잘 만들어진 그래프 레퍼런스에서
뭘 얻어야 할까?
레이더 차트 템플릿에서 시작해 보세요
얼마 전 좋은 기회가 되어 해외 공모전에 데이터 시각화 작품을 제출했었습니다.
저 나름대로 오피스 프로그램을 활용한 작품이 이런 대회에서도 어느 정도 인정을 받을 수 있구나, 확인할 수 있는 기회가 되었습니다.
저를 포함한 많은 강사들이 많이 보는 것을 중시합니다.
강의나 외주가 끝나고 나서도 관련 요청들이 들어오죠. 어디에서 힌트나 영감?을 얻느냐 같은.
데이터 시각화의 경우 특이한 그래프 스타일들이 많다 보니 해외 유명 사이트에서 힌트를 얻지 않을까 생각하시는 편이죠.
물론 실제로 그런 경우도 있어서 평소에 해외 사이트를 뒤적거리거나 번역기를 돌리기는 합니다.
그러다 보면 이런 공모전이나 선정된 작품들을 볼 기회가 많기도 하고요.
얼마 전 Inforgraphic is Beautiful Awards 2023의 선정작이 발표되었습니다.
특히 이 중 Business Analytics 분야는 실무에서도 쓰이지 않을까 싶어서 찾아봤는데요, 최종 메달을 딴 작품은 아래의 세 가지였습니다.
상 받은 레퍼런스, 과연 나에게는 얼마나 도움이 될까?
이렇게 좋은 평가를 받은 작품 중 한 사이트에 들어가 봤습니다.
어떻게 비교하나요?(How do we compare?)라는 제목을 가진 일종의 대시보드로, 원하는 국가나 지역을 입력했을 때 미리 지정한 지표들의 평균과 비교해 볼 수 있는 사이트입니다.
저는 국가명에 한국을 찾아봤는데요, 전기 접근성이나 기대 수명 등의 수치는 평균 이상인데 반해 부패지수, 행복도 등은 평균 아래에 위치해 있는 것을 점의 위치를 통해 알 수 있습니다.
이런 형태의 대시보드나 데이터 시각화 자료는 분명 우리의 눈을 즐겁게 하고 특정한 데이터에 대한 관심을 높입니다.
하지만 이런 자료들이 과연 실제 문서를 작업할 때는 얼마나 도움이 될까요? 아마 쉽게 구현하거나 이해를 높이지는 못할 것입니다.
그래서 이번 클래스는 실제로 실습해 보고 데이터에 따라 편집할 수 있는 레이더 차트 템플릿을 준비했습니다. 같은 대회에서 좋은 결과를 얻은 만큼, 여러분들께도 작업과정과 템플릿을 공유합니다.
클래스 구성
데이터를 바탕으로 한 기본 틀 작성이 중요한 만큼, 이번 클래스는 엑셀로 작업하는 과정을 공유합니다.
하지만 그래프 기능에 있어선 파워포인트와 같이 때문에 크게 이질감을 느끼진 않을 겁니다.
클래스 수강 후 리뷰를 남겨주신 분들께는 파워포인트 템플릿(2P)도 같이 드리겠습니다.
클래스 선택에 도움이 되도록 짧은 웨비나 편집본을 게시합니다. 전체 버전(20분가량되며 타임라인도 함께 보실 수 있습니다.)이 궁금하신 분들은 영상 아래의 링크를 클릭해 주세요.
11월 9일-20일까지 30% 할인가인 10,500원으로 이용할 수 있는 이번 클래스에 많은 참여 부탁드립니다.
그럼 저는 다음에도 도움 되는 내용으로 돌아오겠습니다.
감사합니다.
<출처>
Consumer Research Result, Our Yogurt is Satisfying In Size And Sweetness by Ssen Kim
Information is Beautiful 2023 Business Analytics Winners
How do we compare? by Lindsy Poluter
https://lindseypoulter.com/wdvp/
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