brunch

You can make anything
by writing

C.S.Lewis

by 유훈식 교수 May 22. 2024

Galileo AI와 UX Pilot AI 비교 분석


인공 지능이 UX 디자인의 혁신을 여는 열쇠인지는 이제 의심할 여지가 없다고 생각합니다. 인공 지능(AI) 도구의 등장은 UX 디자인의 전통적인 워크플로우를 변화시키고 이전에는 불가능하다고 생각했던 효율성과 혁신을 도입하고 있습니다. UX 디자이너가 사용할 수 있는 이러한 도구 중에서 Galileo AI와 UX Pilot이 상당히 활용성이 높아 보이며 각각 디자인 프로세스에 고유한 기여를 제공합니다.


시장에서 어느 정도 인지도를 갖춘 Galileo AI와 출시된지 얼마 안되는 UX Pilot은 디자인 작업을 가속화할 뿐만 아니라 창의적인 결과물을 향상시키는 AI의 잠재력을 보여줍니다. 이러한 AI 디자인 도구를 비교 분석하여 각각의 강점을 조명하고 UX 디자인의 다양한 측면을 충족하는 방법을 설명하려 합니다.


갈릴레오 AI에 대해서 알아봅시다.

Atindriyo Sanyal, Vikram Chatterji 및 Yash Sheth가 2021년 5월 1일에 설립한 Galileo AI는 AI 기반 UI 디자인 도구의 혁신을 대표합니다. 고급 기계 학습 알고리즘을 활용하여 텍스트 또는 시각적 입력을 편집 가능한 UI 프로토타입으로 변환하여 디자인 프로세스 속도를 높이고 창의성을 높입니다.


특징  기능

Galileo AI는 UI 디자인 프로세스를 간소화하고 사용자의 창의적 능력을 향상시키기 위해 설계된 강력한 기능 세트를 갖추고 있습니다. 아래의 두 가지가 갈릴레오 AI의 핵심 기능입니다.


텍스트-UI 생성 : 이 핵심 기능을 통해 사용자는 UI 요구 사항을 일반 언어로 설명할 수 있습니다. Galileo      AI는 이러한 설명을 해석하고 여러 UI 디자인 옵션을 생성하여 추가 사용자 정의를      위한 실용적인 시작점을 제공합니다.

이미지-UI 변환 : 사용자는 디자인 아이디어의      기반이 되는 이미지 파일을 업로드할 수 있습니다. 스케치, 와이어프레임, 무드 보드 등 Galileo AI는 시각적 단서를 분석하고      사용자의 텍스트 입력과 협력하여 상세한 UI 디자인을 만듭니다.


UX 파일럿 알아보기

2023년 Adam Fard가 설립한 UX Pilot AI는 세계적인 UX 디자인 에이전시인 Adam Fard Studios에서 탄생했습니다. UX 디자인 분야의 유명한 권위자인 Adam Fard의 창립자는 LinkedIn UX 디자인 커뮤니티 내의 광범위한 경험과 깊은 연결을 활용하여 UX 디자이너가 UX 디자이너를 위한 도구 역할을 할 UX 파일럿을 만들었습니다.


UX Pilot은 UX 디자인 혁명의 최전선에 서서 개념부터 완료까지 디자인 프로세스의 모든 단계를 간소화하는 도구들을 제공합니다. UX 디자이너가 직면한 문제를 해결하기 위해 개발된 UX Pilot은 디자인 정확성을 높이고 출시 시간을 단축하며 팀 간의 협업 노력을 향상시키는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.


특징  기능

UX Pilot AI에는 UX 디자인 워크플로를 최적화하도록 설계된 기능이 포함되어 있습니다.    

AI 기반 디자인 검토 : 디자인의 유용성과 참여도를 자동으로 분석하여 사용자 상호 작용을 개선할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

간편한 통합 : Figma 및 Adobe XD와 같은 널리 사용되는 디자인 도구와 원활하게 연결되어 디자이너가 중단 없이 작업 흐름을      유지할 수 있습니다.

고급 프로토타이핑 : 개념을 사용자 테스트 준비가      된 클릭 가능한 프로토타입으로 신속하게 변환하여 설계 검증 프로세스의 속도를 크게 높입니다.

