AI를 마케팅 직원으로 고용하는 1인 창업가
이제는 1인창업가가 AI 도구들을 활용해서 기획, 디자인, 개발, 마케팅을 아우르는 시대가 되었습니다. AI를 직원으로 고용해서 마케팅 전략을 수립하고 관련 콘텐츠를 다양한 SNS 플랫폼에 맞게 제작하는 방식에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
언어모델을 활용한 마케팅 기획
생성형 AI 언어모델의 등장은 마케팅 기획 방식에도 큰 변화를 가져왔습니다. 과거에는 새로운 마케팅 아이디어를 구상하고 시장 조사를 하는 데 많은 시간과 노력이 들었지만, 이제는 ChatGPT와 같은 언어 모델을 통해 빠르게 아이디어를 얻고 전략을 수립할 수 있습니다. 예를 들어 복잡한 사업 계획서를 처음부터 작성하는 대신, ChatGPT에게 몇 가지 키워드나 목표를 입력하면 캠페인 목표부터 광고 문구, 채널 전략까지 초안을 자동으로 생성해 줍니다. 이처럼 AI를 활용하면 마케팅 경험이 부족한 사람도 혼자서 기존 마케팅 팀이 하던 업무를 효과적으로 수행할 수 있습니다.
우선 언어 모델은 마케팅 아이디어 브레인스토밍에서 탁월한 도움이 됩니다. 혼자 사업을 준비할 때 가장 어려운 것 중 하나가 남들과 다른 참신한 홍보 아이디어를 떠올리는 일인데, 거대 언어 모델은 무궁무진한 제안을 던져주는 아이디어 뱅크 역할을 합니다. 예를 들어 공예품을 판매하는 1인 기업이라면, ChatGPT에게 “예산을 많이 들이지 않고 SNS에서 바이럴될 수 있는 홍보 아이디어를 추천해줘”라고 물어볼 수 있습니다. 그러면 AI는 제품 제작 과정을 영상으로 공유하는 챌린지부터, 팔로워 참여형 이벤트, 고객 후기 콘텐츠 등 생각보다 괜찮은 제안들을 내놓습니다. 이렇게 AI와 대화를 주고받으며 마치 팀원과 브레인스토밍하듯 생각을 확장하면, 혼자서는 생각하기 어려웠던 마케팅 아이디어들을 얻을 수 있습니다.
AI는 경쟁사 동향 파악이나 시장 정보 수집에도 활용될 수 있습니다. ChatGPT에게 주요 경쟁 업체들의 강점과 약점을 물어보거나 최신 업계 뉴스를 요약해달라고 하면, 공개된 자료를 바탕으로 간결한 요약과 인사이트를 제공해줍니다. 예를 들어 "최근 국내 카페 창업 시장의 트렌드가 궁금해"라고 질문하면, AI는 관련 기사와 보고서를 참고하여 스페셜티 커피 선호 증가, 무인 주문 시스템 확산 등 핵심 흐름을 정리해줄 수 있습니다. 이렇게 방대한 정보를 짧은 시간에 추려주므로, 창업자는 시장 환경을 빠르게 이해하고 시대 흐름에 맞춘 마케팅 전략을 수립하는데 도움을 받을 수 있습니다.
AI를 활용한 SNS 자동 생성 및 운영
혼자 사업을 할 때 소셜 미디어는 값비싼 광고 없이도 고객과 만날 수 있는 중요한 창구입니다. 하지만 블로그부터 인스타그램, 유튜브까지 여러 채널을 꾸준히 운영하는 일은 1인 사업자에게 벅찰 수 있습니다. 여기에 AI 도구들을 활용하면 콘텐츠 제작과 게시의 상당 부분을 자동화하여 시간과 노력을 아낄 수 있습니다. AI는 글, 이미지, 동영상 등 다양한 형식의 콘텐츠를 직접 생성하거나 편집할 수 있기 때문에, 이제 창업자는 콘텐츠 크리에이터, 디자이너, 데이터 분석가 등의 역할을 한꺼번에 떠안지 않아도 됩니다. 아래에서는 블로그, 인스타그램, 유튜브 각 플랫폼별로 AI를 활용해 콘텐츠를 생성하고 운영하는 방법과 사례를 살펴보겠습니다.
블로그 포스팅에 AI 활용하기
블로그는 1인 기업이 전문성이나 브랜드 스토리를 꾸준히 알릴 수 있는 대표적인 채널입니다. AI를 활용하면 블로그 포스트 주제 선정부터 글 작성까지 많은 부분을 자동화할 수 있습니다. 먼저 콘텐츠 주제 발굴에 AI를 활용할 수 있습니다. 예를 들어 “요즘 사람들이 다이어트 관련해서 궁금해하는 점이 뭐지?”와 같이 ChatGPT에 질문하면, AI는 온라인상의 트렌드를 바탕으로 “간헐적 단식 식단”, “홈트레이닝 추천 운동” 등 인기 주제를 알려줄 수 있습니다.
