QA 엔지니어를 위한 Swagger

문서 검증, API 테스트, 자동화 스크립트 작성의 실전 가이드

Nov 27. 2024

소프트웨어 개발은 다양한 컴포넌트의 상호작용으로 이루어집니다. 특히, API(Application Programming Interface)는 애플리케이션과 서비스 간의 데이터를 주고받는 핵심 연결 고리로, 현대 소프트웨어 생태계의 중심에 자리 잡고 있습니다. 성공적인 애플리케이션은 API를 통해 외부 시스템과 원활히 통신하며, 사용자가 기대하는 기능을 제공할 수 있습니다. 하지만 이 중심 역할을 하는 API가 제대로 동작하지 않거나 문서화가 불완전하다면, 시스템 전체의 신뢰성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

이런 이유로 QA 엔지니어는 API가 설계된 대로 작동하고, 오류 없이 요구 사항을 충족하는지 철저히 검증해야 합니다. 그러나 API 품질 보증 작업은 단순히 요청과 응답을 확인하는 것을 넘어, 다양한 테스트 시나리오를 다루고, 정확성과 신뢰성을 보장해야 하는 복잡한 과정입니다.

특히, API는 종종 다음과 같은 문제를 동반합니다.

1. 개발 문서와 실제 동작 간의 불일치

2. 필수 입력값이나 응답 데이터의 누락

3. 에러 메시지 및 HTTP 상태 코드의 비일관성

4. 대규모 사용자 트래픽 처리 시 성능 저하

이러한 문제를 사전에 식별하고 해결하려면 효율적이고 신뢰할 수 있는 도구가 필요합니다. 바로 여기서 Swagger가 큰 역할을 합니다.

Swagger는 단순한 문서화 도구가 아니라, API 품질 보증을 위한 생태계 전체를 제공합니다. API 설계, 테스트, 자동화, CI/CD 통합까지 가능하며, 이를 통해 QA 엔지니어는 품질 관리의 모든 단계를 체계적으로 관리할 수 있습니다. 특히, API 문서와 실제 동작 간의 일치성을 보장하는 데 뛰어난 역할을 합니다. 또한, Swagger UI와 Codegen 같은 도구를 활용하면, 수동으로 처리하던 많은 작업을 자동화하여 QA 업무의 생산성과 정확성을 극대화할 수 있습니다.

이번 글에서는 Swagger의 기능과 실무 활용법을 단계별로 상세히 설명합니다.

1. API 문서 검증과 불일치 문제 탐지

2. Swagger UI를 활용한 빠르고 정확한 테스트

3. Swagger를 활용한 자동화 테스트 및 CI/CD 통합

더 나아가, 각 단계에서 실제로 활용 가능한 예제 코드를 제공해 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕겠습니다. QA 엔지니어는 Swagger를 통해 반복적인 테스트 업무에서 벗어나, 더 중요한 품질 관리와 개선 작업에 집중할 수 있을 것입니다. API 품질 보증의 혁신을 경험하고 싶은 분이라면 끝까지 읽어주세요!

Swagger란 무엇인가?

API(Application Programming Interface)는 서로 다른 시스템 간의 연결을 가능하게 하는 핵심 도구로, 현대 소프트웨어 개발의 필수 요소입니다. API는 설계와 구현 단계에서부터 배포 이후의 품질 관리까지 일관되고 체계적인 접근이 필요합니다. 이를 가능하게 하는 표준 도구가 바로 Swagger입니다.

Swagger는 OpenAPI Specification(OAS)을 기반으로 작동하며, API의 설계, 문서화, 테스트, 그리고 품질 관리를 통합적으로 지원합니다. QA 엔지니어는 Swagger를 활용해 API 품질을 더 체계적이고 정확하게 검증할 수 있습니다.

Swagger의 강점은 API를 정의하고 관리하는 데 있어 명확성과 효율성을 제공합니다. 이는 단순한 API 문서화 도구를 넘어 API 개발 생태계를 총괄하는 플랫폼 역할을 합니다. 특히 QA 엔지니어는 Swagger를 통해 다음과 같은 작업을 체계적으로 수행할 수 있습니다.

