UX/UI 디자이너가 AI를 활용하는 5가지 방법
데이터 분석부터 프로토타이핑까지, 인공지능 활용하기
AI는 급속도로 모든 분야의 필수 요소로 자리를 잡아가고 있습니다. 많은 사람들이 AI를 통해 효율성을 개선하고 비용을 절감하려는 시도를 하고 있습니다. 하지만 AI의 부상은 UX/UI 디자인을 비롯한 여러 분야에 있어 특히 일자리 유지에 대한 새로운 우려를 낳고 있기도 합니다.
이러한 우려 속에서도 인간을 위한 디자인을 하는 한 디자이너는 항상 필요할 것입니다. 그리고 지금 시기는 AI를 모든 분야에 접목하고 있기 때문에 사용자경험 디자이너는 오히려 이전보다 더 많이 필요한 상황입니다. 지금 시대에 우리에게 가장 중요한 부분은 UX/UI 디자인을 수행하면서 어떻게 AI를 활용할 것인가 입니다.
UX 디자이너가 AI를 활용할 수 있는 5가지 방법을 살펴보려고 합니다. 실제 사용자 데이터를 분석하는 것부터, 브랜드 색상 팔레트로 프로토타입을 개선하는 것까지 모든 단계에서 AI는 가치 있는 역할을 할 수 있습니다.
인공지능이 UX 디자인 산업에
미치는 영향을 무엇일까요?
인공지능(AI)은 기계가 인간의 지능을 모방한 것입니다. 기계가 사고, 추론, 그리고 특정 작업을 완수할 수 있게 해주는 기술입니다. AI는 이미 자동화된 고객 서비스 챗봇부터 브라우징 기록을 기반으로 제품을 추천하는 것에 이르기까지 우리 주변에 널리 퍼져 있습니다.
인간이 일반적으로 수행하는 작업을 자동화함으로써, AI는 기술 산업을 혁신하고 있으며 UX도 예외는 아닙니다. AI는 UX 디자이너가 사용자 행동을 분류하고, 미래 행동을 예측하며, 대량의 사용자 데이터에서 인사이트를 추출하는 등의 일반적인 작업을 자동화하는 데 도움을 줍니다. 이러한 자동화는 UX 디자이너가 최종 제품의 사용자 경험에 대한 디테일한 조정에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
시행착오가 생겼을 때 수정하거나, 사전 정의된 규칙으로 디자인하는 것은 비효율 적입니다. AI 도구는 UX 디자이너가 사용자 데이터를 기반으로 예측 모델을 개발하고 이를 자동으로 디자인에 적용할 수 있게 해줍니다. 이러한 개인화 수준의 향상은 더욱 정교하고 사용자 중심의 디지털 제품을 가능하게 합니다.
그렇다면 이 모든 것이
UX 디자이너에게
어떤 의미가 있을까요?
AI가 UX 디자이너의 도구 상자에 강력한 추가 요소가 될 수는 있지만, 인간의 공감 능력을 대체할 수는 없습니다. 근본적으로 UX 디자인은 항상 인간의 필요에 대한 깊은 이해를 개발하고, 일상적인 인간 경험을 반영하는 기능적이고 즐거운 제품을 만드는 것에 관한 것입니다. UX 디자인의 중요한 부분은 또한 워크샵을 주도하고 비즈니스 전반에 걸쳐 이해 관계자들과 협력하는 것이며, 이는 AI가 조만간 대체할 수 없는 부분입니다.
UX 디자이너의 직업이 안전할 뿐만 아니라 세계 경제 포럼은 실제로 AI가 2025년까지 9700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예측하고 있습니다. 간단히 말해서, AI는 새로운 시장을 만들어갈 것이고 UX 디자이너들이 역할을 더 잘 감당할 수 있도록 도와줄 것입니다.
AI가 생성한 데이터를 필수적으로
검증하는 것이 중요합니다.
AI는 완벽하지 않다는 점은 분명히 언급해야 하겠습니다. 인공지능 기술은 상대적으로 새롭고 인간과 마찬가지로 부정확성이나 오류에 취약합니다. AI 기반 사용자 통찰의 수요가 증가함에 따라, 특히 제품에 큰 변경이나 업데이트를 결정하기 전에 얻은 결과를 사실 확인하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
다행히도, AI 데이터를 검증할 수 있는 도구들이 있습니다. 자동화된 봇 또는 심지어 구글 검색과 같은 도구도 이에 해당합니다. 또한 신뢰할 수 있는 데이터 분석 기관이 생산한 실제 연구와 AI 데이터를 대조하여 사실 확인할 수도 있습니다.
AI는 양적 데이터에는 적합할 수 있지만, 사용자 인터뷰, 포커스 그룹, 카드 정렬과 같은 정성적 연구는 항상 인간이 인간을 대상으로 수행해야 합니다. 자체 사용자 연구와 AI 데이터 분석을 비교하는 것은 사용 중인 AI 도구의 정확성을 평가하는 좋은 방법이며, 사용자에 대한 더 완전한 통찰력을 제공합니다.
