 세워봐야겠어. 고마워!
이처럼 연쇄적인 질문을 통해 점진적으로 사고를 확장하면, AI와의 대화를 단순한 답변 탐색이 아닌 창의적 사고를 발전시키는 과정으로 활용할 수 있습니다.