1. API의 동작 정의 및 검증

2. 문서와 실제 구현의 일치 여부 확인

3. 테스트 케이스 설계 및 자동화

4. CI/CD와의 연동을 통한 지속적인 품질 관리

Swagger의 주요 구성 요소

Swagger 생태계를 구성하는 핵심 도구들은 QA 엔지니어와 개발자가 API 품질을 관리하는 데 최적의 환경을 제공합니다.

1. Swagger UI

Swagger UI는 Swagger 문서를 시각적으로 표시하며, API 테스트를 바로 실행할 수 있는 환경을 제공합니다.

• API의 요청(Request)과 응답(Response)을 명확히 확인할 수 있습니다.

• 별도의 코드 작성 없이 필드 값과 경로를 조정하여 테스트를 실행할 수 있습니다.

• QA 엔지니어가 API의 정상 동작 여부를 신속히 검증하고, 에러 상태를 확인하는 데 유용합니다.

https://swagger.io/tools/swagger-ui/

2. Swagger Editor

Swagger Editor는 OpenAPI 스펙을 작성하고 검토하는 도구입니다.

• 개발자와 QA 엔지니어가 협력하여 API 정의를 편집하고 즉시 피드백을 제공할 수 있습니다.

• API 변경 사항을 실시간으로 문서에 반영하고, 최신 상태로 유지합니다.

• 직관적인 인터페이스를 통해 YAML 또는 JSON 형식의 OpenAPI 스펙을 편리하게 작성할 수 있습니다.

https://swagger.io/tools/swagger-editor/

3. Swagger Codegen

Swagger Codegen은 API 정의를 기반으로 클라이언트와 서버 코드를 자동 생성하는 도구입니다.

• QA 엔지니어는 Codegen을 사용해 테스트 클라이언트를 생성하고, 이를 활용해 API 테스트를 자동화할 수 있습니다.

• 반복적인 테스트 코드 작성 시간을 줄이고, 일관된 테스트 환경을 유지할 수 있습니다.

• 다양한 언어와 프레임워크를 지원하여, 팀의 기술 스택에 맞게 활용 가능합니다.

https://swagger.io/tools/swagger-codegen/

4. Swagger Inspector

Swagger Inspector는 REST API 테스트를 간편하게 수행할 수 있는 도구로, 개발 중이거나 문서화되지 않은 API의 동작을 확인할 때 유용합니다.

• UI에서 직접 요청을 실행해 API의 정상 동작 여부를 확인할 수 있습니다.

• 테스트 결과를 기반으로 OpenAPI 정의를 생성하거나 수정할 수 있습니다.

• QA 엔지니어가 초기 API 테스트를 빠르게 설정하고, 문제를 신속히 파악할 수 있도록 돕습니다.

c76a48c24fb6ed5ce6d2e682176369280b7cce6b.webp?image_crop_resized=1280x720

https://swagger.io/blog/swagger-inspector-sunset/

Swagger의 강점

Swagger는 단순히 문서를 작성하거나 보여주는 수준을 넘어서, API 설계와 개발, 검증, 배포까지의 전체 라이프사이클을 관리합니다. 이는 QA 엔지니어가 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕는 생태계를 제공합니다.

1. API의 투명성: Swagger를 사용하면 API의 요청, 응답, 필수 필드, 에러 상태 코드 등이 명확하게 문서화됩니다. 이를 통해 개발자와 QA 엔지니어 간의 의사소통 오류를 줄이고, 더 나은 협업 환경을 조성할 수 있습니다.

2. 자동화와 생산성 향상: Swagger Codegen을 활용하면 클라이언트 코드나 서버 스텁을 자동으로 생성할 수 있어, 반복적인 수작업을 줄이고 테스트 자동화를 가속화할 수 있습니다.

3. 일관성과 표준 준수: Swagger는 OpenAPI Specification(OAS)을 따르기 때문에, 다양한 팀과 도구에서 동일한 표준을 기반으로 API를 관리할 수 있습니다. 이는 특히 대규모 프로젝트에서 일관성을 유지하는 데 큰 장점이 됩니다.

4. 테스트 및 품질 관리: Swagger UI와 Inspector는 QA 엔지니어가 API의 품질을 빠르게 검증할 수 있도록 돕습니다. 이 도구들을 사용하면 새로운 기능이나 변경 사항이 예상대로 작동하는지 쉽게 테스트할 수 있습니다.

