AI-UX 점검:왜 47%만 '그저 그렇다'고 느낄까?
*원문 출처를 번역한 글입니다.
거의 3분의 2에 달하는 기업들이 이미 생성형 AI를 의미 있는 방식으로 사용하고 있다고 밝혔으며, 대부분은 더 많이 투자할 계획입니다.
이러한 변화는 단순한 기술 유행이 아닙니다. 사용자들이 인터페이스에 기대하는 수준을 바꾸고 있으며, 프로덕트 팀이 즐거움, 신뢰, 속도를 위한 디자인을 재고하도록 만들고 있습니다.
만약 여러분이 CEO, 제품 관리자(PM), UX 디자이너라면, 이 문장은 경고이자 약속처럼 들려야 합니다.
학습하고, 예측하며, 적응하는 제품은 더 이상 공상 과학(SF)이 아닙니다. 이것이 2025년에 "잘 설계된" 디자인으로 여겨지는 제품의 기본이 되었습니다.
모두가 놓치고 있는 수백만 달러짜리 문제
현재 디자인 팀에서 실제로 일어나고 있는 일은 이것입니다. 생성형 AI 시장은 2024년 7억 4,100만 달러에서 2034년 139억 4천만 달러로 예상되며 폭발적으로 성장했고, 기업의 65%가 이 흐름에 뛰어들었습니다. 이는 작년의 33%에서 거의 두 배가 된 수치입니다.
하지만 여기 기업에 수백만 달러의 손해를 입히고 있는 단절이 있습니다. 대부분의 팀은 AI 도구가 실제로 어떤 문제를 해결하는지 이해하지 못한 채 구매했다는 것입니다.
저는 팀들이 AI 와이어프레이밍 도구에 수천 달러를 지출하는 것을 봤지만, 그들의 진짜 병목은 이해관계자 승인을 받는 것이었습니다. 저는 디자이너들이 AI 기반으로 수백 개의 변형을 생성하는 동안, 알고리즘이 잡아내지 못한 혼란스러운 버튼 라벨 때문에 사용자들이 결제 플로우를 이탈하는 것을 지켜봤습니다.
불편한 진실은 무엇일까요? AI가 UX에서 실패하고 있는 것이 아니라, 우리가 그것을 잘못 사용하고 있다는 것입니다.
전략적으로 활용하는 팀들이 아는 것
AI로부터 실제 가치를 얻는 팀들은 인간의 창의성을 대체하는 데 사용하지 않습니다. 창의성을 방해하는 지루한 작업을 제거하는 데 사용하고 있습니다.
스포티파이의 디자인 팀을 예로 들어봅시다. 인터페이스 컨셉을 생성하기 위해 AI를 사용하는 대신, 디자인에 대한 접근성 주석을 자동으로 생성하도록 모델을 훈련시켰습니다. 결과는 어땠을까요? 규정 준수 검토 주기가 3주에서 3일로 단축되어, 디자이너들이 실제 지표를 움직이는 전략적 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 했습니다.
에어비앤비가 AI를 시각 디자인이 아닌, 디자인 결정에 정보를 제공하기 위한 사용자 행동 패턴 분석에 사용하는 방식을 고려해 봅시다. 이들의 AI는 인터페이스를 만들지 않습니다. 다양한 사용자 세그먼트에서 어떤 인터페이스 패턴이 실제로 작동하는지 밝혀냅니다.
이러한 패턴은 명확합니다. 우리는 초기의 과장 광고를 넘어, AI가 인간의 통찰력을 대체하기 보단 증폭시키는 보다 실용적인 응용 분야로 나아가고 있습니다.
실제로 성과를 내는 네 가지 AI 활용법
50개 이상의 기업에서 성공적인 도입 사례를 분석한 결과, 네 가지 활용방식이 지속적으로 측정 가능한 가치를 제공합니다.
대규모 패턴 인식: AI는 수천 개의 사용자 세션을 분석하여 인간이 놓치는 마찰 지점(Friction Points)을 식별하는 데 탁월합니다. 제가 협업했던 한 핀테크 기업은 사용자들이 명확한 특정 단계가 아닌, "버벅거린다"고 느껴지는 마이크로 인터랙션에서 온보딩 플로우를 이탈한다는 사실을 발견했습니다. AI가 패턴을 발견했고, 인간이 문제를 해결했습니다.
접근성 자동화: 현명한 팀들은 수동 접근성 감사(Audit) 대신, AI를 사용하여 색상 대비, 키보드 네비게이션, 스크린 리더 호환성을 지속적으로 모니터링합니다. 이것은 접근성을 마지막 단계 관문에서 지속적인 개선 프로세스로 전환시켰습니다.
콘텐츠 최적화: AI는 수천 개의 변형에 걸쳐 인터페이스 카피를 A/B 테스트하여 더 나은 전환율을 보이는 문구를 찾을 수 있습니다. 하지만 성공하는 팀은 단순히 성공한 카피를 적용하는 것에 그치지 않고, 왜 성공했는지를 연구하여 더 광범위한 보이스 앤 톤 전략에 반영합니다.
프로토타입 검증: 가장 정교한 팀들은 비용이 많이 드는 사용자 테스트를 하기 전에 AI를 사용하여 프로토타입에서 사용자 행동을 시뮬레이션합니다. 이것은 인간의 피드백을 대체하지 않지만, 실제 사용자가 보기 전에 명백한 문제를 걸러냅니다.
경쟁 우위를 확보하는 전략
경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회의 창이 좁아지고 있습니다. 다른 팀들이 아직 AI가 디자인에 적합한지를 고민하는 동안, 전략적 도입 팀들은 이미 30~50% 더 빠른 이터레이션 주기로 제품을 출시하고 있습니다.
감사(Audit)부터 시작하세요. 여러분의 디자이너들이 사용자 결과에 직접적인 영향을 미치지 않는 일에 시간을 쓰고 있는 것은 무엇인가요? 그것이 바로 여러분의 AI 기회입니다. 그 다음, 전체 워크플로우가 아닌 하나의 특정 마찰 지점을 선택하고, 타겟팅된 AI 구현으로 해결하세요.
목표는 AI 기반 디자인 팀을 구축하는 것이 아닙니다. 목표는 높은 임팩트를 내는 작업에 전략적으로 집중하여 나머지는 AI가 처리하도록 하는 디자인 팀을 구축하는 것입니다.
3년 후 모든 회사가 AI-UX 통합을 파악했을 때, 경쟁 우위는 AI 도구를 갖고 있는 것이 아닐 것이기 때문입니다. 대부분의 사람이 여전히 도구를 모으고 있을 때, 전략적으로 적용하는 방법을 알고 있는 디자인 리더십을 가지는 것이 장점이 될 것입니다.
질문은 AI가 UX 디자인을 바꿀 것인지가 아니라, 이미 바뀌었습니다. 문제는 당신의 팀이 그 변화를 이끌어갈 것인지, 아니면 뒤따라갈 것인지입니다.
디자인 역량을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요? AI 기반 UI/UX 경험을 공유하고, 함께 경계를 확장해 나갑시다.
출처 : https://medium.com/design-bootcamp/ai-ux-reality-check-why-47-of-designers-are-only-somewhat-impressed-and-what-the-smart-ones-347e82484c89
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