실시간 협업 도구 : 이를 통해 팀은 전 세계      어디에서나 실시간 업데이트 및 피드백 기능을 제공하여 함께 작업할 수 있습니다.

포괄적인 분석 대시보드 : 사용자 상호 작용 및 참여를      추적하는 상세한 분석을 제공하여 팀이 실제 사용자 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

사용자 정의 가능한 템플릿 및 구성 요소 : 모든 프로젝트에 맞게 조정할      수 있는 사용자 정의 가능한 템플릿 및 UI 구성 요소로 구성된 풍부한 라이브러리에 액세스하여      플랫폼 전반에 걸쳐 브랜드 일관성을 보장합니다.

음성 및 제스처 인식 : 고급 인식 기술을 통합하여      더욱 대화적이고 접근하기 쉬운 사용자 인터페이스를 만듭니다.

자동화된 코드 생성 : 디자인 프로토타입에서 바로      생산 가능한 깔끔한 코드를 생성하여 개발팀에 직접 전달할 수 있어 수동 코딩 오류를 줄이고 프로젝트 일정을 단축합니다.


UX Pilot의 이러한 기능은 디자인 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 디자이너가 자신이 가장 잘하는 일, 즉 매력적이고 효과적인 사용자 경험을 만드는 데 집중할 수 있도록 해줍니다. 초기 아이디어 구상부터 최종 코드 생성까지 모든 것을 포괄하는 도구를 통해 UX Pilot은 UX 디자인의 지형을 바꾸고 업계의 모든 사람이 정교한 디자인 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.


갈릴레오 AI vs UX 파일럿:
AI 디자인 도구 비교 분석

이제 주류 제품인 Galileo AI와 AI 디자인 도구 커뮤니티에 파장을 일으키고 있는 스타트업 AI 제품인 UX Pilot에 대한 비교 분석에 대해서 이야기해보겠습니다.


이 섹션에서는 각 기능과 작업 흐름을 분석하여 각각이 기술 산업의 디자인 프로세스를 향상시키는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 귀하가 디자이너이든 기술 애호가이든 이 비교를 통해 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 도구가 무엇인지 강조할 수 있습니다.


비교 1: 와이어프레임 생성

와이어프레임 생성은 디자인 프로세스의 중요한 초기 단계로, 궁극적으로 사용자 인터페이스가 될 기반을 설정합니다. Galileo AI는 서면 설명을 기본 와이어프레임 모델로 해석하는 텍스트-UI 기능을 제공하여 와이어프레임에 대한 빠르고 간단한 접근 방식을 제공합니다. 이는 브레인스토밍 세션 중에 개념을 빠르게 시각화하는 데 특히 유용할 수 있습니다. 그러나 Galileo AI의 기능은 일부 복잡한 프로젝트에 필요할 수 있는 고도로 맞춤화된 와이어프레임을 생성하는 데 있어서 유연하거나 상세하지 않을 수 있습니다.


대조적으로, UX Pilot은 더 큰 유연성과 세부 사항을 허용하는 고급 와이어프레임 도구를 자랑합니다. AI 기반 시스템은 텍스트 설명에서도 와이어프레임을 생성할 수 있지만 사용자 피드백과 분석을 통합하여 와이어프레임을 개선하기도 합니다. 그 결과 초기 단계에서 최종 제품에 더 가까운 더욱 세련되고 사용자 중심적인 디자인이 탄생하므로 디자이너는 쉽고 정확하게 여러 반복 작업을 탐색할 수 있습니다.


비교 2: UI 생성 기능

Galileo AI와 UX Pilot은 모두 강력한 UI 생성 도구를 제공하지만 접근 방식과 결과가 다릅니다. Galileo AI는 텍스트 또는 이미지 입력을 기반으로 다양한 UI 디자인을 빠르게 생성하는 데 탁월합니다. 이는 짧은 시간에 여러 디자인 옵션을 생성하는 데 이상적이며 디자이너에게 선택하거나 결합할 수 있는 광범위한 아이디어를 제공합니다.


반면 UX 파일럿은 AI를 기존 디자인 프로세스와 통합하여 최종 UI를 향상시키는 데 더 중점을 둡니다. UI를 생성할 뿐만 아니라 실시간 사용자 상호작용 데이터와 디자인 트렌드를 기반으로 UI를 조정합니다. 이 기능을 통해 UI는 미학적으로 만족스러울 뿐만 아니라 처음부터 사용자 참여와 만족을 위해 최적화됩니다.