Swagger는 QA 엔지니어가 API 품질을 관리하는 데 있어 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 문서화부터 테스트와 자동화, CI/CD와의 통합까지 지원하는 Swagger 생태계를 통해 QA 프로세스를 최적화할 수 있습니다. QA 엔지니어는 Swagger를 활용해 API 품질을 체계적으로 보장하고, 더 나아가 팀의 생산성과 협업 효율을 극대화할 수 있습니다.

Swagger 문서를 통한 API 검증

Swagger 문서는 API의 동작을 정의하고 이를 이해하기 쉽게 문서화하는 도구입니다. API 요청(Request)과 응답(Response)의 구조, 필수 필드, 응답 상태 코드 등을 명확히 기술함으로써 개발자와 QA 엔지니어 간의 커뮤니케이션을 원활하게 합니다. 그러나 문서가 완벽하지 않거나 실제 API 구현과 일치하지 않는 경우, 이는 큰 혼란을 초래할 수 있습니다.

잘못된 문서는 QA 엔지니어에게 다음과 같은 문제를 유발합니다.

• 테스트 케이스 오류: 잘못된 사양을 기반으로 테스트가 설계되어 품질 보증이 실패할 수 있습니다.

• 개발자와 QA 간의 불필요한 논쟁: 문서와 구현이 다르면 팀 간 의사소통에 혼란이 생깁니다.

• 시스템 오류 가능성 증가: 예상치 못한 요청이나 응답이 발생해 시스템 안정성에 문제가 생길 수 있습니다.

따라서 QA 엔지니어는 Swagger 문서를 검토하고, 실제 API가 문서화된 대로 작동하는지 철저히 검증해야 합니다.

Swagger 문서를 검증할 때 QA 엔지니어는 다음 세 가지 주요 영역을 중점적으로 살펴야 합니다.

1. 요청(Request) 및 응답(Response) 스펙 검증

요청과 응답의 데이터 구조는 Swagger 문서에서 가장 중요한 부분입니다. API가 입력값과 출력값을 어떻게 처리하는지 명확히 정의해야 하며, 실제 동작과 문서가 일치하는지 확인해야 합니다.

검증할 주요 항목

• 요청 데이터 형식(예: JSON, XML)과 데이터 타입(예: 문자열, 숫자 등)이 올바른가?

• 응답 형식과 반환 필드가 Swagger 문서와 동일한가?

• 필드 이름과 데이터 타입이 불일치하지 않는가?

테스트 예시:

• 응답에 정의된 필드가 누락되었거나, 예상치 못한 값이 포함되었는지 확인합니다.

• 요청에서 잘못된 데이터를 전달했을 때, API가 적절히 오류를 반환하는지 확인합니다.

2. 필수/선택 필드 정의 검증

요청에서 필수로 제공해야 하는 필드와 선택적으로 제공 가능한 필드는 문서에서 명확히 구분되어야 합니다. 잘못된 필드 정의는 API 호출 실패나 예상치 못한 동작을 유발할 수 있습니다.

검증할 주요 항목

• 필수 필드(required)가 제대로 정의되었는가?

• 선택 필드(optional)는 없는 경우 기본값(default)이 적절히 적용되는가?

• 요청 필드에 대한 길이 제한이나 형식 제약이 명확히 기술되었는가?

Python 예시 코드

아래 스크립트는 Swagger 문서에서 요청의 필수 필드 정의를 검증합니다.

이 코드는 Swagger 문서를 읽고 각 API 경로(path)와 메서드(GET, POST 등)에 정의된 요청 파라미터의 required 속성을 검토합니다. 이를 통해 문서와 실제 구현 간의 불일치 문제를 신속히 발견할 수 있습니다.

3. 에러 상태 코드 및 메시지 검증

API는 예상치 못한 입력에 대해 적절히 대응해야 하며, 에러 상태 코드와 메시지는 문서에 명확히 정의되어야 합니다.

검증할 주요 항목

• 각 API 메서드가 반환할 상태 코드(예: 200, 400, 404, 500 등)가 정의되었는가?

• 에러 상태 코드와 메시지가 일관성 있게 작성되었는가?