주제가 정해지면 본문 작성 단계에서도 생성형 AI가 큰 도움을 줍니다. ChatGPT 같은 모델에 글의 개요나 핵심 키워드를 입력하면, 관련 자료를 종합해 초안 형태의 글을 생성해 줍니다. 글의 전체 길이나 어조, 포함시킬 내용까지 지시하면 제법 그럴듯한 완성본에 가까운 결과물을 얻을 수도 있습니다. 예컨대 “우리 제품인 비건 단백질 음료의 효능을 소개하는 1,000자 분량의 블로그 글을 만들어줘”라고 AI에게 요청하면, 제품의 성분과 장점, 건강에 도움이 되는 이유 등을 구조적으로 서술한 글을 생성해 줍니다.
국내에서도 이러한 AI 자동 글쓰기 도구가 등장했는데, 예를 들어 한국형 생성형 AI인 ‘뤼튼’(Wrtn)은 블로그 글 자동완성 기능을 통해 사용자가 입력한 주제에 맞는 포스트 초안을 작성해 줍니다. 특히 몇 문장으로 원하는 문체나 말투를 예시로 주면, AI가 글 전체에 그 톤을 반영해주는 기능도 있어 혼자 쓰면 자칫 밋밋해질 글에 일관된 개성을 부여할 수 있습니다. 이렇게 작성된 AI 초안은 어디까지나 초벌 원고이므로, 창업자는 마지막에 내용을 보완하고 자신의 목소리를 입혀 완성도 높은 글로 마무리하면 됩니다.
최근에는 AI로 블로그 운영을 거의 전면 자동화하려는 시도까지 나타나고 있습니다. AI가 글감을 찾고 포스팅 작성부터 예약 업로드까지 모두 수행하여, 운영자는 모니터링만 하는 수익형 블로그를 만들려는 것입니다. 실제로 몇몇 1인 창작자들은 하루에 수십 개의 AI 글이 자동으로 올라오는 블로그를 실험하고 있습니다. 다만 이러한 극단적인 자동화는 콘텐츠 품질 관리와 진정성 측면에서 한계가 있을 수 있습니다. 따라서 초반에는 AI가 만들어준 초안을 바탕으로 창업자가 직접 내용을 보완하고 검수하면서, 점진적으로 자동화 비중을 늘려가는 접근이 바람직하다고 생각이 됩니다.
인스타그램에 AI 활용하기
인스타그램과 같은 비주얼 중심 SNS에서도 AI는 큰 역할을 합니다. 1인 사업자는 전문 디자이너 없이도 AI 도구를 활용해 매력적인 이미지와 게시물을 만들 수 있습니다. 예를 들어 이미지 생성 AI를 이용하면 제품 사진이 없더라도 관련 키워드만으로 관심을 끌만한 그림이나 그래픽을 얻을 수 있습니다. 옷가게를 한다면 “여름 신상품 원피스를 입은 사람들이 해변에서 즐거워하는 장면”처럼 원하는 이미지를 묘사해 AI로 생성하고, 이를 홍보용으로 활용할 수 있는 것입니다. 실제 사물이 아니더라도 분위기나 컨셉을 보여줄 수 있으므로 창의적인 비주얼 콘텐츠 제작이 수월해집니다.
시각 자료뿐만 아니라 게시물의 문구 작성도 AI가 도와줍니다. 인스타그램 캡션은 짧지만 팔로워의 관심을 끌어야 하므로 고민이 많이 되는 부분인데, 챗GPT에게 상황을 설명하고 적절한 문구를 요청하면 친근하면서도 상품 가치를 강조하는 카피 문구를 손쉽게 얻을 수 있습니다. 예컨대 수제 비누를 판매한다면 “피부가 행복해지는 아로마테라피 비누로 오늘 하루 힐링하세요. #힐링타임 #천연비누”와 같이 제품 특징과 감성을 담은 문구를 AI가 제안해줄 수 있습니다. 또한 영어 문장력이나 유머 감각이 부족하더라도 AI가 도와주므로, 트렌디한 밈(Meme) 표현이나 센스 있는 이모티콘 활용 등 젊은 층에 어필하는 포스트를 만드는 데도 유용합니다.
