AI의 진화, 오픈AI ‘딥 리서치’ 바꿀 연구의 미래

#칼럼/에세이

AI의 진화: 오픈AI ‘딥 리서치’가 바꿀 연구의 미래

메타ai뉴스 논설위원 이현우 교수

1. AI 연구의 새로운 장을 열다

오픈AI는 최근 새로운 인공지능(AI) 에이전트 **‘딥 리서치(Deep Research)’**를 공개하며 AI의 연구 및 탐색 능력을 한층 더 발전시켰다. 딥 리서치는 인터넷에서 다단계 심층 연구를 수행하는 AI 에이전트로, 복잡한 정보를 종합하고 분석하는 데 강력한 성능을 발휘한다.

특히, 오픈AI가 개발한 최신 AI 모델 ‘o3’를 기반으로 하여 방대한 데이터를 검색하고 해석할 수 있으며, 연구 분석가 수준의 포괄적인 보고서를 작성할 수 있도록 설계되었다. 이번 출시를 통해 AI가 단순한 정보 제공을 넘어 깊이 있는 연구와 분석까지 수행할 수 있음을 입증했다.

2. 딥 리서치의 주요 특징과 기능

딥 리서치는 단순한 AI 검색 도구가 아니다. 오픈AI에 따르면, 이 AI는 수백 개의 온라인 출처를 찾아 분석하고 필요에 따라 방향을 전환하는 ‘적응형 추론(Adaptive Reasoning)’ 능력을 갖추고 있다. 이는 기존 AI 모델과 차별화되는 핵심 요소다.

이 에이전트는 다음과 같은 기능을 제공한다.

고급 웹 브라우징 및 데이터 분석: 최신 ‘o3’ 모델의 특별 버전으로 구동되며, 텍스트, 이미지, PDF 등 다양한 형식의 데이터를 해석할 수 있다.

연구 보고서 생성: 단순 검색이 아니라, 연구자가 수행하는 수준의 종합적이고 체계적인 보고서를 제공한다.

개인화된 추천 기능: 금융, 과학, 정책, 엔지니어링 등의 복잡한 연구뿐만 아니라, 소비자의 제품 구매 결정을 돕는 개인화된 추천도 가능하다.

자동 탐색 및 요약 기능: 여러 웹사이트를 직접 탐색할 필요 없이, 사용자의 요청에 맞춰 정보를 자동으로 수집하고 요약해 제공한다.

이러한 기능들은 기존 검색 엔진과 차별화된 딥 리서치의 경쟁력을 보여준다.

3. AI 벤치마크 테스트에서 기록적인 성과

딥 리서치는 공개 직후 인공지능 성능을 평가하는 **‘인류의 마지막 시험(Humanity’s Last Exam, HLE)’**에서 26.6%의 정답률을 기록하며 새로운 AI 연구의 이정표를 세웠다.

HLE는 다양한 학문 분야에서 3000개 이상의 전문가 수준 문제를 포함한 가장 어려운 시험으로 평가된다. 기존 AI 모델들과 비교했을 때, 딥 리서치는 압도적인 성능을 보여주었다.

딥 리서치 (26.6%)

딥시크-R1 (9.4%)

제미나이 싱킹 (6.2%)

그록-2 (3.8%)

GPT-4o (3.3%)

이러한 수치는 AI의 추론 및 연구 능력이 비약적으로 발전했음을 의미한다. 오픈AI CEO **샘 알트먼(Sam Altman)**은 “딥 리서치는 AGI(Artificial General Intelligence) 개발을 위한 중요한 단계”라고 언급하며, AI가 새로운 과학 연구를 창출하는 데 핵심 역할을 할 것이라고 전망했다.

4. 기업 및 연구자들에게 미치는 영향

딥 리서치의 등장은 연구자들과 기업들에게 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상된다.

1. 과학 연구 분야: 논문 및 연구 자료를 분석하고, 새로운 연구 방향을 제시하는 데 큰 도움을 줄 수 있다.

2. 금융 및 경제 분석: 방대한 데이터를 신속히 처리하여 투자 전략을 세우는 데 유용할 것이다.

3. 법률 및 정책 분석: 복잡한 법률 문서를 빠르게 분석하여 법률 전문가들이 신속하게 결정을 내리는 데 기여할 것이다.

4. 기업 내부 보고서 작성: 방대한 데이터를 기반으로 기업 전략 보고서를 자동으로 생성하는 데 활용될 수 있다.

AI의 역할이 단순한 데이터 제공을 넘어 **‘지식 창출(Knowledge Creation)’**로 확장되는 것을 의미한다.

5. 딥 리서치의 활용과 미래 전망

현재 딥 리서치는 ‘챗GPT 프로’ 사용자들에게 월 200달러에 제공되며, 높은 연산 자원이 필요하기 때문에 월 100개의 쿼리로 제한된다. 향후 플러스 및 팀 사용자들에게도 확장될 예정이며, 기업용 엔터프라이즈 모델도 출시될 계획이다.

오픈AI는 앞으로 다음과 같은 업그레이드를 계획하고 있다.

이미지 및 그래프 출력 기능 추가

기업 내부 데이터와 연계하여 활용 가능

모바일 및 데스크톱 앱 통합 (2월 말 예정)

이러한 변화는 AI가 연구 및 탐색 분야에서 더욱 강력한 도구로 자리 잡게 될 것임을 시사한다.

6. 결론: AI 연구의 패러다임 전환

딥 리서치의 출시는 단순한 AI 기술 발전이 아닌, 연구의 패러다임을 바꾸는 사건으로 평가될 수 있다. 기존의 검색 방식이 정보를 찾는 데 초점이 맞춰졌다면, 이제는 AI가 직접 연구하고 분석하는 시대가 도래한 것이다.

특히 HLE 벤치마크에서 기존 AI보다 수 배 높은 정확도를 기록한 것은 AI가 인간의 복잡한 문제 해결 능력을 보조하는 데 있어 새로운 기준을 세웠음을 의미한다.

향후 AI가 연구의 중심이 되어 새로운 발견과 혁신을 주도하는 시대가 올 것인지, 그리고 이러한 변화가 인간 연구자들의 역할에 어떤 영향을 미칠 것인지 귀추가 주목된다.

AI가 단순한 도구를 넘어 새로운 연구 파트너로 자리 잡을 날이 머지않았다.