• 상태 코드가 실제 구현과 일치하는가?

예시

• 입력값이 누락된 경우 API가 400(Bad Request)을 반환하는지 확인합니다.

• 잘못된 인증 토큰으로 요청했을 때 401(Unauthorized)가 반환되는지 확인합니다.

Python 응답 검증 코드

위 스크립트를 통해 요청 실패 시 반환되는 상태 코드와 메시지가 Swagger 문서에 정의된 내용과 일치하는지 확인할 수 있습니다.

Swagger 문서 검증은 QA 엔지니어가 API 품질을 보장하는 첫걸음입니다. 문서와 실제 구현이 일치하지 않는 경우, 이는 시스템 안정성뿐 아니라 팀 간 커뮤니케이션에도 큰 영향을 미칩니다.

Swagger 문서를 검증함으로써 다음과 같은 장점을 얻을 수 있습니다.

1. QA 프로세스의 명확성: 문서 기반의 테스트 케이스 설계가 가능해집니다.

2. 오류 감소: 문서와 실제 구현 간의 불일치를 사전에 발견할 수 있습니다.

3. 협업 강화: 개발자와 QA 엔지니어 간의 공통된 기준을 바탕으로 협업이 원활해집니다.

Swagger 문서 검증은 단순히 문서를 읽는 작업이 아니라, API 품질 보증을 위한 전략적 접근입니다. QA 엔지니어는 이 과정을 통해 문서의 신뢰도를 높이고, 더 나은 API 품질을 보장할 수 있습니다.

Swagger UI로 API 테스트 자동화하기

API 테스트는 QA 엔지니어의 핵심 업무 중 하나입니다. 하지만 모든 테스트를 수작업으로 처리하려면 시간이 많이 걸리고, 실수가 발생하기 쉽습니다. 이때 Swagger UI는 복잡한 설정 없이 API를 즉시 테스트할 수 있는 강력한 시각적 도구로, API의 요청(Request)과 응답(Response)을 실시간으로 확인할 수 있도록 도와줍니다.

Swagger UI는 단순한 테스트 도구를 넘어, 테스트 자동화의 기반을 마련할 수 있는 기능을 제공합니다. 요청값 변경, 응답 확인, 경계값 테스트, 에러 처리 시나리오 등을 손쉽게 확인하며, 개발 초기부터 빠르게 품질 문제를 발견하고 수정할 수 있습니다. 이를 통해 QA 엔지니어는 효율적으로 반복 테스트를 수행하고, 테스트 데이터를 자동화된 방식으로 관리할 수 있습니다.

Swagger UI를 활용한 API 테스트 자동화는 다음과 같은 세 가지 주요 단계를 포함합니다.

1. 요청 및 응답 검증

Swagger UI는 API 문서와 실제 구현이 일치하는지 확인하는 데 매우 유용합니다. UI에서 제공하는 요청(Request) 인터페이스를 사용하면, 입력값을 수정해 다양한 테스트 시나리오를 생성할 수 있으며, 응답(Response)의 데이터를 직관적으로 확인할 수 있습니다.

실무 활용

• Swagger UI에 API 엔드포인트와 요청 파라미터를 입력하여 요청을 보냅니다.

• 반환된 응답 데이터를 UI에서 바로 확인하고, 반환된 필드가 문서와 일치하는지 검증합니다.

• HTTP 상태 코드(200, 400, 404 등)를 확인하여 응답이 정상인지, 또는 오류 상태인지 판단합니다.

예시 코드: GET 요청 테스트

아래 코드는 사용자 목록을 가져오는 API를 테스트하며, 응답 데이터를 확인합니다.

Swagger UI에서 이와 동일한 API를 테스트하면, 코드 없이도 간단히 요청과 응답을 확인할 수 있으며, 필요한 경우 Python 코드로 변환해 반복 테스트를 자동화할 수 있습니다.

2. 경계값 테스트

API 테스트에서 중요한 부분 중 하나는 경계값(boundary value) 테스트입니다. 이는 입력값의 최소값, 최대값, 또는 경계값 근처에서 API가 올바르게 동작하는지 확인하는 것입니다. Swagger UI를 사용하면 요청 파라미터를 다양한 값으로 변경해 테스트할 수 있습니다.

