앰비언트 인텔리전스의 활용 분야
김학용 소장의 앰비언트 시리즈 (3)
주변 환경 인텔리전스는 다양한 산업 분야에서 광범위하게 적용되어 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신하고 지능적이고 적응적인 환경을 조성하고 있습니다. 의료에서 로봇 공학에 이르기까지 주변 환경 인텔리전스는 중요한 기여를 하고 있으며 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.
이곳에서는 의료, 로봇공학, 교육, 교통, 커머스 분야로 나누어 간단히 살펴보도록 하겠습니다. 이 중에서 저는 특히 커머스 쪽에 관심이 많은데요, 모바일 중심의 현재의 이커머스(e-commerce)를 앰비언트 커머스(ambient commerce or a-commerce)로 바꿔 나갈 것으로 기대하고 있습니다.
의료 분야의 주변 환경 인텔리전스
현재 의료 분야는 기술 발전의 최전선에 서서 다양한 혁신적 이니셔티브를 이끌고 있습니다. 특히 이 분야의 두 가지 중요한 발전은 홈 헬스케어 서비스와 병원 지원 시스템입니다.
가장 중요한 목표는 의료 비용을 최소화하는 동시에 접근성, 맞춤화 및 서비스 가용성을 개선하는 것입니다. 재택 의료의 맥락에서 많은 이니셔티브는 노인 인구의 자립과 전반적인 삶의 질 향상을 목표로 노인 인구 지원에 중점을 둡니다.
의료 기관 내에서 이니셔티브는 알츠하이머 환자를 위한 전문 치료 제공과 같은 특정 시나리오와 의료진의 활동을 분류하기 위해 이산 히든 마르코프 모델을 활용하는 것과 같은 보다 일반적인 애플리케이션을 모두 다룰 수 있습니다. 이러한 이니셔티브의 다양한 특성은 환자 치료와 운영 효율성을 개선하기 위해 기술을 활용하려는 의료 업계의 노력을 강조합니다.
로봇공학의 주변 지능
수십 년 동안 로봇은 인공지능 공상과학 작품에서 중요한 요소로 등장해 왔습니다. 가까운 미래에 모든 개인이 다양한 역할을 수행하고 우리의 모든 필요를 충족시킬 수 있는 휴머노이드 로봇 동반자를 갖게 될 것이라는 믿음이 지배적이었습니다. 하지만 연구와 기술 발전은 다른 궤적을 보여주고 있습니다.
미래에는 주로 기존의 기기와 하드웨어로 구성된 에이전트 생태계가 미들웨어를 통해 서로 소통하고 협업하는 형태로 발전할 가능성이 높습니다. 미래의 로봇은 인간과 같은 행동을 모방하여 우리 환경에 원활하게 통합되고 다양한 서비스를 제공하면서 자연스럽게 이동하는 모습을 상상할 수 있습니다.
이러한 관점의 변화는 진화하는 로봇공학의 환경을 반영하며, 일상 생활에서 우리를 지원하기 위해 응집력 있고 상호 연결된 지능형 에이전트 네트워크를 만드는 것의 중요성을 강조합니다.
교육 분야의 주변 지능
기술의 급속한 발전은 교사와 학생의 상호작용 방식에 큰 변화를 가져왔으며, 대면 커뮤니케이션은 통신 기술에 대한 의존으로 대체되었습니다. 그러나 이러한 기술은 대면 커뮤니케이션 과정의 풍부한 경험을 대체하기에는 부족한 경우가 많습니다.
기술 발전으로 인한 이러한 문제를 해결하기 위해 주변 환경 인텔리전스가 유망한 전략으로 떠오르고 있습니다. 기존 인터넷 커뮤니케이션 기술에서 발생하는 한 가지 문제는 맥락 정보가 부족하여 차갑고 비인격적인 커뮤니케이션 경험으로 인식될 수 있다는 점입니다. 대면 대화에서 온라인 포럼 및 텍스트 기반 토론으로의 전환은 교사와 학생 간의 효과적인 커뮤니케이션을 방해합니다.
앰비언트 인텔리전스는 복잡하고 중요한 환경에서 운영되는 응급 서비스에서 유용한 애플리케이션을 찾을 수 있습니다. 이러한 맥락에서 주요 목표는 미션 크리티컬한 정보를 실시간으로 전달하고 여러 참여자 간의 조정을 포함합니다.
주변 환경 인텔리전스는 원활한 커뮤니케이션과 조정을 가능하게 함으로써 이러한 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 또한, 가상 대응팀을 신속하게 구성하고 국경을 넘어 팀원 간의 효과적인 커뮤니케이션과 조정을 촉진함으로써 응급 서비스의 미래를 형성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
교통 분야의 주변 환경 인텔리전스
우리가 이동에 소비하는 상당한 시간을 고려할 때, 교통 분야는 주변 환경 인텔리전스 구현을 통해 잠재적인 이점을 제공합니다. 버스와 차량에 첨단 기술을 장착하면 시스템 성능에 대한 필수 정보를 제공하고 보다 효율적인 활용을 위한 개선 사항을 제안하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 애플리케이션의 예로는 대중교통 차량 및 서비스를 위한 GPS 기반 위치 파악, 차량 식별 및 이미지 처리로 교통 효율성과 안전성을 높이고 혼잡한 지역에서 관심 지점을 식별하는 것 등이 있습니다. 또한, 교통 신호를 조정하고 차량 경로를 변경하며 운전자에게 실시간 업데이트를 제공하는 데 사용되어 보다 효율적이고 지속가능한 교통 시스템을 구축할 수 있습니다.
커머스 분야의 주변 환경 인텔리전스
리테일러들은 오프라인 매장 내에서 스마트폰 사용자와 소통하기 위해 오랫동안 iBeacon과 같은 무선 기술을 사용해 왔습니다. 아마존과 알리바바와 같은 거대 이커머스 업체들은 O2O(Online to Offline) 전략에 따라 아마존 고(Amazon Go), 까르푸 플래시, 타오 카페(Tao Cafe)와 같은 무인 슈퍼마켓 아이디어를 모색하고 있습니다.
또한, 터치캐스트(Touchcast)의 메타버스 큐브(Metaverse Cube)처럼 현실 세계를 중심으로 가상현실이 접목되는 곳에서도 앰비언트 커머스가 활용될 것으로 보입니다. 이러한 매장에서는 주변 환경 인텔리전스(AmI) 기술을 적극 활용하여 온라인 검색과 유사한 개인화된 쇼핑 경험을 제공하며, 연중무휴 24시간 운영되며 온라인 쇼핑에 버금가는 편의성을 제공합니다.
에너지 관리
앰비언트 인텔리전스는 가정과 건물의 전기, 가스, 수도 소비를 모니터링하고 제어함으로써 불필요한 에너지 낭비를 줄이고 보다 지속 가능한 소비 습관을 장려하는데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 사용 패턴을 분석하고 그에 따라 가전 제품과 시스템의 작동을 조작하는 식으로 구현될 수 있습니다.
엔터테인먼트 산업
엔터테인먼트 산업에서도 사용자의 선호도와 감정에 따라 콘텐츠와 환경을 조정하여 몰입감 있는 인터랙티브 경험을 제공하는데 앰비언트 인텔리전스를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 가상 현실 및 증강 현실 경험과 같이 더욱 매력적이고 개인화된 형태의 엔터테인먼트를 제공할 수 있습니다.
