스마트폰 카메라가 DSLR을 넘본다
이용호가 말하는 ‘생활 속의 인공지능’
'스마트폰 사랑' DALL-E 3 로 이용호 그림20년 전만 하더라도 사진촬영은 전문가나 일부 마니아층의 전유물이었다고 할 수 있다. 필름 카메라에서 DSLR 카메라로 넘어가면서 사진애호가들이 많아지기는 했어도 지금처럼 전 국민이 사진에 푹 빠져 살진 않았다. 그러면 사진 촬영이 일상화된 계기는 무엇일까? 그것은 당연히 스마트폰의 공로라고 할 수 있다. 2007년에 우리 곁으로 불쑥 다가온 스마트폰 덕분에 우리에게는 24시간 휴대할 수 있는 편리한 카메라가 생겼다. 당연히 이런 사회적인 분위기에 편승해 자신의 일상을 사진으로 기록하는 인스타그램이 활성화되고 문자 위주의 블로그나 페이스북, 카카오톡에서도 점점 사진의 비중이 높아져갔다. 심지어 유튜브가 전 세계를 평정하는데도 전문 촬영장비나 DSLR 카메라가 아니고 스마트폰 카메라의 동영상 촬영 기능이 크게 공헌했다고 생각한다.
이번 칼럼에서는 스마트폰 카메라와 앱에 들어간 인공지능에 대해 이야기해 보려한다. 다른 어떤 분야보다도 우선하여 스마트폰의 발전과 함께 인공지능(AI) 기반 이미지 분석 기술도 꾸준히 성장해왔다. 현재 스마트폰에 적용되는 인공지능 이미지 분석 기술은 우리가 생각하는 것 이상의 다양한 분야에서 활용되며, 사용자들의 일상생활의 편의성에 큰 기여를 하고 있다. 이 글에서는 스마트폰에 적용된 인공지능 이미지 분석 기술의 발전과 주요 기능, 응용 분야 그리고 미래 전망 등에 대해 함축적으로 설명하려한다.
초기 스마트폰에서는 카메라 기능과 간단한 이미지 편집 기능이 주로 제공되었다. 그러나 스마트폰의 발전과 인공지능 기술의 향상으로 인해 이미지 분석 기능이 점차 확장되었다. 이미지 인식 및 분석을 가능하게 하는 딥러닝 알고리즘의 발전은 스마트폰에 탑재된 인공지능 이미지 분석 기술의 핵심 요소가 되었다. 스마트폰에 적용된 인공지능 이미지 분석 기술은 다양한 기능을 제공하며, 이러한 기능들은 아래와 같은 응용 분야에서 활용된다.
첫째, 스마트폰에 탑재된 AI 기반 이미지 분석 기술은 사물 인식 및 분류 기능을 제공한다. 이 기능은 사용자가 스마트폰 카메라를 통해 찍은 사진을 분석하여 사물을 정확하게 인식하고, 관련 정보를 제공한다. 이러한 기능은 온라인 쇼핑, 교육, 여행 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 구글과 네이버의 ‘렌즈’ 앱이 이 기술을 최고로 잘 이용하는 대표적인 응용사례이다
둘째, 얼굴 인식 기술 또한 스마트폰에서 인공지능 기반 이미지 분석의 중요한 부분이다. 얼굴 인식 기술은 스마트폰의 보안 기능, 카메라 앱, 사진 정렬 등에 사용되며, 사용자의 얼굴을 정확하게 인식하여 서비스를 제공하는 데 도움을 준다. 또한, 얼굴 인식 기술은 증강 현실(AR) 애플리케이션에서도 활용되어 사용자 경험을 향상시킨다. 얼굴 인식으로 폰 화면이 열리는 암호 기능뿐만 아니라 카메라로 촬영한 사진에서 주변의 쓸모없는 인물들을 없애주는 기능도 이 기능의 응용 사례이다.