실무 활용

• 필드의 최소값, 최대값, 또는 허용하지 않는 값으로 요청을 테스트합니다.

• 응답이 예상된 대로 반환되었는지 확인합니다.

• 데이터베이스에 저장된 값이 문서화된 규칙과 일치하는지 검증합니다.

예시 코드: 경계값 테스트 (숫자 범위 검증)

아래 코드는 사용자 ID로 검색하는 API에서, 경계값을 사용해 테스트를 수행합니다.

Swagger UI를 통해 동일한 요청을 손쉽게 실행한 후, 자동화된 방식으로 코드화하여 테스트를 반복할 수 있습니다.

3. 에러 처리 확인

API는 잘못된 입력값이나 예상치 못한 상황에서도 적절한 오류 메시지를 반환해야 합니다. Swagger UI는 잘못된 데이터를 쉽게 입력하여 에러 처리 테스트를 수행할 수 있는 환경을 제공합니다.

실무 활용

• 필수 필드를 누락하거나, 잘못된 데이터 타입을 입력해 오류 상태를 확인합니다.

• 인증 토큰이 잘못되었거나 누락된 경우, API가 401(Unauthorized) 또는 403(Forbidden)을 반환하는지 검증합니다.

• 서버 내부 오류(500)에 대한 예외 처리 및 에러 메시지를 확인합니다.

예시 코드: 잘못된 요청 테스트

아래 코드는 필수 필드가 누락된 요청을 보내고, 적절한 에러 메시지가 반환되는지 확인합니다.

Swagger UI를 통해 필수 필드 누락, 잘못된 데이터 타입 등 다양한 에러 처리 시나리오를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

Swagger UI의 자동화 연계

Swagger UI는 단순히 테스트를 수행하는 도구를 넘어, 자동화 테스트로 연결할 수 있는 기반을 제공합니다.

1. Postman으로 내보내기: Swagger UI에서 API 정의를 가져와 Postman Collection으로 내보내고, 이를 활용해 테스트를 확장할 수 있습니다.

2. Python 스크립트 생성: Swagger 문서에 기반한 API 요청을 Python 코드로 변환해 자동화된 테스트 스크립트를 작성합니다.

3. CI/CD와 통합: Swagger 기반 테스트를 CI/CD 파이프라인에 추가해 지속적인 API 품질 검증을 수행할 수 있습니다

Swagger UI는 QA 엔지니어가 API 테스트를 더 간단하고 효과적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 실시간 요청/응답 확인, 경계값 테스트, 에러 처리 검증 등을 통해 API의 품질을 다각도로 검증할 수 있습니다. 특히, Swagger UI에서 얻은 테스트 결과를 자동화 코드로 전환하면, 반복적인 QA 업무를 간소화하고 품질 보증의 효율을 극대화할 수 있습니다.

Swagger를 활용한 자동화 테스트

API 자동화 테스트는 QA 엔지니어가 시간과 노력을 절약하면서도 일관된 품질 관리를 수행할 수 있게 돕습니다. 특히, 반복적인 작업을 줄이고, API의 변경 사항에 빠르게 대응하는 데 중요한 역할을 합니다. Swagger는 API 자동화 테스트를 위한 완벽한 기반을 제공합니다. Swagger 문서(OpenAPI 스펙)는 API의 요청, 응답, 필수 필드, 상태 코드 등을 정의하므로, 이를 활용해 자동화된 테스트를 쉽게 설계하고 실행할 수 있습니다.

Swagger와 연동하면 Postman, Swagger Codegen, CI/CD 파이프라인 등 다양한 도구를 활용해 API 테스트를 자동화할 수 있습니다. 이는 QA 엔지니어가 수동 작업에서 벗어나 더 전략적인 품질 보증 활동에 집중하도록 돕습니다.

Swagger를 활용한 자동화 테스트는 다음 세 가지 주요 단계를 중심으로 수행됩니다.

