생성AI는 주로 챗GPT, Bard, Midjourney, Stable Diffusion 같은 대표적인 서비스들이 알려져 있습니다. 하지만 UX 디자이너가 리서치를 수행할 때 아주 유용하게 도움을 줄 수 있는 AI 서비스들도 있습니다. UX 리서치에 도움을 줄 수 있는 6가지 AI 서비스를 아래와 같이 추천을 드립니다.
Looppanel은 연구 분석을 위한 AI서비스입니다. 번거로운 데이터 분석의 수동적인 부분을 자동화해서 진행할 수 있습니다. PandaDoc, Huge Inc 및 Airtel과 같은 기업들이 실제 이를 활용하고 있습니다. 기존 리서치 분석을 5~10배 정도 빠르게 처리할 수 있도록 도와줍니다. Looppanel은 아래의 작업들에 도움을 주빈다.
90% 이상의 정확도로 사용자 인터뷰를 텍스트 데이터로 변환해줍니다.
통화에 대한 자동 메모 데이터를 제공합니다.
단 한 번의 클릭으로 발표를 위한 비디오 클립을 생성합니다.
연구 데이터를 분석에 활용하기 용이하도록 자동으로 정리합니다.
QoQo는 UX 디자인을 위한 인공지능으로, 디자인 프로세스 초기 단계에서 포괄적이고 조직적인 이해를 얻도록 돕는 역할을 합니다. 주로 아래와 같은 태스크를 자동화해서 수행하는데 도움을 줍니다.
사용자의 입력에 따라, 사용자의 목표, 필요성, 동기, 답답함 및 작업을 포함한 페르소나를 구축하기 위한 카드를 생성합니다.
또는 디자인 브리프를 위한 도전 과제, 위험 및 주요 요소를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Synthetic Users는 AI 참가자를 대상으로 조사하도록 하여 다음과 같은 유기적인 통찰력을 제공하는데 도움을 줍니다.
제품과 관련된 리스트 점검
제품 최적화를 위한 데이터 제공
참가자를 세밀하게 조정하고 세분화
매우 특정한 대상 고객층을 대상으로 제품을 포지셔닝하고 의미 있는 피드백을 제공
Userdoc AI는 화려한 사용자 시나리오, 페르소나 및 사용자 여정을 생성하는데 도움을 준다. Userdoc은 다양한 사용자 흐름을 캡처하여 요구 사항 심도 있게 분석하는데 도움을 줄 수 있습니다.
Organize: 요구 사항을 조직화 하는데 도움을 줍니다. 사용자 유형, 폴더 또는 라벨로 그룹화를 할 수 있습니다. 이후 쉽게 검색하고 필터링할 수 있습니다.
Relate: 사용자 이야기, 페르소나 및 사용자 여정 간의 관계를 구축하여 시스템 지도를 작성합니다.
Integrate: 요구 사항을 프로젝트 관리 도구 및 다른 시스템에 동기화합니다. 버튼을 클릭하는 것만큼 간단합니다.
Version: 요구 사항은 변경될 수 있지만, 항상 지난 주, 지난 달 또는 작년에 어디에 있었는지를 참조할 수 있습니다.
Notably는 더 나은, 더 빠른 연구를 위해 최고의 실천 방법과 인공지능을 활용하는 연구 플랫폼입니다. 사용량이 증가함에 따라 더 똑똑해지는 연구 저장소를 생성합니다.
임상 연구
시장 조사
제품 연구
학술 연구
사용자가 제품-시장 적합성에 빠르게 도달하고 사용자 기반을 확대하며 수익을 증가시키기 위해 무엇을 필요로 하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.
챗GPT는 정말 우수한 생성AI이지만, 이렇게 UX 디자인에 특화 되어서 도움을 줄 수 있는 도구들이 있다는 것은 아주 유용한 것 같습니다 : )
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