UX 디자인 프로세스에 각 단계별로 어떤 AI도구를 사용해야 하나요?
많은 분들이 저에게 하는 질문 중 하나인 것 같습니다. UX/UI 디자인 전 과정에 AI를 도입하기 원하는 디자이너들은 각 단계별로 어떤 AI가 유용할지 고민이 될 수 밖에 없습니다. UX 프로세스를 아래의 6단계로 구분해서 각 단계별로 유용한 도구들을 추천해보겠습니다. (*각 AI 도구들 이름에는 모두 링크를 걸어 두었습니다.)
UX 디자인 프로세스에서 AI를 사용하는 방법:
EMPATHIZE STEP
대규모 언어 모델을 사용하여 데스크 리서치 및 인터뷰 연구 수행
AI를 사용하면 대규모로 발생한 설문 조사 및 여론 조사 결과를 기반으로 대다수의 사용자 행동 데이터와 요구 사항에 대한 실제 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
ChatGPT: 개인 연구 인턴 및 인터뷰 질문으로 사용될 수 있습니다. 올바른 프롬프트 기술을 사용하면 ChatGPT에 질문을 하면 적절한 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, “당신은 15년의 경험과 주요 비즈니스 통찰력을 갖춘 숙련된 연구원입니다. 귀하의 임무는 — ” 책상 조사를 위한 정량적 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다.
Notably AI: 모범 사례와 AI를 사용하여 더 빠른 연구를 수행하는 연구 강화 플랫폼입니다. 이는 사용할수록 더욱 스마트해지는 연구 저장소를 만드는 것과 같습니다. 이는 임상, 학술, 제품 및 시장 조사에 널리 사용됩니다.
Consensus: AI를 사용해 연구 논문에서 통찰력을 찾는 검색 엔진입니다. 이 도구의 결과는 실제 연구 보고서에서 수집된 증거를 기반으로 하기 때문에 신뢰성이 매우 높습니다. 또한 전문가의 논문을 즉시 요약하기 위해 GPT-4를 사용합니다.
Remesh AI: AI를 사용하여 개념 테스트 및 시장 조사를 위한 정량적 데이터의 질적 통찰력을 얻고 동시에 최대 천 명과의 실시간 청중 대화를 기반으로 빠르고 실행 가능한 통찰력을 얻어 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.
Synthetic Users: 실제 사용자의 행동과 선호도를 복제하는 AI 참가자를 대상으로 연구를 수행하는 데 사용할 수 있는 도구입니다. 실제 사용자를 참여시키는 데 드는 시간과 비용을 줄이고 연구 프로세스를 더 유연하게 제어할 수 있습니다.
DEFINE STEP
AI를 통해 사용자 페르소나, 스토리, 여정 매핑을 생성합니다.
UserDoc: 상세한 사용자 스토리, 수용 기준, 페르소나 및 사용자 여정을 생성하는 AI 도구입니다. 프로젝트 요구 사항을 통합하기 위한 게임 체인저 AI 도구입니다.
PersonaGen: 잠재 고객의 데이터를 분석하기 위해 사용자 페르소나를 생성하는 AI 도구로, 이를 통해 감성적으로 지능적인 개별화된 캠페인을 만들 수 있습니다.
Uxpressia: 고객, 직원, 사용자 및 구매자 페르소나를 빠르게 맞춤화할 수 있는 AI 기반 온라인 페르소나 메이커입니다.
GitMind: 마인드 매핑, 순서도 생성 및 화이트보드 기능을 제공하는 AI 기반 도구입니다. 웹 탐색, 앱 가이드 및 FAQ를 지원하도록 설계되었습니다.
Krock Storyboard: 사용자 스토리의 CSV 테이블을 업로드하고 연필 스케치, 수채화 등 다양한 스타일로 시각적으로 놀라운 스토리보드를 쉽게 생성할 수 있는 온라인 AI 도구입니다.
IDEA STEP
AI를 사용하여 와이어프레임을 빠르게 생성하고 사용자 정의합니다.
Uizard: 텍스트 프롬프트에서 모형을 생성하고, 앱이나 웹사이트의 스캔한 스크린샷을 편집하고, UI 구성요소를 드래그 앤 드롭하여 비전을 실현하는 데 사용할 수 있는 원스톱 대상 도구입니다. 또한 브레인스토밍, 아이디어 워크숍, 디자인 스프린트도 수행합니다.
Visily: 팀이 앱 와이어프레임을 쉽고 빠르게 생성할 수 있게 해주는 와이어프레임 소프트웨어입니다. 손으로 그린 앱 와이어프레임을 충실도가 높은 모형으로 변환할 수 있는 AI가 내장되어 있습니다.
Whimsical AI: 사용자가 AI를 통해 즉시 새로운 아이디어를 생성하고 워크플로 수준을 높일 수 있도록 마인드 맵, 순서도, 와이어프레임, 스티커 메모 및 문서 템플릿을 제공하는 플랫폼입니다.
WireGen: 생성하려는 디자인에 대한 설명을 가져와 몇 분 안에 와이어프레임을 생성하는 AI Figma 플러그인입니다. 이는 수동 와이어프레임 프로세스에서 시간과 노력을 절약하고 창의적인 측면에 더 집중하려는 디자이너에게 적합합니다.
