AI 시대, 진짜 경쟁력은 "실력"이다.

- AI 시대의 인재상 3가지 변화 흐름

1. 실력 있는 시니어에게 유리한 구조

경험과 문제 해결력이 성과로 연결되기 때문에, 진짜 실력 있는 시니어는 오히려 AI 시대에서 더 경쟁력을 갖게 됩니다. 특히 기대수명과 일할 수 있는 시간이 늘어났기에 실력과 경험 그리고 체력이 있는 시니어는 더 유리합니다.

2. 평범한 시니어와 실력 있는 주니어의 격차 축소

AI로 정보 격차가 사라지고, 실력을 빠르게 증명할 수 있는 환경에서는 연차보다 ‘업데이트된 능력’이 더 중요해집니다. 평범한 시니어는 실력 있는 주니어에게 밀릴 수 있습니다.

3. AI와 함께 성장할 수 있는 사람

AI를 두려워하거나 회피하는 사람이 아닌, AI를 도구로 활용하고, 더 나은 일에 집중하는 사람이 미래의 핵심 인재가 됩니다.

최근 기업들은 신입 채용을 점점 줄이고 있습니다. AI 기술의 급격한 발전으로, 주니어가 맡던 단순 반복 업무나 정형화된 분석 작업은 이미 대체 가능한 수준에 이르렀기 때문입니다. 이제는 교육과 적응에 시간이 필요한 신입보다는, 곧바로 성과를 낼 수 있는 시니어 인재가 더 유리한 구조가 되어가고 있습니다.

하지만 모든 시니어가 경쟁력을 갖는 것은 아닙니다. AI와 지식의 평준화 시대에는 평범한 시니어와 실력 있는 주니어 사이의 격차도 점점 줄어들고 있습니다. 정보는 이제 누구에게나 열려 있고, 학습 속도는 세대를 가리지 않습니다. 이제는 단지 오래 일했다고 해서, 실력이 따라온다고 보기도 어렵습니다.

결국 중요한 질문은 이겁니다.

"실력이란 무엇인가?"

그리고 "실력은 어떻게 길러지는가?"

AI 시대에 실력은 더 이상 단순히 지식의 양이나 연차로 측정되지 않습니다.

다음과 같은 네 가지 요소가 복합적으로 작용하며 실력을 구성합니다.

- AI 시대의 실력을 구성하는 4가지 핵심 요소

1. Problem Solving – 문제를 정의하고 해결하는 능력

AI가 제시하는 정보나 분석 결과를 단순히 받아들이는 것이 아니라,

현실의 문제를 구조화하고, 해결 방향을 설정하며, 실행 가능한 답을 도출하는 역량입니다.

핵심 질문: “당신은 어떤 문제를 해결할 수 있는가?”

2. Learning Agility – 빠르게 배우고 적용하는 민첩성

AI 시대에는 ‘배운 양’보다 얼마나 빠르게 배우고, 필요할 때 꺼내 쓸 수 있는가가 중요합니다. 자기 주도적으로 학습하고, AI를 학습 파트너로 삼아 성장을 가속화하는 능력입니다.

3. Execution Discipline – 꾸준히 실행하고 개선하는 힘

노력은 여전히 중요하지만, 이제는 집요하면서도 스마트한 실행이 요구됩니다. 실수를 피하는 것보다, 실수를 빠르게 개선하고 루틴화할 수 있는 자기관리 능력이 핵심입니다.

4. AI Leverage – AI를 나만의 확장 도구로 활용하는 능력

AI는 인간의 대체자가 아니라 확장자입니다. AI가 할 수 있는 일과 인간만이 할 수 있는 일을 구분하고, AI의 도움을 받아 더 높은 차원의 일을 해내는 능력이 중요합니다.

AI 시대는 결국 "실력"이 중요한 시대입니다.

실력은 더 이상 오래 일한 시간이나 직급으로 측정되지 않습니다.

빠르게 배우고, 부딪히고, 똑똑하게 반복하며, 기술을 내 편으로 삼는 사람에게 실력이 만들어지고, 증명되고, 결국 인정받게 됩니다. 변화의 본질은 기술이 아니라 사람입니다. AI 시대의 진짜 경쟁력은 그렇게 만들어집니다.