AI 획일화에 맞서 학문적 다양성을 지키기 위한 방안
미래 교육의 길
AI 기술은 교육에 혁신을 가져왔습니다. 맞춤형 학습 프로그램, 자동화된 평가 시스템, 그리고 AI 기반 학습 보조 도구들이 교육 현장에서 활발히 사용되고 있습니다. 그러나 이와 동시에, AI의 알고리즘이 특정한 방식으로 정보를 전달함으로써 학생들의 사고방식이 특정 방향으로 편향될 위험이 있습니다. AI의 결정 과정은 대개 대규모 데이터를 기반으로 하는데, 이 데이터가 다양성을 반영하지 못할 경우 결과적으로 학생들의 학습 과정에서도 획일화가 일어날 수 있습니다. 이는 다양한 사고를 촉진하기보다는 학생들이 특정한 사고방식에 갇히도록 만들 수 있습니다. 이는 교육 분야에 큰 영향을 미치며 학문적 다양성을 위협하는 심각한 문제로 대두될 것입니다.
획일화된 교육은 학생들을 편협하게 만듭니다. 다양한 관점과 사고방식을 접하지 못한 채 특정한 틀에 갇혀 학습을 진행하는 것은 학생들의 창의성과 비판적 사고 능력을 저해할 수 있습니다. 또한 교육의 획일화는 소비 격차에 따라 사교육의 비중이 달라지게 하고 이는 곧 사회적 양극화를 심화시킵니다. 경제적 여건에 따라 질 높은 교육을 받을 수 있는 기회가 달라지고 이는 사회 전반의 불평등을 더욱 고착화시키는 요인이 됩니다.
AI가 교육에 미치는 영향을 제대로 이해하고 그에 따른 문제점을 인식하는 것이 중요합니다. 우리는 학문적 다양성을 지켜야 하며 이를 통해 학생들이 다양한 관점에서 사고하고 창의력을 발휘할 수 있도록 해야 합니다. 학문적 다양성은 사회적 문제를 해결하는 데 있어 필수적이며 다양한 생각과 접근법은 복잡한 문제에 대한 창의적 해결책을 제시할 수 있습니다. 따라서 AI 기술이 교육의 모든 측면을 주도하는 것을 경계하고 학문적 다양성을 촉진할 수 있는 교육 시스템을 구축하는 것이 중요합니다. 이는 단순히 교육의 문제를 넘어, 미래 사회의 건강한 발전을 위한 필수적인 요소입니다.
[마르크스 경제학, 35년 만에 서울대서 사라진다]