비교 3: 대화형 요소  코드 내보내기

디자인에 대화형 요소를 추가하는 경우 UX Pilot은 디자이너가 최종 제품을 시뮬레이션하는 대화형 프로토타입을 만들고 테스트할 수 있도록 지원한다는 점에서 두각을 나타냅니다. 여기에는 코드 없이 디자인 단계에서 직접 조정할 수 있는 호버 상태, 전환 및 애니메이션이 포함됩니다. 또한 UX Pilot은 이러한 디자인을 깔끔하고 유지 관리가 가능한 코드로 내보낼 수 있어 개발 시간을 크게 단축하고 대화형 요소가 최종 제품에서 의도한 대로 작동하도록 보장합니다.


Galileo AI는 정적 이미지와 UI 디자인을 생성할 수 있지만 완전한 대화형 요소를 생성하거나 디자인을 코드로 직접 내보내는 기능은 부족합니다. 즉, 개발자가 디자인을 기반으로 대화형 요소를 수동으로 코딩하려면 추가 단계가 필요하며, 이로 인해 의도한 디자인과 최종 제품 간에 불일치가 발생할 수 있습니다.


비교 4: 통합  작업 흐름 향상

새로운 기술을 채택하려면 기존 도구 및 워크플로우와의 통합이 필수적입니다. UX Pilot AI는 Figma 및 Adobe XD와 같은 인기 있는 디자인 플랫폼과의 원활한 통합을 제공하므로 디자이너는 일반적인 프로세스를 방해하지 않고 AI 기반 기능을 기존 워크플로우에 직접 통합할 수 있습니다. 이러한 통합은 실시간 협업 기능으로 확장되어 팀이 물리적 위치에 관계없이 효율적으로 협력할 수 있도록 해줍니다.


Galileo AI는 Figma와 같은 디자인 도구와도 통합되지만 기존 워크플로우를 향상시키기보다는 설명을 통해 디자인을 생성하는 데 더 중점을 둡니다. 협업을 지원하지만 특히 동일한 도구 내에서 실시간 편집 및 피드백 구현 측면에서 UX Pilot에 비해 기능이 더 제한적입니다.


비교 5: 설계 피드백  반복

피드백과 반복은 모든 디자인 프로세스의 핵심 구성 요소입니다. Galileo AI에는 피드백이나 반복을 위한 내장 메커니즘이 없으며 대신 외부 검토 및 수동 조정에 의존합니다. 여러 설계 옵션을 신속하게 생성할 수 있지만 사용자 피드백을 기반으로 이러한 설계를 개선하는 프로세스는 덜 간소화되고 시간 소모가 더 많아 잠재적으로 프로젝트 일정이 길어질 수 있습니다.


한편, UX Pilot 측의 디자인 검토 기능은 AI를 활용하여 사용성과 접근성에 대한 즉각적인 피드백을 제공하므로 디자이너가 경험적 데이터를 기반으로 프로토타입을 쉽게 반복할 수 있습니다. 이는 개발 단계에 도달하기 전에 사용자 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있도록 디자인을 개선하는 데 도움이 됩니다.


과제 6: 후속 조치

사용자 피드백과 테스트를 기반으로 디자인을 개선하려면 후속 조치와 반복이 중요합니다. 그러나 Galileo AI는 제한된 후속 기능을 제공합니다. 채팅 인터페이스를 통해 수정이 가능하지만 수정의 정확성과 관련성이 일관되지 않을 수 있습니다. 이로 인해 원래 사양이나 사용자 요구 사항을 완전히 충족하지 못하는 디자인이 발생할 수 있으며, 원하는 결과를 얻으려면 추가 수동 조정이 필요할 수 있습니다.


UX 파일럿의 경우 디자인 인터페이스 내에서 직접 실시간 변경이 가능한 강력한 편집 기능을 통해 이 분야에서 탁월합니다. 사용자는 쉽게 요소를 조정하고, 새 구성요소를 추가하거나, 기존 구성요소를 정밀하게 수정할 수 있어 반복 프로세스가 원활하고 효과적으로 이루어집니다.


