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Oct 20. 2018
인공지능 탄생의 서막
[야만인] 인공지능 탄생의 뒷이야기
푸른 하늘을 훨훨 날고자하는
인류의 꿈을 이루기 위해
사람들은 새를 연구했습니다.
레오나르도 다빈치가
남긴 그림을 보면
그가 새의 날개를
얼마나 철저히 연구했는지
알 수 있습니다.
그리고 마침내
라이트 형제는
키티호크 해변을 날아 올랐고,
현재는 안데스의
콘돌보다도
훨씬 빠르게
날 수 있게 되었습니다.
그리고
스푸트니크 우주선으로
지구 밖을 여행했고,
이제는
태양계 바깥으로
인간이 만든 비행체가
날아가고 있으며,
인류는
화성으로 이주할
꿈을 꾸고 있습니다.
그런데 말입니다.
거기서 끝이 아닙니다.
인간은 컴퓨터를 발명해서
어마어마한 계산을 할 수 있었지만
그림을 인식한다는 것은
여전히 어려운 일이었습니다.
손글씨 숫자를 인식하는데 있어
사람은 너무나도 당연하게 해내지만
손글씨를 픽셀로 받아들이고
결국에는 매트릭스로 인식하는 컴퓨터는
조금만 기울여쓰거나 약간만 왜곡시켜도
숫자를인식하지 못했습니다.
하물며 이미지 상의
여러 형태의
고양이를 인식한다는 것은
거의 불가능에 가까운
일이었습니다.
이제부터 계산능력이 아닌
지능을 가진 컴퓨터를 꿈꾸기 시작합니다.
인간의 뇌에 대한
연구가 시작되어 집니다.
1943년 맥클럭 Warren McCulloch 과 월터 피츠 Walter Pitss 가
뇌신경을 처음으로 모델링합니다.
말은 간단하지만 얼마나 많은 연구 결과였을지요.
1949년 캐나다 도널드 헵 Donald Olding Hebb 은
<헵의 학습이론>을 발표합니다.
인간학습은 뇌세포의 연결강화를 의미한다.
그리고 10여년 뒤
1958년
프랭클린 로젠블랫 Frank Rosenblatt 이
맥클럭과 피츠의 뇌모델과
헵의 학습이론에
weight를 추가하여
퍼셉트론을 만들어냅니다.
어떻게 weight를 생각해냈을까요.
이렇게 세상에 나온 퍼셉트론이
사람들의 사진으로부터
남자와 여자를 식별해냅니다.
당시 뉴욕타임즈에서는 이것을
'세계 최초 인지하는 기계 퍼셉트론 등장'
'인공지능 시대가 곧 도래할 것'으로
기사화하였습니다.
