2025년, 인공지능(AI)은 기술의 발전과 함께 새로운 전환점을 맞이하고 있다. AI는 더 이상 연구실에서 실험적으로 사용되는 기술이 아니라, 우리의 일상과 산업 전반에 걸쳐 실질적인 변화를 만들어내는 혁신적 도구로 자리 잡고 있다. 특히, 멀티모달(Multimodal), 검색 증강 생성(RAG), 그리고 도메인 특화 모델이 AI의 미래를 이끌 주요 트렌드로 주목받고 있다.
멀티모달: AI 활용의 새로운 지평
멀티모달 기술은 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 데이터 유형을 결합하여 처리하는 기술로, AI의 응용 범위를 획기적으로 확장하고 있다. 기존에는 텍스트 중심의 분석이 주를 이루었다면, 이제는 제조업, 교육, 콘텐츠 제작 등으로 그 적용 범위가 넓어지고 있다.
예를 들어, 슈퍼브에이아이는 멀티모달 기술이 새로운 유즈케이스를 창출하며 비즈니스 기회를 확장하고 있다고 평가했다. 또한, 프리윌린은 멀티모달 기술을 활용해 기존에는 어려웠던 수학 문제 풀이가 가능해졌다고 밝혔다. 콘텐츠 제작 분야에서도 멀티모달은 큰 변화를 이끌고 있다. 오노마에이아이는 웹툰, 웹소설, 게임, 영상 제작 등에서 멀티모달 기술이 새로운 가능성을 열어준다고 강조했다.
멀티모달은 AI가 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 인간과의 상호작용을 보다 자연스럽고 직관적으로 만드는 데 중요한 역할을 하고 있다.
RAG: 실시간성과 가치 창출의 중심
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI 모델이 실시간 데이터를 검색하고 이를 기반으로 결과를 생성하는 기술이다. 이는 AI 서비스의 실시간성을 보장하며, 정보의 정확성과 활용도를 높이는 데 기여한다.
셀렉트스타는 RAG가 AI 모델의 가치를 극대화하는 핵심 기술로 떠오르고 있다고 평가했다. 올거나이즈는 RAG 기술을 AI 에이전트에 접목하여, 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 스스로 목표를 설정하고 복잡한 문제를 해결하는 AI 에이전트를 개발하고 있다.
이처럼 RAG는 실시간 데이터 접근성을 높이고, AI 응용 서비스의 실질적인 가치를 창출하는 데 중요한 기술로 자리 잡고 있다.
도메인 특화 모델: 산업별 맞춤형 AI의 부상
AI 기술이 더 이상 범용적인 접근법에 머물지 않고, 특정 도메인에 특화된 모델로 진화하고 있다는 점도 주목할 만하다. 이는 정밀성과 효율성을 강화하며, 산업별 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있게 한다.
교육 분야에서는 튜링과 위버스마인드가 개인화된 학습 경험을 제공하는 맞춤형 AI 서비스를 선보이고 있다. 법률 및 문서 처리 분야에서는 로민과 코딧이 자동화와 효율성을 높이는 데 도메인 특화 모델을 활용하고 있다.
이러한 모델은 특정 산업의 요구를 충족시키는 동시에 사용자에게 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 AI의 가치를 한층 더 높이고 있다.
AI의 소형화와 신뢰성 강화
AI 기술이 점점 소형화되고, 에너지 효율적인 방식으로 진화하고 있다는 점도 흥미롭다. 소형 모델(sLM)과 온디바이스 AI는 데이터 처리 속도를 높이고, 개인정보 보호를 강화하며, 클라우드 의존도를 줄이는 데 기여하고 있다.
한편, AI의 신뢰성을 높이는 것도 중요한 과제다. 무하유는 AI 환각 문제 해결과 안전성 강화를 통해 AI의 신뢰도를 높이는 방향으로 나아가야 한다고 강조했다.
결론, AI가 만들어가는 미래
2025년, AI 기술은 멀티모달, RAG, 도메인 특화 모델을 중심으로 빠르게 발전하며, 다양한 산업과 일상에 실질적인 변화를 가져올 것이다. 국내 AI 기업들은 이러한 트렌드를 반영하며, 글로벌 시장에서도 경쟁력을 확보하고 있다.
이제 우리는 AI 기술이 단순히 혁신적 도구로 남는 것이 아니라, 사회 전반에 긍정적인 변화를 만들어낼 수 있도록 지속적인 발전과 책임 있는 사용을 도모해야 한다. AI는 미래를 위한 도구이며, 그 가능성은 우리가 어떻게 활용하느냐에 달려 있다.