워크로드 통합을 계획하고 최적화 하기

AWS Aurora의 MySQL 호환성 고려

#HBsmith 김시헌 Developer의 

'AWS Aurora의 MySQL 호환성을 고려하여 워크로드 통합을 계획하고 최적화 하기' 글을 소개합니다.

데이터베이스 통합에서 고려할 것들

데이터베이스 통합을 아래 3가지 차원에서 고려한다:  

- 테이블 크기: 통합으로 인하여 테이블이 용량이 많이 늘어날 수 있지만, AWS Aurora는 (성능이 좋으니) 더 적은 수의 인스턴스에 샤딩을 할 수 있다.

- 테이블 수: 통합으로 인하여 테이블의 개수가 많이늘어날 수 있지만, 괜찮다.

- 데이터베이스 자원 사용량: 통합으로 인하여 동시 연결 수가 많이 늘어날 수 있지만, Aurora는 더 많은 동시 연결을 지원한다.

용량이 큰 테이블을 최적화하기

테이블 용량이 늘어남에 따른 쿼리 성능 저하를 완화하는 방법을 소개한다.

출처: AWS Aurora의 MySQL 호환성을 고려하여 워크로드 통합을 계획하고 최적화 하기

https://medium.com/hbsmith/aws-aurora%EC%9D%98-mysql-%ED%98%B8%ED%99%98%EC%84%B1%EC%9D%84-%EA%B3%A0%EB%A0%A4%ED%95%98%EC%97%AC-%EC%9B%8C%ED%81%AC%EB%A1%9C%EB%93%9C-%ED%86%B5%ED%95%A9%EC%9D%84-%EA%B3%84%ED%9A%8D%ED%95%98%EA%B3%A0-%EC%B5%9C%EC%A0%81%ED%99%94-%ED%95%98%EA%B8%B0-16492a95133e

AWS Aurora의 MySQL 호환성을 고려하여 워크로드 통합을 계획하고 최적화 하기

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