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학점은행제 인공지능 취득해 흐름에 올라타봐요

학점은행제 인공지능

by 전체시상

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안녕하세요, 여러분

빅데이터에 관심이 생긴 안철O입니다



최근 인공지능(AI) 기술의 발전 속도는

그야말로 눈부시죠



하루가 다르게 새로운 기술과

응용 분야가 등장하고 있어,

그 흐름을 따라잡기가 쉽지 않고요



이러한 변화에 발맞춰 기업들도

AI 기술을 보유한 인재를

적극적으로 찾고 있대요


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인적관리(HR) 테크기업 Wanted Lab에

따르면,



2024년 3분기 취업, 이직 플랫폼인

Wanted에 올라온 신규 채용 공고 중



AI 역량을 요구한 비중이

43.6%나 되었다고 해요



이는 기업들이 AI 기술을 보유한 인재를

얼마나 필요로 하는지를 잘 보여주는

지표죠



저는 이미 4년제 대학 졸업자인데,

좀 더 공부를 해야겠다고 생각을 했어요



이러한 흐름에 발맞춰

어떤 교육을 받아야 할지 고민하던 중,



단순한 수강을 넘어 학위까지 취득할 수 있는

방법이 없을까 찾아보게 되었죠



그러던 중 학점은행제 인공지능을 알게

되었고, 큰 호기심이 생겨 관련 글을 읽다가

멘토에게 직접 연락을 하게 되었습니다



상담을 진행하면서, 4년제 대졸자들에겐

빠르게 취득할 수 있는 방법이 있다는 걸

알게 되어 더욱 흥미가 생겼어요


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우선, 학은제를 간략하게 설명해 드릴게요



학은제는 국가평생교육진흥원에서 주관하는

평생교육제도로 국민들의 평생교육을

실현하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌어요



2년제 혹은 4년제 학위 취득 혹은 편입이나

대학원 진학 등 다양한 학업 경로를 선택할

수 있습니다



다양한 학위 과정이 있는데 인공지능 학사도

있다고 설명 받았어요

그래서 수업방식을 여쭤보았죠



✔️수업은 온라인 강의 위주로 운영되고

교육원 홈페이지만 들어가면



모바일이든 컴퓨터든 상관없이

시청만 하면 된다고 했어요



수업 방식에 대해 알아보니

학점은행제 인공지능 관련

✔️온라인 강의 위주로 운영되며,



교육원 홈페이지에 접속하여

모바일이나 컴퓨터를 통해

언제 어디서나 수강할 수 있었습니다



실시간 강의가 아니기 때문에 ✔️2주라는

기간 내에 출석을 완료하면 되며,



시간을 쪼개어 수강하거나 복습도 자유롭게

할 수 있어 매우 유연한 학습이 가능했습니다



강의 1개당 ✔️대략 40분으로,

1주에 보통 2개를 듣게 돼요


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다만 강의만 들어

출석인정만으로 평가하는 건 아니고요



미니 퀴즈와 과제, 토론, 그리고

중간고사와 기말고사도 있답니다



미니 퀴즈는 강의를 시청하는 과정에서

드문드문 등장하고요



과제는 몇 주차의 강좌를 듣고 나면

교수님이 제시하는 주제에 맞춰

작성하면 돼요



토론은 같은 과정을 진행 중인 학생들과

의견을 나누며, 반론도 제기해 보고 찬성도

해보고 소통하는 과정이었어요



중간고사와 기말고사는 객관식과

주관식으로 나온답니다


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학점은행제 인공지능의

학사운영은 학기제로 운영되는데

한 학기는 15주로 커리큘럼이 짜여있답니다



그럼 한 학기 동안 몇 개의 강좌나 들을 수

있는지 궁금해져 여쭤보았어요



그랬더니, 시작하는 시기에 따라 다른데

일반적으론, 한 학기에 8개, 1년 기준

14개로 설명 받았어요



점수로 치환하면 24점, 42점이고요

4년제 학위를 받기 위해선 총 140점이

필요해 3년하고 1학기가 더 필요했어요



그런데 저는 ❗️이미 학사학위를 갖고 있어서

❗️❗️48학점만 모으면 됐어요



이런 학점은행제 인공지능 커리큘럼을

✅타전공 학사학위 취득이라고 해요



48점이면 1년하고 1학기만 더 들으면 되니

✅✅2년이나 더 빠르게 끝낼 수 있었어요



그런데 여기서 더 시간을 줄일 수 있더라고요

바로, 관련 라이선스와 독학사를 통해서죠


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관련 1️⃣라이선스는 정보처리 관련 자격증 중에

인공지능 관련 전공 라이선스로 인정해 주어

14점이나 줄일 수 있더라고요



그래서 저는 이 자격증을 함께 준비했어요



2️⃣독학사는 시중에 문제집도 많은데

과목을 통과할 때마다 5점에서 6점을

인정받을 수 있어요



1단계는 4점, 2~4단계는 5점이랍니다

다만 저는 이미 14점을 준비하기로 했기에

공부하진 않기로 했어요



결과적으로 �총 48점에서 관련 라이선스만으로

14점을 줄여, 36점이 남았고 온라인 강의로

듣기로 했죠



이렇게 강의만 들어서 학점은행제 인공지능이

끝나면 편하겠지만

행정처리가 남아있어요



원격교육원을 통해 수업을 듣는 건 자유지만

학점은행제 공식 사이트에서

이를 확인받아야 해요



그리고 이 모든 게 전적으로 학습자의 몫이죠

항목은 3가지로, 학습자등록, 학점인정신청,

학위취득신청이에요


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앞에 2개는 신청 기간이 같아요

1, 4, 7, 10월에 열린 기간 동안 가능하고요



마지막 학위취득은 6월 15일에서 7월 15일

또는 12월 15일에서 1월 15일까지 되죠



그래서 최종적으로 발급은 8월과 2월입니다



이렇게 해서 학점은행제 인공지능에 대한

전반적인 설명을 마쳤고요



이후엔 아마존에서 주관하는

AWS 공인 솔루션스 아키텍트 자격증이나



AWS 공인 개발자 혹은 AWS 공인 시스템

운영 관리자를 포함해



AICE 자격증도 준비해 보려고 합니다

소위 말하는 빅데이터 엔지니어와 가교

역할 을 하는 사무직이 될 수도 있고



완전히 엔지니어로 가게 될지는 아직은

모르겠네요



한 가지 확실한 건 빅데이터를 다룰 줄

안다는 건 여전히 저에게 마법�처럼 느껴져요



막연하게 사람들이 얻었던 몇 개 안 되는

경험의 영역을 넘어, 수많은 데이터를 통해



우리가 사는 세상의 실체를 파악할 수 있을

거예요�



이러한 인사이트를 통해, 사람들의 행동을

예측하고, 끌어당기는 요인을 발견해,



회사 차원에서 의사결정을 하는 것에

확신을 더해주고 창의적인 시도를

과감하게 하게 만들어줄 겁니다



여러분들 중에도 이런 세상의 변화에서

Ai를 활용한 빅데이터를 다루는 것에

공감을 하셨다면 도전해 보세요!



Ai를 활용해 승승장구하시길 바랍니다!��






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