해시태그 선택 역시 AI로 최적화할 수 있습니다. 어떤 해시태그를 달아야 게시물이 더 많은 사람에게 노출될지 판단하기 어려울 때, AI는 게시물 내용과 인기 태그를 분석해 맞춤형 해시태그 추천을 제공합니다. 예를 들어 앞서 언급한 수제 비누 홍보 게시물이라면, AI는 “#핸드메이드 #피부관리 #힐링템” 등 관련성 높고 검색 빈도가 높은 태그들을 제시해 줄 수 있습니다. 이를 참고해 태그를 달면 관심사별로 모여 있는 잠재 고객들에게 게시물이 도달할 확률이 높아지므로 팔로워 유입에도 도움이 됩니다.
유튜브 콘텐츠 제작에 AI 활용하기
유튜브와 같은 동영상 플랫폼에서도 AI는 1인 창업자의 강력한 도우미입니다. 과거에는 영상 콘텐츠를 제작하려면 기획, 촬영, 편집까지 많은 자원이 필요했지만, 이제는 AI를 통해 비교적 적은 노력으로도 완성도 있는 영상을 만들 수 있습니다. 우선 영상 아이디어와 대본 작성에 AI를 활용할 수 있습니다. 예를 들어 제품 사용법을 소개하는 5분짜리 유튜브 영상이 필요하다면, 챗GPT에게 제품 특장점과 전달하고픈 메시지를 알려주고 영상 스크립트를 작성해 달라고 요청할 수 있습니다. 그러면 도입부에서부터 주요 내용 전개, 결론 및 CTA(Call To Action, 행동 유도) 문구까지 영상 대본 초안을 빠르게 얻을 수 있습니다.
실제로 AI기반의 영상 편집 프로그램 필모라(Filmora)는 OpenAI의 GPT 모델을 내장하여 자동으로 유튜브 영상 대본과 구조를 생성해주는 기능을 제공하기 시작했습니다. 이에 따르면 키워드만 입력하면 AI가 관련 주제의 개요를 잡고, 영상에 넣을 세부 내용의 틀까지 제시해주기 때문에 초보자도 쉽게 영상 기획의 윤곽을 잡을 수 있습니다.
영상 대본이 준비되면 콘텐츠 제작 단계에서도 AI가 여러 역할을 해냅니다. 우선 음성 합성 기술을 이용하면 직접 목소리를 녹음하지 않고도 내레이션을 만들 수 있습니다. 네이버 클로바 더빙, ElevenLabs 와 같은 AI 보이스 도구들을 사용하면 사람 목소리와 흡사한 음성이 대본을 읽어주는데, 남성 또는 여성 목소리나 감정 톤까지 선택할 수 있어 전문 성우 없이도 품질 높은 나레이션을 얻을 수 있습니다. 얼굴 출연에 부담이 있다면 AI 아바타가 등장하는 영상도 고려해볼 수 있습니다. 몇몇 서비스는 텍스트를 입력하면 가상의 AI 캐릭터가 마치 사람처럼 말하고 제스처를 취하면서 설명하는 영상을 만들어줍니다. 이를 활용하면 제품 설명이나 교육 콘텐츠 등을 직접 나오지 않고도 제작할 수 있어 영상 출연에 대한 진입장벽을 낮춰줍니다.
영상 편집 분야에서도 AI가 많은 자동화를 이뤄내고 있습니다. 예를 들어 유튜브 영상을 제작할 때 일일이 자막을 넣는 대신, AI가 음성을 인식해 자동으로 자막을 생성해주는 도구가 널리 사용되고 있습니다. 한국어의 경우 ‘브루(Vrew)’와 같은 프로그램을 이용하면 말한 내용을 정확히 텍스트로 변환해줄 뿐 아니라, 불필요한 말 반복이나 침묵 구간도 감지하여 한 번에 제거해줍니다. 덕분에 1인 크리에이터도 전문 편집자 못지않게 깔끔한 영상을 빠르게 완성할 수 있습니다. 이외에도 장면 전환이나 배경 음악 삽입을 AI가 추천해주거나, 긴 영상을 요약해 쇼츠(Shorts)용 클립으로 잘라주는 AI도 등장하고 있습니다.
이렇듯 AI를 활용하면 유튜브와 같은 영상 플랫폼에서도 아이디어 구상, 대본 작성, 음성 녹음, 편집, 요약까지 전 과정을 혼자서 해낼 수 있습니다. 나아가 이렇게 만들어진 콘텐츠는 AI를 활용해 여러 형식으로 재가공할 수도 있습니다. 한 번 작성한 블로그 글을 AI가 자동으로 요약해 영상 스크립트로 변환하거나, 긴 영상을 잘게 쪼개 여러 개의 쇼츠 영상으로 만들어주는 식으로 멀티채널 콘텐츠 생산이 가능합니다. 즉, 동일한 아이디어나 소재를 AI의 힘으로 블로그 글, 인스타그램 이미지, 유튜브 등 각 채널에 맞는 형태로 변환하여 활용할 수 있는 것입니다.
