스탠퍼드 대학의 2024 AI 현황 보고서
AI, 일상 속으로 깊숙이
스탠포드 24년 보고서스탠포드 대학은 2017년부터 매년 AI 현황에 대한 보고서를 발표하고 있습니다. 이 보고서는 AI의 기술적 발전뿐만 아니라 그것이 산업에 미치는 영향, 비용 상승, 투자 변화, 규제 및 윤리적 문제에 대해 깊이 있는 분석을 제공합니다. AI는 이제 우리 삶에서 빼놓을 수 없는 부분이 되었으며, 그 영향력은 점점 커지고 있습니다.
이번 보고서에서 강조하는 주요 내용은 다음과 같습니다.
1. AI의 다면적 성능: AI는 이미지 분류와 영어 이해 등의 특정 작업에서는 뛰어난 성능을 보이지만, 경쟁 수준의 수학과 시각적 상식 추론 같은 복잡한 영역에서는 아직 한계를 보입니다.
2. 산업계의 주도적 역할: 2023년에 산업계는 프런티어 AI 연구에서 선두를 달리며 51개의 중요한 AI 모델을 개발했고, 학계와의 협력을 통해 추가로 21개의 모델을 개발하였습니다.
3. 비용의 급격한 상승: 최첨단 AI 모델을 훈련하는 비용이 크게 증가하였으며, 예를 들어 OpenAI의 GPT-4와 Google의 Gemini Ultra 개발에는 각각 수천만 달러가 소요되었습니다.
4. 글로벌 리더십의 확대: 미국은 주목할 만한 AI 모델을 가장 많이 생산하는 국가로서, EU와 중국을 크게 앞서고 있습니다.
5. 표준 평가의 부재: AI 책임에 대한 표준화된 평가가 부족해 최고의 AI 모델 간의 위험과 한계 비교가 어려워졌습니다.
6. 생성 AI에 대한 투자 증가: 전반적인 AI 투자는 감소하였지만, 생성 AI 분야에 대한 자금은 252억 달러에 이르렀습니다.
7. 생산성 향상: AI는 근로자의 생산성과 작업 품질을 개선하지만, 성능 저하를 방지하기 위해 감독이 필요합니다.
8. 과학적 진보 촉진: AI는 알고리즘 정렬 및 재료 발견 등의 분야에서 큰 진보를 이루었습니다.
9. 규제의 증가: 미국에서는 AI 관련 규제가 급격히 증가하고 있으며, 지난 5년간 큰 변화를 겪었습니다.
10. 공공의 인식과 우려 증가: AI에 대한 공공의 인식과 불안이 증가하고 있으며, 많은 사람들이 AI가 자신의 삶에 미칠 영향에 대해 걱정하고 있습니다.
스탠포드 대학의 이번 보고서는 AI 기술의 발전뿐만 아니라 그 사회적, 경제적 영향에 대한 폭넓은 시각을 제공합니다. AI의 미래는 무궁무진한 가능성을 가지고 있으며, 이제는 이 기술이 우리 삶을 어떻게 변화시킬지에 대한 준비가 필요한 시점입니다. AI의 미래를 조망하며 우리는 새로운 시대의 도래를 맞이할 준비를 해야 할 것입니다.
*아래는 원본 파일 입니다. 필요하신분은 다운받아서 보세요.
https://drive.google.com/file/d/1bsOVwBZza567YecLDXJQGvFa7atiN2YP/view?usp=drive_link