셋째, 스마트폰에서의 인공지능 이미지 분석 기술은 문자 인식에도 활용된다. 이 기능은 Optical Character Recognition(OCR) 기술을 기반으로 하며, 이미지에서 텍스트를 추출하여 편집 가능한 형식으로 변환해준다. 텍스트 인식 기능은 스캔한 문서, 명함, 교통 표지판 등 다양한 상황에서 사용되며, 번역, 편집, 저장 등의 작업을 용이하게 한다. 특히 외국 여행 시 카메라를 이용해 외국어로 표기된 상품이나 간판의 사진을 찍어 실시간 번역을 할 때 사용되는 유용한 기능이다
넷째, 스마트폰 카메라는 인공지능 기술을 사용하여 사진 촬영 시 장면을 인식하고 분석할 수 있다. 이를 통해 카메라는 촬영 대상의 밝기, 색상, 대비 등을 최적화하여 사진의 품질을 높일 수 있다. 또한, 이 기능은 사용자가 찍은 사진을 자동으로 분류 및 정렬하는 데도 활용된다. z카메라로 촬영한 사진을 모아 놓은 갤러리에서 ‘꽃’, ‘바다’, ‘산’ 과 같은 단어들로 검색했을 때 관련 사진을 모아서 보여주는 것이 이 응용 기술의 한 사례이다
인공지능 이미지 분석 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 데이터의 품질, 개인정보의 보호와 보안 등에서 아직 극복해야 할 도전 과제들이 많이 존재한다. 그럼에도 불구하고 인공지능 기반 이미지 분석 기술은 스마트폰의 발전과 함께 더욱 강력해질 것으로 예상된다. 향후 기대되는 스마트폰에 적용되는 이미지 분석 기술은 다음과 같은 방향으로 발전할 것이다.
첫째, 알고리즘의 발전과 데이터의 품질 개선을 통해 이미지 분석 기능은 더욱 정교해질 것이다. 이를 통해 스마트폰에서도 전문적인 이미지 분석이 가능해지며, 사용자들의 다양한 요구를 충족시킬 수 있을 것이다. 이 기능은 GPT4.0에서 출발하여 점점 기능이 확산되고 있다.
둘째, 현재의 이미지 분석 기술은 주로 사진 촬영 후에 적용되지만, 미래에는 실시간 이미지 분석 기능이 향상되어 스마트폰 카메라를 통해 실시간으로 사물, 텍스트, 얼굴 등을 인식하고 분석할 수 있을 것이다. 이를 통해 사용자들은 더욱 직관적이고 즉각적인 정보를 얻을 수 있을 것이다.
셋째, 이미지 분석 기술은 증강 현실(AR)과 결합하여 스마트폰의 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만들 것이다. 예를 들어, 스마트폰 카메라를 통해 실시간으로 사물을 인식하고, 해당 정보를 증강 현실로 제공함으로써 사용자들은 더욱 생동감 있는 정보를 얻을 수 있을 것이다. 이러한 기술은 여행, 교육, 게임 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상된다. 지난 주 내 칼럼에서 다룬 공간 컴퓨팅 기술을 접목한 애플의 '비전프로‘가 이 분야 미래 기술 발전에서 큰 시금석이 될 것으로 확신한다.
이처럼 인공지능 기반 이미지 분석 기술은 스마트폰의 가장 중요한 기능의 하나로 빠르게 성장하고 있다. 이미지 인식, 얼굴 인식, 텍스트 인식, 장면 인식 등 다양한 기능을 제공하며, 이러한 기능들은 사용자들의 일상생활을 더욱 풍부하게 만들어준다. 그러나 도전 과제들이 여전히 존재하며, 이를 극복하기 위한 지속적인 연구와 개발이 필요하다.
| 작가 프로필
호몽 이용호는 스마트 공장에서 주로 사용되는 ‘머신비전’ 전문회사인 ‘호연지재’를 경영하고 있으면서 다양한 분야에 관심이 많아 메타버스와 유튜브 인플루언서로 활동하고 있다. 특히 ‘머신비전’에서 인공지능 딥러닝에 의한 영상처리기술을 자주 적용하다보니 AI 분야에 대해서도 해박한 지식을 가지고 있다. 또한 SKT 메타버스 플랫폼인 이프랜드(ifland)에서 매주 월요일 오후 9시에 정기적으로 ‘힐링토크쇼 호몽캠프’를 진행하고 있으며 86회 이상 진행된 토크쇼에는 작가, 강사, 가수, 연주가, 아타스트, 사업가 등 여러 분야의 전문가들이 초대되었다.
주요 강의 분야는 “챗gpt 시대 생활 속의 인공지능 발견하기”, “시니어와 MZ세대 간의 원활한 커뮤니케이션”, “시니어 세대 인플루언서 활동으로 인생 이모작”, “워라밸 시대 워크닉으로 행복한 인생 만들기” 등이 있으며, 저서로는 『나는 시니어 인플루언서다』가 있다.
