우리는 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 그것이 전 세계 노동 시장에 미치는 영향의 전환점에 서 있습니다. 최근 업워크에서 실시한 분석에 따르면, 프리랜서 시장은 빅테크 기업의 데이터보다 더 민감한 변화를 겪고 있습니다. 이는 기술 동향보다는 회사 내부의 분위기를 반영하는 대기업의 해고와 대비됩니다. 업워크에서 가장 인기 있는 12개의 직업 카테고리 분석 결과, 예상과 달리 대부분의 분야에서 일자리가 증가했으며, 이는 챗GPT 같은 AI 기술의 영향을 직접적으로 받는 글쓰기, 번역, 고객 서비스 직종에서 큰 감소세를 보인 것과 대조됩니다.
문제점
이러한 변화는 두 가지 주요 문제점을 드러냅니다. 첫째, AI 기술의 발전이 특정 직업군을 위협하고 있으며, 이는 직업의 감소와 시급 감소로 이어지고 있습니다. 특히 번역 직종에서 시급이 20% 이상 줄어든 것은 이러한 추세의 명확한 예입니다. 둘째, 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 필수적인 데이터 라벨링 작업의 정체는 기업들이 자체 모델을 개발하기보다는 기존 제품에 AI 기술을 통합하는 것을 선호한다는 것을 시사합니다.
실천방안
이러한 문제에 대응하기 위한 구체적인 실천 방안은 다음과 같습니다:
• 지속적인 교육과 재교육: 기술의 변화에 따라 직업군이 변화함에 따라, 현재 직업을 가진 사람들과 신규 진입자 모두가 새로운 기술을 배우고 적응할 수 있는 교육 프로그램에 투자해야 합니다.
• AI 기술의 윤리적 사용 촉진: AI 기술의 발전이 노동 시장에 미치는 부정적 영향을 최소화하기 위해 윤리적 가이드라인과 정책을 개발하고 적용해야 합니다.
• 신규 직업 창출에 집중: AI 기술의 발전이 새로운 직업을 만들어내고 있음을 인식하고, 이러한 분야에서의 일자리 창출에 주목해야 합니다. 예를 들어, 챗봇 개발과 관련된 작업 수가 급속도로 증가한 것은 AI 기술이 새로운 직업 기회를 창출할 수 있음을 보여줍니다.
인공지능 시대에는 변화가 유일한 상수입니다. 이러한 변화에 유연하게 대응하고 기회를 포착하는 것이 우리 모두의 과제입니다. 우리가 AI 기술을 책임감 있게 활용하고, 모든 사람이 이 기술 변화의 혜택을 누릴 수 있는 포용적인 미래를 만드는 데 집중한다면, 우리는 위기를 기회로 전환할 수 있을 것입니다.
