마케팅 데이터 역량, 어떤 툴을 익혀야 할까요?
멘토님. 저는 대학교 4학년 1학기를 마친 휴학생입니다. 마케팅 관련하여 인턴 경험 및 직무부트캠프 수강 경험은 있으나, 데이터 관련한 지식과 경험이 전무하여 현재 취업 지원시 경쟁력에 대한 고민이 많습니다.
이번 하반기에는 휴학을 하면서 데이터 관련한 역량을 쌓고 싶습니다. 혹시 현재 제 스펙을 보시고, 어떻게 데이터 기반 마케팅 역량을 채워나갈 수 있을지 준비 과정에 대한 조언을 주실 수 있을까요?
통계, 수학, 데이터와는 친하지 않지만, 노력으로 제가 접해보지 않은 분야를 열정을 가지고 도전하고 싶습니다. 답변 주시면 정말 큰 도움이 될 것 같습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
반갑습니다. 데이터기반 마케팅쪽으로 준비중이신데, 데이터 관련 역량을 어떻게 쌓을지 고민이신거같네요. 제가 알고있는 내용을 말씀드릴게요.
우선 적혀있는 스펙에 데이터 관련한 내용은 전혀 보이지 않네요. 그렇다면 데이터를 다룰 수 있는 툴을 먼저 하나 배우는게 좋을 거 같아요. 데이터기반 마케팅은 고객군 세분화, 타겟, 결과분석까지 다 직접 분석을 할 수 있어야해서 관련 Skill이 필요해요.
<Tool, 무엇을 쓰는 지 아는 게 기본입니다>
툴은 여러 가지가 있고, 회사마다 사용하는 툴이 조금씩은 달라요. 그 중 가장 유명하고 많이 쓰는 툴 위주로 공부를 한다면, Excel이 기본입니다. 그리고 이어 Python / R / SAS / Oracle SQL 중에서 하나를 공부한다면 좋을 것 같아요.
그 외에는 광고 회사 같이 GA를 쓰는곳이있고, PT를 많이하는 회사들은 데이터 시각화를 위한 Tableau같은걸 쓰기도해요.
만약 목표로 하고 있는 회사가 있다면, 그 회사의 이전 채용 공고에 어떤 툴을 다룰 때 우대사항이 기재되어있는지를 먼저 확인해보는 게 현명한 방식일 겁니다.
툴에 관해 더 자세히 살펴 볼까요? Excel은 작은 회사에서도 기본적으로 쓰기도 하고, 데이터양이 적을때 쉽게 쓰기좋은 툴이기도하고 VBD같은 고급기능을 사용하면 충분히 분석툴로 사용이 가능한 프로그램입니다.
Python은 현재 가장 보편적으로 사용하고있는 툴이죠. 프로그래밍에도 사용이 가능하고 통계분석으로도 사용할 수 있는 툴이에요. 무료툴이라 쓰는곳도 많고요. R은 통계분석 전문툴이긴한데, 현재는 좀 유행이 지나간툴이에요. 그래도 무료툴이어서 사용하고있는 회사가 있다고 알고있어요.
SAS는 좀 비싼툴이기도하고, 데이터분석에 초점이 맞춰진 툴이라 대기업같은 어느정도 규모가 있는 회사에서 주로 써요. 금융권에서는 정보보안 이유로 많이 사용하고있기도 합니다.
SQL은 Database를 조회할때 사용하는 가장 기본적인 언어인데, 워낙 기본적인 언어라 사용하는 곳이 많아요. Excel같이 가장 기본적이지만 필요한 느낌?
배우기로 한 툴을 정했으면.. (중략)
