생성 AI를 활용한 UX 라이팅
생성AI가 UX라이팅에 가져올 미래 변화에 대한 사례 연구
이 내용은 유훈식 교수가 이화여자대학교에서 진행한 '생성AI와 UX'수업에서 김수민, 김혜원 대학원생들이 수행한 내용입니다. 생성 AI를 활용한 UX 라이팅 작업에 참고하여 도움이 되시길 바랍니다.
프로젝트 개요
안녕하세요! 오늘은 저희 팀이 진행한 특별한 프로젝트에 대해 소개하려고 합니다. 현대 기술의 최전선에서 생성형 AI의 역할과 그 가능성을 탐구했으며, 이를 UX 라이팅에 어떻게 통합할 수 있는지에 대한 우리의 여정을 공유하려고 합니다.
사용자 경험 강화를 위한 UX 라이팅
UX 라이팅은 서비스를 사용자에게 더 친숙하고 이해하기 쉽게 만드는 글쓰기 과정입니다. 우리는 이를 통해 금융 앱 사용자 경험의 개선에 주목했습니다. 예를 들어, 많은 사용자들이 금융 앱을 어렵게 느끼는 문제점을 해결하기 위해, 기업들은 UX 라이팅을 개선하여 어려운 용어를 보다 친숙하고 이해하기 쉬운 용어로 변경하고 있습니다.
UX 라이팅의 개선과 AI의 역할
특히 키움증권 영웅문 앱을 예로 들어, AI 없는 시대의 UX 라이팅 접근 방식과 비교하며 AI가 어떻게 이 과정을 변화시킬 수 있는지를 살펴보았습니다. 우리는 UX 라이팅 기업과 협력하여 개선된 콘텐츠를 만들어내고, 보이스톤 테스트를 통해 더 나은 사용자 경험을 제공하는 방법을 탐구했습니다.
AI를 활용한 UX 라이팅의 새로운 시도
생성 AI를 활용해 퍼소나를 설정하고 보이스톤을 정의합니다. 저희는 특히 증권 앱 사용자들의 연령대와 선호도를 고려하여, 전문적이면서 친근한 톤과 안정적이면서 친근한 톤을 선택했습니다.
하이퍼 라이트를 통한 실질적인 라이팅 과정
다음으로, 하이퍼 라이트를 활용해 실제 라이팅 작업을 진행했습니다. 영문 웹 화면을 한글로 번역하고, 내용을 다시 작성하는 과정에서 AI의 도움을 받았습니다. 이를 통해 어렵게 느껴지는 앱의 화면을 사용자 친화적인 톤으로 개선할 수 있었습니다.
개선 사례와 글의 효과적인 구성
저희는 어려운 금융 용어를 더 쉽고 친근하게 표현하도록 개선했습니다. 예를 들어, "사고 해제하십시오"는 "문제를 해결하려면 거래를 다시 시작해 주세요"로 바꾸어, 더 이해하기 쉽게 만들었습니다. 또한, 긴 글을 짧은 단락으로 나누어 내용을 더 명확하게 전달했습니다.
AI의 한계와 미래 전망
생성형 AI는 완벽하지 않지만, 글을 다듬는 데 도움이 되었습니다. 그러나 한국어 데이터의 한계로 인해 아직 개선할 여지가 많이 남아 있습니다. UX 라이팅이 단순한 문구 작성 이상의 과정임을 감안할 때, 현재의 AI 기술만으로는 UX 라이터를 완전히 대체하기는 어렵다는 것을 깨달았습니다.
결론 및 팀원의 소감
AI는 단순한 도구일 뿐, 멋진 결과물을 즉시 만들어내지는 않습니다. 이 프로젝트를 통해 AI 언어에 더 친숙해지고, 생각하는 것을 현실로 만드는 데 도움이 되었으면 합니다. 하이퍼텍스트를 이용한 UX 라이팅 개선 작업을 통해 많은 것을 배울 수 있었습니다.
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