AI를 활용한 마케팅 성과 분석
마케팅에서 빼놓을 수 없는 것이 성과 분석입니다. 캠페인을 전개했다면 어느 정도 효과가 있었는지, 고객들은 어떤 반응을 보였는지 알아내고 다음 전략에 반영해야 합니다. 1인 창업자의 경우 전문 분석 인력이 없어 데이터 해석에 어려움을 겪을 수 있지만, 이 분야에서도 AI가 유용한 솔루션을 제공합니다. AI는 방대한 데이터를 사람보다 훨씬 빠르게 처리하고 패턴을 찾아내므로, 웹사이트 트래픽, 소셜 미디어 반응, 매출 데이터 등을 종합적으로 분석해 알기 쉽게 시각화하거나 요약된 인사이트를 제공할 수 있습니다.
예를 들어 웹사이트 방문 데이터 분석을 생각해보겠습니다. 예전에는 구글 애널리틱스(Google Analytics)와 같은 도구에서 숫자와 그래프를 일일이 해석해야 했다면, 이제는 AI 비서가 요점을 콕 짚어 설명해주는 식으로 발전하고 있습니다. 실제로 2024년 도입된 구글 애널리틱스 4의 AI 인사이트 기능은, 웹사이트의 특정 목표 달성이 급증하거나 이탈률이 변화하는 등의 현상이 나타나면 그 원인을 자동으로 찾아내 알려줍니다. 마치 “동료가 옆에서 데이터 요약을 해주는 것처럼” 자연어로 설명해주기 때문에 전문 지식이 없는 사람도 이해하기 쉽습니다. 가령 “이번 주 구매 전환율이 급상승한 것은 직접 검색 유입 증가에 따른 것으로 보입니다”라는 식의 해석을 AI가 제시해주는 것이죠. 이를 통해 혼자서도 숫자 뒤에 숨은 의미를 파악하여, 어떤 마케팅 채널이 효과적이었는지 빠르게 판단할 수 있습니다.
소셜 미디어 상의 고객 반응 분석에도 AI가 활용됩니다. 페이스북 댓글, 트위터 언급, 인스타그램 메시지 등 온라인에서 고객들이 남긴 방대한 텍스트 피드백을 한 사람이 모두 읽고 분류하기에는 많인 시간과 에너지가 소모 됩니다. 이때 AI의 자연어 처리 기술을 사용하면 수많은 의견을 자동으로 분류하고 요약할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 댓글들을 긍정적, 부정적, 중립적 등의 감성 분석으로 나누고 주요 키워드를 뽑아내줄 수 있습니다.
만약 신제품을 출시한 후 SNS 상에서 “가격이 생각보다 합리적이다”라는 언급이 많다면, AI가 이를 감지하여 가격 경쟁력이 긍정적으로 받아들여지고 있음을 알려주는 식입니다. 반대로 특정 기능에 불만이 반복해서 나타나면 해당 키워드를 묶어 보여주기 때문에, 창업자는 이를 토대로 제품이나 서비스의 개선 우선순위를 정할 수 있습니다. 예컨대 한 카페 창업자는 AI를 활용해 수백 건의 온라인 리뷰를 분석한 결과, 맛 다음으로 '직원 친절도'가 평점에 가장 큰 영향을 준다는 사실을 알아냈습니다. 이후 직원 교육을 강화하여 서비스 품질을 높인 결과 리뷰 평점이 향상되고 매출 증대로 이어진 사례도 있습니다. 이처럼 AI는 사람이 놓치기 쉬운 고객의 숨은 니즈를 데이터 속에서 찾아내 줍니다.
결론적으로, 한정된 인원과 자원으로도 AI를 적극 활용하면 데이터에 기반한 정교한 마케팅이 가능해지고, 시행착오를 줄여 비즈니스 성장 속도를 높일 수 있다는 점입니다. 최신 AI 마케팅 도구들은 복잡한 분석 결과를 쉬운 대시보드와 자연어 보고서 형태로 제공하고, 중요한 변화는 알림으로 알려주는 등 사용자 친화적인 설계를 갖추고 있습니다. 따라서 전문 지식이 없는 초보 창업자라도 조금만 익히면 AI의 힘을 빌려 자신만의 마케팅 비서를 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 시대적 변화 속에서 AI는 1인 기업의 마케팅 활동 전반에 걸쳐 든든한 조력자로 자리매김하고 있습니다.
AI와 함께하는 창업에 관심이 있으신 분들은 AI 창업/스타트업 커뮤니티에서 함께 하실 수 있습니다 : )
