[자연어처리(NLP) 추천] 웹사이트, 동영상강좌, 책

중요한 단어에 더 많이 ‘주목(attention)’하여 가중치를 부여하는 자연어처리모델이 ‘어텐션’ 모델이다. 어텐션을 핵심 알고리즘으로 삼은 트랜스포머(transformer) 기반 번역 모델이 당대 최고의 모델이다. 현재 최고의 모델인 BERT와 GPT-3는 트랜스포머(transformer)를 기반으로 진화한 번역모델이다. 이처럼 ‘의미 있는 정보추출’을 하기 위한 자연어처리의 역사에 대해 탐구해 보자. 자연어 처리(NLP)와 관련하여 추천하는 웹, 동영상, 책은 아래와 같다.

<<추천 웹사이트>>

• 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문(위키독스)

https://wikidocs.net/book/2155

딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문

• 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문(github)

https://github.com/ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial

GitHub - ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial: tensorflow를 사용하여 텍스트 전처리부터, Topic Models, BERT, GPT와

<<추천 동영상강좌>>

• AI서비스개발을 위한 딥러닝 자연어처리(KOCW)

https://bit.ly/3J5RxWj

AI 서비스 개발을 위한 딥러닝 자연어처리

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<<추천 책>>

• Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리, 이기창, 이지스퍼블리싱 , 2021

https://bit.ly/3696GHI

Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리 - 교보문고

• 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드, 박상언 외, 위키북스, 2022

https://bit.ly/3J57Gv8

파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 - 교보문고

• 텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리, 전창욱 외, 위키북스, 2020

https://bit.ly/3pV88EK

텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 - 교보문고

• 소문난 명강의 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프, 김기현, 한빛미디어, 2019

https://bit.ly/3J2eNok

김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프: 파이토치 편 - 교보문고