이 논문에서 인간은 '탄소 기반 지능', AI는 '실리콘 기반 지능'으로 표현합니다. 탄소 기반 지능은 그 발달의 기울기가 완만하나, 실리콘 기반 지능은 가파릅니다. 인간 지능이 높을 때, 인공 지능이 높을 때 간극이 생기는데요. 그 간극을 메우는 역할을 맥락 공학(context engineering)이 담당한다는 내용입니다. 논문은 맥락을 인간과 기계 간 소통의 본질이라고 규정했습니다.
인간과 기계 간 소통의 수준은 4단계로 구분할 수 있습니다.
1.0 원시 컴퓨팅 지능
2.0 에이전트 중심 지능
3.0 인간 수준 지능
4.0 초인공지능
논문에 따르면 맥락의 핵심은 데이터의 연속성이 아니라 의미의 연속성 유지입니다. 이 맥락이 곧 지능입니다. 맥락 지능 3.0은 현재 인간 수준인데요. 앞으로 실리콘 기반 지능이 인간을 뛰어넘어 맥락 지능 4.0이 된다는 이야기입니다.
인간은 대화 중 누락된 정보를 '추론'으로 채우지만, 기계는 그렇게 할 수 없죠. 맥락공학은 이 격차를 줄이기 위한 불확실성(엔트로피) 감소 행위라고 논문은 설명합니다.
기업마다 AI를 사내 시스템에 어떻게 녹여야 할지 고민이 많은데요. 각 직무 담당자들이 데이터를 통해 꼭 읽어내야 하는 맥락을 정확히 파악할 수 있도록 도와주는 방향으로 실리콘 기반 지능을 활용하면 적합하겠다는 생각이 듭니다.