[AI 디자인 템플릿] 데이터 인포그래픽 포스터
이번 글에서는 복잡한 데이터 분석 커리큘럼을 한눈에 보여주는 Data Analytics 인포그래픽 포스터를 AI(Gemini, ChatGPT 등)를 통해 손쉽게 생성하는 방법을 공유합니다.
다음주부터 Data Analysis 10주차 과정을 진행하는데, 전반적인 과정을 소개하기 위해 활용하는 자료를 만들어봤습니다.
1. 결과 포스터 이미지
이 템플릿 프롬프트를 통해 생성된 최종 포스터 예시입니다.
아래 JSON 이미지 속성 및 프롬프트를 이용하면 원하는 내용에 맞춰 비슷한 느낌으로 만드실 수 있습니다.
2. 디자인 속성 JSON (템플릿 복사 붙여넣기용)
AI에게 디자인의 구체적인 느낌과 레이아웃 구조를 학습시키기 위한 핵심 JSON 템플릿입니다. 이 구조를 기반으로 다양한 커리큘럼에 응용할 수 있습니다.
컴퓨터가 쉽게 파악 가능하도록 JSON 형태로 정리가 되어있으며, 아래 내용을 쭉 복사하신 후 사용하시면 됩니다.
( 브런치에 Code 입력 형태가 있다면 더 좋을텐데, 그냥 줄 글만 가능하네요...)
{
"theme": "Data Analytics & IT Professional Infographic",
"style": {
"overall_concept": "Flat design, vector illustration, corporate, highly detailed infographic layout",
"background_texture": "Subtle horizontal stripes or solid clean backgrounds",
"illustration_style": "Isometric or top-down elements mixed with flat vector icons",
"mood": "Professional, analytical, data-driven"
},
"color_palette": {
"backgrounds": {
"header_bg": "Muted Light Blue-Grey",
"body_bg": "White with subtle dots",
"footer_bg": "Dusty Blue"
},
"accents": ["Yellow", "Orange", "Red", "Teal", "Dark Blue"]
},
"layout_structure": {
"type": "Vertical poster divided into 3 distinct horizontal zones",
"sections": [
{
"name": "Header Workspace",
"composition": "Top-down bird's-eye view of a collaborative desk with hands using laptops, tablets, and charts."
},
{
"name": "Body Grid (2x2)",
"composition": "A 2x2 grid of four informational blocks. Each block has a complex icon cluster on the left and short keyword texts on the right. Includes a ribbon banner and a numbered badge."
},
{
"name": "Footer Dashboard",
"composition": "Horizontal layout with simplified bar charts, pie charts, and database icons."
}
]
}
}
3. 핵심 JSON 속성 설명
위 JSON 템플릿에서 AI 이미지를 매력적으로 만드는 주요 속성은 다음과 같습니다:
1. illustration_style & mood: 사진(Photorealism)이 튀어나오는 것을 방지하고, 철저하게 기업형 벡터 일러스트레이터(Flat vector) 무드로 고정시키는 핵심 스타일 지정입니다.
2. layout_structure > sections (3단 분할): 포스터를 상단(협업 책상 뷰), 중단(4분할 커리큘럼 뷰), 하단(대시보드 요약 뷰)으로 명확하게 쪼개어 인포그래픽 특유의 체계적인 느낌을 부여합니다.
3. Right_side 텍스트 제약: 박스 레이아웃을 넘치는 현상(Overflow)을 막기 위해 긴 줄글이 아닌, 아주 짧고 임팩트 있는 핵심 키워드(Python, Pandas 등)만 사용하도록 영역을 제한합니다.
4. AI 이미지 생성 프롬프트 (ChatGPT, Gemini 용)
위의 JSON 템플릿 속성을 바탕으로 이미지 생성 AI에 직접 붙여넣을 수 있는 압축 프롬프트입니다. 빨간 배경색으로 색칠한 부분은 원하시는 과정 정보 키워드로 변경해서 입력하시면 됩니다.
아래 프롬프트와 함께, 위의 이미지 속성 정보(json) 를 함께 입력하면 됩니다.
편한 곳에서 활용하시면 되고, GEMINI 를 이용하면 나노바나나를 이용해서 이미지를 만들어 주는데 무료 버전으로도 가능한 수준이라 주로 사용하는 LLM 이 없다면, GEMINI 한번 사용해보세요.
젠스파크도 이미지나 PPT 만드는 건 너무 좋다고도 하니, 서로 다른 모델별로 비교해 보는 것도 괜찮을 것 같습니다 .
A strictly flat vector illustration vertical infographic poster for a Data Analytics course. Corporate, systematic style. Muted light blue-grey header, white body with subtle dots, dusty blue footer. Bright accents: yellow, orange, red, teal.
Header: Bird's-eye view of a collaborative desk. Hands typing on laptops, swiping tablets, reviewing printed charts. Bold white title 'DATA COURSE'.
Body Grid (2x2): Four blocks.
Block 1: Dense cluster of binary code circles, clouds, and gears. Text: 'Part 1: Basic' and 'Python'.
Block 2: Magnifying glasses, documents, large cogs. Text: 'Part 2: Handling' and 'Pandas'.
Block 3: 3D bar/pie charts, brain icons. Text: 'Part 3: Machine Learning' and 'ML Types'.
Block 4: Server racks, padlocks, dashboard screens. Text: 'Part 4: Wrap-up' and 'Assessment'.
Every block features a light blue ribbon banner with a 3D folded edge, overlapping dark blue circular number badge (1, 2, 3, 4). Dense icon cluster on left, short neat keywords on right.
Footer: Dusty blue background with three minimalist dashboard widgets. Strict flat graphic vector art, zero photorealism.
※ GEMINI 실행 이미지(진행할 때 마다 결과는 랜덤하게 변동 됩니다. 이미지 생성 후에 수정 필요한 부분은 수정해서 사용하세요)