1. Postman을 활용한 자동화 테스트

Postman은 API 테스트에서 널리 사용되는 도구로, Swagger 문서를 가져와 테스트 케이스를 자동 생성할 수 있습니다. 이를 통해 API 정의와 테스트를 동기화하며, Postman의 다양한 기능(예: 환경 변수, 스크립트 작성, 반복 실행)을 활용해 테스트를 자동화할 수 있습니다.

https://www.postman.com/product/rest-client/

실무 활용

1. Swagger 문서를 가져옵니다.

• Postman에서 “Import”를 선택하고, Swagger 문서 파일(JSON/YAML)을 업로드하거나 URL을 입력합니다.

• API의 모든 엔드포인트와 요청/응답 사양이 Postman Collection으로 자동 생성됩니다.

2. 테스트 케이스를 추가합니다.

• Postman의 Pre-request Script와 Tests 탭을 활용해 API 요청 전후의 동작을 정의합니다.

• 예: 상태 코드 검증, 응답 데이터 구조 확인, 환경 변수 설정.

3. 자동화된 실행

• Postman Collection Runner 또는 Newman CLI를 사용해 생성된 테스트 케이스를 반복 실행합니다.

• 결과를 JSON 또는 HTML 보고서로 저장해 테스트 기록을 관리합니다.

Postman 테스트 스크립트 예시

아래는 응답 상태 코드와 특정 필드를 확인하는 Postman 테스트 코드입니다.

이와 같은 스크립트를 Swagger 문서 기반의 모든 API 요청에 추가해 자동화된 테스트를 구축할 수 있습니다.

2. Swagger Codegen을 활용한 클라이언트 코드 생성

Swagger Codegen은 OpenAPI 스펙을 기반으로 클라이언트 또는 서버 코드를 자동 생성합니다. QA 엔지니어는 이 기능을 활용해 API 호출 클라이언트를 생성하고, 이를 기반으로 자동화된 테스트 스크립트를 작성할 수 있습니다.

실무 활용

1. Swagger Codegen CLI 설치

Swagger Codegen은 CLI(Command Line Interface) 형태로 제공되며, 아래 명령어로 설치할 수 있습니다.

2. 클라이언트 코드 생성

Swagger 문서를 입력으로 제공하여 다양한 언어의 클라이언트를 생성할 수 있습니다.

예: Python, Java, Ruby, JavaScript 등

3. 자동화 테스트 스크립트 작성

생성된 클라이언트를 활용해 API 호출을 간소화하고, 반복 테스트를 자동화합니다.

Python 테스트 스크립트 예시

아래는 Swagger Codegen으로 생성된 Python 클라이언트를 사용해 작성한 API 테스트 코드입니다.

이 코드는 Swagger 문서에서 정의된 스펙에 따라 자동 생성된 클라이언트를 사용해 API 호출을 처리합니다. 복잡한 요청/응답 로직을 수작업으로 작성하지 않아도 되므로, 테스트 작성 시간이 크게 단축됩니다.

CI/CD 파이프라인과의 연동

Swagger를 활용한 자동화 테스트는 CI/CD 파이프라인에 통합해 지속적인 품질 관리를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 배포 전 모든 API 변경 사항이 자동으로 검증됩니다.

실무 활용

1. Swagger CLI를 사용한 문서 유효성 검사

Swagger CLI를 CI/CD 파이프라인에서 실행해 API 정의가 올바른지 확인합니다.

2. 자동화된 테스트 실행

Postman Collection 또는 Swagger Codegen으로 생성된 테스트 스크립트를 CI/CD 파이프라인에서 실행합니다.

예: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI 등

GitHub Actions 예시 설정

아래는 Swagger 기반 테스트를 자동화하는 GitHub Actions 워크플로 설정입니다.

이 설정은 GitHub Actions에서 Swagger Codegen으로 생성된 클라이언트를 사용해 API 테스트를 자동으로 실행합니다.

Swagger는 QA 엔지니어가 API 자동화 테스트를 구현하고 확장하는 데 있어 필수적인 도구입니다. Swagger 문서를 활용하면 테스트 설계 및 실행 과정이 더 간단해지고, 팀의 생산성이 높아집니다. Postman과 같은 도구로 테스트를 효율적으로 관리하고, Swagger Codegen으로 반복 가능한 클라이언트를 생성하며, 이를 CI/CD 파이프라인에 통합하면 API 품질 관리를 위한 완벽한 자동화 환경을 구축할 수 있습니다.