UX Pilot의 디자인 검토 기능은 AI를 활용하여 유용성과 접근성에 대한 즉각적인 피드백을 제공하므로 디자이너는 경험적 데이터를 기반으로 프로토타입을 쉽게 반복할 수 있습니다. 이는 개발 단계에 도달하기 전에 사용자 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있도록 디자인을 개선하는 데 도움이 됩니다.


과제 7: 코드 내보내기

Galileo AI에는 코드를 직접 내보내는 기능이 없습니다. 주로 사용 가능한 코드로 변환하기 위해 수동 개입이 필요한 정적 이미지 또는 Figma 디자인을 생성하는 데 중점을 둡니다. 이는 개발자가 디자인을 기능 코드로 해석하고 구현하는 추가 단계를 의미하며, 이로 인해 불일치가 발생하고 프로젝트 일정이 연장될 수 있습니다.


대조적으로, Galileo AI에 비해 UX Pilot이 갖는 중요한 이점 중 하나는 코드 내보내기 영역에 있습니다. UX Pilot은 Tailwind와 같은 프레임워크를 사용하여 완벽하게 반응하고 프로덕션에 즉시 사용할 수 있는 코드를 자동으로 생성함으로써 설계에서 개발까지의 전환을 간소화하도록 설계되었습니다. 이 기능은 개발 시간을 크게 절약할 뿐만 아니라 설계 요소를 코드로 정확하게 변환하여 잠재적인 오류를 줄여줍니다. 프런트 엔드를 백엔드 시스템과 직접 연결하는 기능은 보다 통합되고 효율적인 디자인 워크플로우를 향한 중추적인 변화를 의미합니다.


결론

Galileo AI와 UX Pilot AI에 대한 비교 분석은 각 도구 내에서 뚜렷한 강점과 개선이 필요한 영역을 보여줍니다. Galileo AI는 텍스트 또는 이미지 입력에서 여러 UI 디자인 옵션을 신속하게 생성하는 능력이 뛰어나 빠른 시각화와 광범위한 디자인 아이디어가 필요한 프로젝트에 강력한 후보입니다. 그러나 대화형 요소 생성 및 직접 코드 내보내기의 제한으로 인해 프로젝트 일정을 연장할 수 있는 추가 단계가 필요할 수 있습니다.


반면 UX Pilot AI는 AI를 기존 디자인 프로세스와 원활하게 통합하여 고급 와이어프레임 도구, 실시간 사용자 데이터 통합 및 강력한 대화형 기능을 제공하는 데 탁월합니다. 완전한 대화형 프로토타입을 생성하고 깨끗하고 유지 관리 가능한 코드를 직접 내보낼 수 있는 기능은 워크플로 효율성을 향상하고 디자인과 개발 간의 격차를 줄이기 위한 강력한 도구로 자리매김합니다.


궁극적으로 Galileo AI와 UX Pilot AI 간의 선택은 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 디자인 생성의 속도와 다양성이 최우선이라면 Galileo AI는 귀중한 기능을 제공합니다.


그러나 향상된 대화형 기능을 통해 보다 통합되고 간소화된 설계-개발 프로세스를 지원하는 도구가 필요한 경우 UX Pilot AI가 더 나은 선택일 수 있습니다. AI 디자인 도구 커뮤니티가 계속 발전함에 따라 두 도구 모두 상당한 발전을 나타내며 각각 UX 디자인 관행의 변화에 고유하게 기여합니다.



AI 디자인 (UX/UI) 오픈 채팅방

https://open.kakao.com/o/gu8o45gf 


AI-Powered Design Lab 유튜브 채널

https://www.youtube.com/@aidesigntv/featured


인공지능 디자인협회 AI x UX/UI Design (무료) 세미나 뉴스레터 신청

* 확인 메일이 안 보이면 스팸함을 확인해주세요.

https://aidesign.stibee.com 


#AI #생성AI #디자인 #디자이너 #UX #UI #사용자경험디자인 #사용자경 #프로세스




* 위의 글은 아래의 아티클을 번역하여 재정리한 글입니다.

https://adamfard.com/blog/galileo-ai-ux-pilot


매거진의 이전글 UX/UI 디자인 프로세스 단계별로 활용 가능한 AI
작품 선택
키워드 선택 0 / 3 0
댓글여부
afliean
브런치는 최신 브라우저에 최적화 되어있습니다. IE chrome safari