PROTOTYPE STEP
AI 기반 이미지 및 색상 생성기를 사용한 시각적 요소
Colormind: AI를 사용하여 사진, 영화, 대중 예술의 색상 스타일을 학습하는 UI 프로젝트용 색상 구성표 생성기입니다.
Khroma: AI를 사용하여 색상을 학습하고 무한한 팔레트를 만드는 디자인용 색상 도구입니다. 사용자는 강력한 알고리즘을 사용하여 색상 조합을 검색, 저장 및 생성할 수도 있습니다.
Designs AI: AI로 로고, 배너, 모형을 2분 만에 생성할 수 있는 온라인 플랫폼입니다. AI와 제목 및 본문 글꼴 페어링을 실험할 수 있는 스마트 글꼴 추천 기능이 있습니다.
Midjourney: 프로젝트의 이미지 및 그래픽 생성을 위한 최고의 AI 도구 중 하나입니다. 사용자의 입력을 프롬프트로 받아 작동하며 1분 안에 4개의 이미지를 출력으로 생성합니다. Midjourney에서 생성된 콘텐츠의 정확성은 디자이너가 앱/웹사이트에 멋진 시각적 요소를 제공하는 데 많은 도움이 될 수 있습니다.
Adobe Firefly: 텍스트를 이미지로 생성, 생성 채우기(이미지 내부 영역 편집), 3D를 이미지로 변환 등과 같은 다양한 작업을 수행하는 Adobe의 생성 AI 도구입니다.
TEST STEP
디자인을 테스트하고 AI로부터 귀중한 피드백을 받습니다.
Clueify: 사용자가 볼 위치와 디자인을 어떻게 인식하는지 이해하는 데 도움이 되는 Figma 플러그인입니다. AI가 시선 추적 분석을 도와줍니다. 이를 통해 사용자 행동은 한 번의 클릭만으로 이전보다 사용성 테스트 프로세스를 더 쉽게 만들 수 있습니다.
VisualEyes: 93% 정확한 예측 기술로 시선 추적 연구 및 선호도 테스트를 시뮬레이션하여 사용자 테스트 통찰력을 제공하는 AI 기반 도구입니다
Maze: AI/머신러닝을 활용하여 UI 테스트에 따라 디자인의 결함을 식별하고 사용자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 플랫폼입니다.
IMPLEMENT
Figma Designs부터 Code with AI까지 제품에 생명을 불어넣는 것입니다.
Builder: React, Vue 및 HTML을 지원하는 AI 기반 디자인을 코드로 변환하는 도구입니다.
Quest: Figma 디자인을 픽셀 단위의 완벽한 웹페이지로 변환하는 AI이기도 합니다. 자동 레이아웃을 사용하여 Figma에서 적절하게 디자인하면 Quest는 모든 것을 완벽하게 반응하게 만듭니다.
Fronty: 디자이너가 디자인 화면의 특정 이미지나 스크린샷에서 소스 코드를 몇 분 만에 생성하는 데 사용할 수 있는 변환 AI 도구입니다.
Figma to Webflow: 정적 Figma 디자인을 깔끔하고 생산 가능한 Webflow HTML 및 CSS 코드로 변환하고 웹플로우 상호 작용을 추가할 수 있게 해주는 플러그인입니다.
AI는 UI/UX 디자이너에게 어떤 영향을 끼치고 있을까요?
AI가 생성하는 데이터는 정확하지 않은 부분이 있고 불완전합니다. 하지만 이런 단점에도 불구하고 AI가 글로벌 비즈니스 시장을 급격하게 성장시키고 있다는 사실은 부정할 수 없습니다. 그리고 프로덕트 디자이너로서 우리는 전자상거래, 핀테크, 자동차 등 모든 영역의 제품에서 즐거운 경험을 디자인하도록 스스로 훈련합니다.
또한 AI가 인터넷에서 사용할 수 있는 것으로부터 학습한다는 사실을 부인할 수 없습니다. 이는 AI가 웹사이트의 모든 최고 등급 UI의 디자인 패턴을 식별하기 위해 다른 AI를 훈련하기 시작한다면 어떨까에 대한 대화의 문을 열어줍니다.
결론은 수익성이 있는 모든 회사는 최소한의 비용으로 특정 작업을 완료할 수 있는 방법을 찾고 있다는 것입니다. 그리고 AI를 올바르게 사용하면 특정 작업에서 디자이너의 의존성을 확실히 없앨 수 있습니다. 따라서 이 새로운 시대에 적응하여 AI로 기술을 발전시키는 사람이 되는 것은 모두 디자이너의 몫입니다.
AI 디자인 (UX/UI) 오픈 채팅방
https://open.kakao.com/o/gu8o45gf
AI-Powered Design Lab 유튜브 채널
https://www.youtube.com/@aidesigntv/featured
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* 위의 글은 아래의 아티클을 번역하여 재정리한 글입니다.
https://blog.gofynd.com/how-does-ai-impact-ux-design-process-in-2023-6fb2522f0c12