UX 디자인에 가장 좋은 AI 도구는
무엇일까요?
우리가 탐구해 본 바와 같이, UX 디자인 프로세스에 AI를 통합할 이유는 무수히 많습니다. 하지만 현재 사용 가능한 많은 AI 도구들과 거의 매주 새로운 도구들이 등장하는 상황에서 어디서부터 시작해야 할까요?
여기 UX 도구 상자에 추가할 다섯 가지 AI 도구를 소개합니다:
ChatGPT
- 최적 활용 분야: 사용자 연구
- 어디를 봐도 AI 도구에 대한 대화를 지배하는 한 가지 도구가 있습니다: ChatGPT. ChatGPT는 여러 산업에서 인기가 있지만, 특히 사용자 연구에 있어서 그 가치를 입증했습니다. 고객과 챗봇 에이전트 간의 대화에서 데이터를 채굴하고, 자연어 처리를 사용하여 고객의 행동 패턴과 선호도를 식별합니다.
Khroma
- 최적 활용 분야: 색상 팔레트
- Khroma는 디자이너들이 몇 번의 클릭으로 아름답고 브랜드에 맞는 색상 팔레트를 만들 수 있도록 도와줍니다. 색상 팔레트 생성기가 새로운 것은 아니지만, Khroma는 당신이 좋아하거나 싫어하는 색상을 학습하고 복잡한 알고리즘을 사용하여 무한한 옵션을 생성합니다. 또한 이미지나 무드 보드를 기반으로 색상 팔레트를 생성하고, 맞춤형 슬라이더로 색조를 조정할 수도 있습니다.
Jasper
- 최적 활용 분야: 제품 복사
- 복사와 디자인은 손발이 맞아야 하며, 디자인과 함께 올바른 단어는 사용자 경험에 큰 차이를 만듭니다. 하지만 디자이너들이 항상 제품 카피라이터를 갖추고 있는 것은 아니며, 특히 프로젝트 초기 단계에서는 더욱 그렇습니다.
- Jasper와 같은 AI 작성 도구를 사용하면 더미 텍스트를 없애고 여전히 인간처럼 들리는 맞춤형 복사본을 생성할 수 있습니다. 또한 키워드, 음성, 대상 청중을 가지고 놀면서 설득력 있는 헤드라인과 가치 제안을 만들어내어 '처음부터 카피라이팅' 작업을 훨씬 빠른 편집 작업으로 전환할 수 있습니다.
Fronty
- 최적 활용 분야: 디자인을 코드로 변환
- 세계 최초의 이미지에서 HTML 변환기로서, Fronty는 주어진 이미지나 스크린샷에서 소스 코드를 몇 분 안에 생성하여 장기적으로 많은 시간을 절약할 수 있습니다. Fronty에는 또한 웹 개발자를 고용하지 않고도 복잡한 웹사이트를 만들고, 편집하고, 출시할 수 있는 노코드 편집기도 있습니다.
Uizard
- 최적 활용 분야: 프로토타이핑
- Uizard는 이미지나 디자인 모형을 업로드하기만 하면 자동으로 인터랙티브 프로토타입을 생성하는 올인원 디자인 도구입니다. 이 도구는 코딩 없이도 애니메이션과 전환을 포함한 인터랙티브 프로토타입을 자동 생성합니다. 심지어 종이 와이어프레임을 스캔하면 도구가 이를 디지털화하여 쉽고 협업적인 편집이 가능하게 합니다.
주요 결론
AI는 모든 UX 디자이너의 도구 상자에서 강력한 도구가 될 수 있습니다. 자동화된 프로세스와 복잡한 알고리즘을 통해, AI는 그렇지 않으면 간과될 수 있는 핵심 통찰력을 밝혀내고, UX 디자이너가 몇 달이 아닌 몇 주 안에 맞춤형, 개인화된 디지털 경험을 창조할 수 있도록 도울 수 있습니다.
이것이 제품 디자인 프로세스의 모든 단계에서 AI를 사용해야 한다는 의미는 아니지만; 다양한 도구를 실험하여 AI가 디자인 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하는 것이 가치가 있습니다—특히 신흥 트렌드에 앞서 나가고 싶다면 더욱 그렇습니다.
만약 여러분이 주니어 디자이너이거나 최근 UX 학위 과정을 졸업했다면, 인간 UX 디자이너에 대한 수요가 줄어들지 않을 것이라는 점을 먼저 이야기하고 싶습니다. 사실, 노동 통계국에 따르면, UX 디자이너에 대한 수요는 앞으로 8년 동안 계속 증가할 것입니다.
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* 위의 글은 아래의 아티클을 번역하여 재정리한 글입니다.
https://designlab.com/blog/how-to-use-ai-as-a-ux-designer
