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by 최혁재 Oct 16. 2018

머신러닝 팟캐스트

Machine Learning Guide by Tyler Renelle

커버이미지: Photo by Franck V. on Unsplash


오늘은 데이터 사이언스, 그중에서도 머신러닝에 관한 멋진 팟캐스트를 하나 소개한다. 한 달 전쯤에 인터넷 서핑을 하다가 우연히 발견한 보석 같은 팟캐스트인데 구성과 내용, 전달력 모두 감탄이 나올 만큼 완벽해서 소개하지 않을 수가 없었다. 나 같은 머신러닝 초보들에게 무조건적으로 강추한다. 특히 혼자서 공부하고 있다면 더욱 더.


Machine Learning Guide by Tyler Renelle

Teaches the high level fundamentals of machine learning and artificial intelligence. I teach basic intuition, algorithms, and math. I discuss languages and frameworks, deep learning, and more. Audio may seem inferior, but it's a great supplement during exercise/commute/chores. Where your other resources provide the machine learning trees, I provide the forest. Consider me your syllabus. At the end of every episode I provide high-quality curated resources for learning each episode’s details.

What is this podcast?
"Middle" level overview (deeper than a bird's eye view of machine learning; higher than math equations)

Who is it for
Anyone curious about machine learning fundamentals

Why audio?
Supplementary content for commute/exercise/chores will help solidify your book/course-work

출처: http://ocdevel.com/mlg/


조금 구글링 해보면 데이터 사이언스 영어 팟캐스트는 꽤나 많다. 하지만 막상 들어보면 너무 전문적이거나, 재미가 없거나, 내가 원하는 주제가 아닌 콘텐츠들이 많다고 느꼈다. 그러던 중에 오늘 소개하는 Machine Learning Guide 팟캐스트를 만났다. 제목이 분명하게 밝히고 있듯이 초보자들이 머신러닝을 스스로 배우는 데 필요한 가이드를 오디오 형태로 제공하겠다는 야침찬 프로젝트다. 목차를 좀 살펴보자.


001 Introduction

002 What is AI / ML

003 Inspiration

004 Algorithms - Intuition

005 Linear Regression

......


우선적으로 Artifical Intelligence와 Machine Learning이 무엇인지부터 머릿속에 그림이 그려지도록 설명해주고 시작한다. 그리고는 Linear Regression을 시작으로 가장 흔하게 쓰이는 Shallow Learning과 Deep Learning 알고리즘들을 High-Level에서(큰 그림으로) 설명해 준다. 또 중간중간에 어떤 순서나 콘텐츠로 학습을 하면 좋을지 콕 집어서 가이드까지 해준다. 언뜻 생각하면 책 보는 것도 아니고, 강의 보는 것도 아닌, 그냥 듣는 방식으로 수학적인 머신러닝 컨셉이 얼마나 잘 이해될까 싶은데, 호스트인 Tyler의 콘텐츠 구성 능력과 전달력은 그런 우려를 그냥 불태워 버린다. 


에피소드 2 'What is AI / ML" 하나만 듣고도 머리에 다시는 헷갈리지 않을 만큼 인공지능과 머신러닝 개념이 정리된다. 나도 이 팟캐스트를 듣기 전까지 인공지능이 상위 개념인지 머신러닝이 큰 개념인지, 딥러닝은 뉴럴 넷과 같은 건지, 딥러닝이 있으면 얕은러닝도 있는 건지 전혀 개념 정리가 안 돼 있었다. 근데 팟캐스트 에피소드 하나 듣고 저게 다 정리되는 기적을 경험했다. 다른 에피소드들도 좋지만... 아무튼 하나라도 빨리 들어보길 권한다.


사실 Tyler 뿐 아니라 많은 영어 팟캐스트들을 듣다 보면 호스트들의 신계에 가까운 전달력에 넋이 나가곤 한다. 그럴 때마다 "미국 사람들은 뭔데 이렇게 말을 잘하는 거지?" 싶다. 모두가 그런 건 아니지만 미국인들의 평균적인 전달력은 정말 본받고 싶다고 느낄 때가 많다. 그리고 이렇게 고퀄리티 콘텐츠들이 대부분 영어로만 있는 게 정말 아쉽게 느껴진다. 기회가 된다면 비슷한 내용의 우리말 팟캐스트를 한번 해보고 싶다는 생각도 굴뚝같다.


우리말 팟캐스트는 먼 나라 얘기인 것 같고, 말나 온 김에 다음 글에서는 해당 Machine Learning Guide 팟캐스트 에피소드 내용을 토대로 인공지능/머신러닝 개념을 정리해 봐야겠다.

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